Optimierung der Produktsuche mit OpenAI API

Eine präzise und effektive Produktsuche ist von entscheidender Bedeutung für den Erfolg eines jeden E-Commerce-Unternehmens. In diesem Tutorial zeige ich dir, wie du die Produktsuche mithilfe der OpenAI API optimieren kannst. Wir konzentrieren uns dabei auf die Implementierung einer simulierten “Datenbank” mithilfe von Maps, um die Beratungsfunktion des Verkaufsassistenten zu verbessern. Lass uns gemeinsam die Schritte durchgehen, um diese wichtige Funktionalität zu implementieren.

Wichtigste Erkenntnisse

• Die Verwendung von Maps ermöglicht es, Produktinformationen effizient zu speichern und abzurufen.
• Eine Anpassung der Funktionen zur Produktsuche sorgt für genauere und relevantere Antworten.
• Die Implementierung von Fehlerbehandlungen gibt den Nutzern klare Rückmeldungen, wenn ein Produkt nicht gefunden wird.

Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Implementierung

Um die Produktsuche zu verbessern, gehen wir in mehreren Schritten vor:

Schritt 1: Erstellen einer Simulierten Datenbank

Zunächst erstellen wir eine Datenbank mit einer Map, um die Produktinformationen zu speichern. Diese Map wird als Hauptindex dienen, in dem die Produkt-ID mit einer Produktbeschreibung verknüpft ist.

Zusätzlich zur Hauptmap erstellen wir zwei weitere Maps: eine für die Produktarten und eine für die Produktnamen. Diese helfen uns, die Suchanfragen nach spezifischen Merkmalen oder Namen effizient zu verarbeiten.

Schritt 2: Anpassen der Handle Funktion

Jetzt müssen wir die Funktion handleFunctionCall anpassen, um die Produktsuche in der neuen Struktur durchzuführen. Hier werden wir die Produkt-ID basierend auf dem Produktnamen abrufen. Dazu extrahieren wir das Produktmodell aus den Argumenten, die wir von der API erhalten.

Nachdem wir das Produktmodell extrahiert haben, verwenden wir es, um die Produkt-ID mithilfe unserer Map, die die Namen zu den Produkten speichert, abzurufen.

Schritt 3: Abrufen der Produktbeschreibung

Sobald wir die Produkt-ID haben, gehen wir zur Hauptmap zurück, um die Produktbeschreibung abzurufen. Dies geschieht durch den Aufruf von products.get mit der Produkt-ID, die wir aus der vorherigen Map extrahiert haben.

Falls die Suche kein Ergebnis liefert (d.h., die Produkt-ID ist nicht vorhanden), geben wir eine entsprechende Fehlermeldung aus. In diesem Fall lautet die Rückmeldung „I don't know this product“, und wir überprüfen, ob wir die Antwort so anpassen wollen, dass sie für den Nutzer verständlicher wird.

Schritt 4: Implementierung der Produktsuche nach Typ

Neben der Suche nach Produkten über ihren Namen implementieren wir auch eine Funktion, die die Suche nach Produkten basierend auf ihrem Typ ermöglicht. Dazu verwenden wir eine ähnliche Technik wie zuvor, indem wir die Produktarten in einer Map speichern und die entsprechende Produkt-ID herausziehen.

Schritt 5: Error Handling und Benutzerfreundlichkeit

Ein wichtiger Aspekt der Produktsuche ist die Rückmeldung an den Benutzer. Aktuell geben wir nur die Nachricht aus, dass ein Produkt nicht gefunden wurde. Hier sollten wir unsere Rückmeldung klarer gestalten, indem wir beispielsweise „No product found“ ausgeben, wenn das gesuchte Produkt nicht verfügbar ist.

Wir überprüfen nun, ob unsere Anpassungen effektiv sind. Bei einer Testanfrage nach einem bestimmten Produkt, das nicht existent ist, sollten wir sicherstellen, dass die korrekte Rückmeldung angezeigt wird.

Schritt 6: Testen der Implementierung

Nachdem wir die Implementierungen vorgenommen haben, ist es an der Zeit, die Produktsuche zu testen. Wir werden verschiedene Produkttypen abfragen, um sicherzustellen, dass die entsprechenden Antworten zurückgegeben werden. Zunächst testen wir die Verfügbarkeit eines E-Basses.

Anschließend testen wir auch nach einem nicht vorhandenen Produkt, beispielsweise einer akustischen Gitarre, um zu überprüfen, ob die Fehlermeldung korrekt präsentiert wird.

Schritt 7: Verbesserungen der Produktdatenbank

Schließlich haben wir festgestellt, dass unsere Produktdatenbank sehr begrenzt ist. Es gibt derzeit nur zwei Produkte. Um die Benutzererfahrung zu verbessern, sollten wir zusätzliche Produkte und Typen hinzufügen, damit die Suchfunktion relevanter ist.

Wir können auch zusätzliche Funktionalitäten implementieren, um die Gesamterfahrung weiter zu verbessern und den Nutzern eine größere Produktvielfalt anzubieten.

Zusammenfassung

In dieser Anleitung hast du gelernt, wie du die Produktsuche mit der OpenAI API verbessern kannst, indem du eine simulierte Datenbank mit Maps erstellst und die Suchfunktionen anpasst. Wir haben die Schritte zur Implementierung von Suchfunktionen nach Produktnamen und -typ durchgearbeitet und gezeigt, wie wichtig klare Fehlerbehandlungen sind.