Datenanalyse mit Excel Power Pivot

In dieser Anleitung werde ich dir zeigen, wie du mit Power Pivot in Excel komplexe Datenanalysen durchführen kannst. Am Beispiel eines industriellen Zulieferers für die Automobil-, Flugzeug- und Zugtransportbranche lernst du, wie du Daten aufbereiten, importieren und analysieren kannst. Wir werden dabei verschiedene Dimensionen betrachten und diese in Pivot-Tabellen visualisieren. Das Ziel ist es, dir ein umfassendes Verständnis von Power Pivot zu vermitteln und deine Fähigkeiten in der Datenanalyse zu erweitern.

Wichtigste Erkenntnisse

Du wirst lernen, wie man Daten in Excel vorbereitet, sie in Power Pivot importiert, Beziehungen zwischen verschiedenen Dimensionen herstellt und schließlich eine Pivot-Tabelle zur Analyse der Daten erstellt. Außerdem wirst du verstehen, wie man Daten in Diagrammen visualisiert und wie man mit Datenschnitten arbeitet, um die Analysen zu verfeinern.

Schritt-für-Schritt-Anleitung

Zunächst benötigst du eine Excel-Datei, die die notwendigen Verkaufsdaten für unseren industriellen Zulieferer enthält. In dieser Datei sollten mehrere Tabellen vorhanden sein, darunter Angaben zu Verkaufsdaten, Kundeninformationen und Zeitangaben.

Schritt 1: Daten vorbereiten

Bevor wir mit der Analyse beginnen, müssen wir sicherstellen, dass die Daten als Tabellen formatiert sind. Markiere alle Datenzeilen in deiner Verkaufsdaten-Tabelle und drücke die Tasten "Strg" + "A", gefolgt von "Strg" + "T". Excel wird die Daten automatisch als Tabelle formatieren und die Kopfleiste für die jeweiligen Spalten erkennen.

Wiederhole diesen Prozess für alle weiteren Blätter, die du verwenden möchtest, insbesondere für die Abteilungstabellen und die Zeitdimension.

Schritt 2: Daten in Power Pivot importieren

Nachdem die Daten ordentlich formatiert sind, gehe zurück ins Excel-Hauptfenster. Gehe in das Menüband zu "Power Pivot" und klicke auf den Button, um das Datenmodell hinzuzufügen. Du kannst die Tabelle der Sparten importieren und ihr einen aussagekräftigen Namen geben. Dies erleichtert die spätere Handhabung.

Wiederhole diesen Importvorgang für die anderen beiden Reiter: Kunden und Zeitdimension. So stellst du sicher, dass du alle relevanten Informationen in deinem Power Pivot-Modell zur Verfügung hast.

Schritt 3: Beziehungen modellieren

Um die verschiedenen Datensätze miteinander zu verbinden, gehe in die Diagrammsicht von Power Pivot. Hier kannst du die Dimensionen miteinander verknüpfen. Beginne damit, die Sparten mit den Kundendaten zu verbinden. Du wirst feststellen, dass das Modell zunächst nicht korrekt ist, weil die Zeitdimension auch mit dem Datum verbunden werden muss.

Nachdem du diese Verbindungen hergestellt hast, kannst du überprüfen, ob es darüber hinaus noch andere Beziehungen gibt, die du modellieren möchtest. Klicke auf die Schaltfläche für Beziehungen und setze die Verbindungen entsprechend.

Schritt 4: Pivot-Tabelle erstellen

Nachdem du die Beziehungen modelliert hast, ist es an der Zeit, eine Pivot-Tabelle zu erstellen. Gehe dazu wieder in das Hauptmenü von Excel und klicke auf "PivotTable". Wähle die Option, ein neues Arbeitsblatt zu erstellen und bestätige.

Jetzt kannst du beginnen, eine multidimensionale Datenanalyse zu erstellen. Füge zunächst den Umsatz als Wert in die Tabelle ein. Sortiere die Daten nach Monaten, sodass du die Informationen klar und strukturiert analysieren kannst.

Schritt 5: Visualisierung der Daten

Sobald die Daten in der Pivot-Tabelle organisiert sind, kannst du sie weiter analysieren und visualisieren. Du kannst ein gestapeltes Säulendiagramm erstellen, um die Umsätze klar darzustellen, und auch die Darstellung nach Ländern und Kunden gestalten.

Du kannst die Pivot-Tabelle duplizieren, um auch die Quartalsansicht zu prüfen. Dazu entferne die Monatsansicht und setzen die Quartalsdaten in die Zeilen.

Jetzt solltest du auch die Absatzzahlen der Komponenten berücksichtigen können. Sei dir bewusst, dass möglicherweise Verbindungsprobleme auftreten können, die ebenfalls behoben werden müssen.

Schritt 6: Datenschnitte nutzen

Ein sehr hilfreiches Tool in der Datenanalyse sind Datenschnitte. Diese ermöglichen es dir, Daten nach bestimmten Kriterien auszuwählen, zum Beispiel nach Quartalen. Füge einen Datenschnitt hinzu, um die Analyse zu verfeinern und die Monate direkt aus dem Datenschnitt zu bestimmen.

Wenn du den Datenschnitt auf ein spezifisches Quartal wie Q1 anwendest, reduzierst du die angezeigten Daten auf die Monate Januar, Februar und März. Auch der zweite Arbeitsblatt-Datenschnitt wird automatisch an die vorgenommenen Änderungen angepasst, sodass du auch hier eine dynamische Datenanalyse erhältst.

Schritt 7: Diagramme und Dashboards

Zu guter Letzt kannst du die Ergebnisse deiner Datenanalyse grafisch aufbereiten, um sie visuell darzustellen. Hierfür kannst du auf verschiedene Diagrammtypen zurückgreifen, wie etwa Kreisdiagramme oder andere visuelle Darstellungen.

Mit diesen Techniken und Methoden kannst du umfassende Datenanalysen durchführen und Dashboards erstellen, die dir und anderen Nutzern helfen, Einsichten aus den Daten zu gewinnen.

Zusammenfassung

In dieser Anleitung hast du gelernt, wie man Power Pivot effektiv für die Datenanalyse in Excel nutzen kann. Von der Datenvorbereitung über das Importieren und Modellieren bis hin zur Erstellung von Pivot-Tabellen und Datenschnitten hast du alle Schritte durchlaufen, um deine eigenen Datenanalysen durchzuführen. Nutze diese Methoden, um deine Fähigkeiten mit Excel zu verbessern.