Datenanalyse für Excel: Power Pivot Grundlagen

Power Pivot bringt dir die Möglichkeit, aus verschiedenen Datenquellen umfassende Analysen durchzuführen und multidimensionale Datenmodelle zu erstellen. In dieser Text-Anleitung erlernst du die grundsätzlichen Schritte, um Power Pivot in Excel für deine Datenanalyse zu nutzen. Du wirst sehen, wie du Daten aus unterschiedlichen Quellen importierst, diese in ein Datenmodell integrierst und anschließend effektiv analysierst. Sei bereit, deine Excel-Kenntnisse auf die nächste Stufe zu heben!

Wichtigste Erkenntnisse

• Power Pivot ermöglicht das Importieren und Verknüpfen von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Du kannst Daten effizient in ein Datenmodell integrieren und multidimensionale Analysen durchführen.
• Das Modellieren und Erstellen von Beziehungen zwischen Datenquellen ist essenziell.
• Visualisierungen helfen, die Analyseergebnisse besser zu verstehen und zu präsentieren.

Schritt-für-Schritt-Anleitung

Schritt 1: Power Pivot aktivieren

Bevor du mit Power Pivot arbeiten kannst, musst du sicherstellen, dass es in deinem Excel aktiviert ist. Gehe dazu auf die Menübandleiste und klicke auf „Datei“. Wähle dann „Optionen“ und gehe zu den „Add-Ins“. Hier siehst du eine Liste von verfügbaren Add-Ins. Suche nach „Power Pivot“ und aktiviere es.

Schritt 2: Daten vorbereiten

Öffne deine Excel-Dateien, die die Daten für die Analyse enthalten. Du solltest mindestens zwei Tabellen mit Produktions- und Verkaufszahlen haben. Zusätzlich kannst du eine CSV-Datei und eine Access-Datenbank verwenden. Damit hast du bereits unterschiedliche Datenquellen vorbereitet.

Schritt 3: Daten als Tabellen formatieren

Um sicherzustellen, dass Excel die Daten korrekt erkennt, musst du jede Datenreihe als Tabelle formatieren. Wähle die entsprechenden Daten aus und drücke „Strg + A“, um alle Zellen auszuwählen. Danach drücke „Strg + T“, um die Auswahl als Tabelle zu formatieren.

Schritt 4: Daten ins Power Pivot-Modell importieren

Nach dem Formatieren deiner Daten kannst du sie in Power Pivot importieren. Öffne das Power Pivot-Fenster und klicke auf „Datenmodell“. Dort wählst du die Tabelle aus, die du importieren möchtest, und benennst sie entsprechend, zum Beispiel „Produktion“, „Produkt“ oder „Sales“ für die Verkaufszahlen.

Schritt 5: Weitere Datenquellen importieren

Du kannst weitere Daten aus CSV-Dateien oder Datenbanken importieren. Klicke auf „Daten importieren“ und wähle die Option, die zu deiner Datenquelle passt. Dabei wählst du beispielsweise eine Textdatei aus, gibst das Trennzeichen (z.B. Semikolon) an und importierst die Daten erfolgreich.

Schritt 6: Beziehungen zwischen den Daten definieren

Nachdem du deine Daten importiert hast, musst du Beziehungen zwischen den verschiedenen Dimensionen herstellen. Wechsle zur Diagrammansicht im Power Pivot und ziehe Linien zwischen den verschiedenen Feldern, um zu zeigen, wie sie miteinander verbunden sind, etwa zwischen den Datumsnummern oder den Produktnummern.

Schritt 7: Multidimensionale Analyse durchführen

Um die Daten zu analysieren, gehe zurück zur Datenansicht. Hier kannst du eigene Kennzahlen erstellen. Zum Beispiel kannst du den Umsatz berechnen, indem du die Verkaufsmenge mal den Preis berechnest. Das geht dimensionsübergreifend und ermöglicht dir eine tiefere Analyse.

Schritt 8: PivotTable erstellen

Erstelle eine PivotTable, um deine Daten zu visualisieren. Klicke auf „Einfügen“ und wähle die PivotTable-Option. Hier kannst du die Felder ziehen und ablegen, um die Analyse zu gestalten. Das Besondere an Power Pivot ist, dass du aus verschiedenen Dimensionen multidimensionale Berichte erstellen kannst.

Schritt 9: Diagramme zur Datenvisualisierung anlegen

Um die Ergebnisse deiner Analyse anschaulich darzustellen, kannst du Diagramme hinzufügen. Wähle dazu in den PivotTable-Tools die Diagrammoptionen aus. Damit kannst du beispielsweise Gruppierte Säulen oder Kombinationsdiagramme erstellen und deine Daten so ansprechend visuell präsentieren.

Schritt 10: Datenschnitte hinzufügen

Zur besseren Datenanalyse und Navigation kannst du Datenschnitte hinzufügen. Damit kannst du die Daten durch Klicken filtern und gezielte Analysen durchführen. Füge beispielsweise Datenschnitte für Monate, Quartale oder Produktnummern hinzu.

Schritt 11: Dynamische Dashboards erstellen

Nutze die Möglichkeiten von Power Pivot, um dynamische Dashboards zu erstellen. Dadurch kannst du deine Daten wie in einem Reporting-Tool strukturieren und entsprechend anpassen.

Schritt 12: Ergebnispräsentation

Zuletzt kannst du dein Dashboard anpassen, um sicherzustellen, dass es nicht nur informativ, sondern auch ansprechend aussieht. Optimiere das Layout und präsentiere deine Ergebnisse entsprechend.

Zusammenfassung

In dieser Anleitung hast du gelernt, wie du Power Pivot in Excel aktivierst, Daten importierst und effektiv modellierst. Außerdem kennst du nun die Schritte zur Durchführung von multidimensionalen Analysen und deren Visualisierung. Mit diesen Fähigkeiten bist du gut ausgestattet, um deine Datenanalyse auf die nächste Stufe zu heben.