Zeitachse in Pivot-Tabellen integrieren und analysieren

Die Arbeit mit Pivot-Tabellen in Excel bietet eine Vielzahl von Möglichkeiten zur Datenanalyse und -visualisierung. Eine dieser besonderen Möglichkeiten ist die Verwendung der Zeitachse, die es dir ermöglicht, deine Daten nach Zeitdimensionen wie Monaten, Quartalen oder Jahren zu filtern und zu analysieren. In dieser Anleitung erfährst du, wie du effektiv eine Zeitachse in deine Pivot-Tabellen integrieren kannst, um dynamische und benutzerfreundliche Berichte zu erstellen.

Wichtigste Erkenntnisse

• Die Zeitachse in Pivot-Tabellen erleichtert das Filtern deiner Daten nach verschiedenen Zeitdimensionen.
• Die Zeitachse ermöglicht eine dynamische Analyse von Zeitperioden, sei es auf Tages-, Monats- oder Quartalsebene.
• Mit der Zeitachse kannst du bessere Einblicke in Verkaufszahlen und Trends gewinnen.

Schritt-für-Schritt-Anleitung

Pivot-Tabelle erstellen

Um mit der Verwendung einer Zeitachse zu beginnen, wählst du zuerst deine Daten aus. Du kannst dies schnell tun, indem du die Tastenkombination Strg + A verwendest, um alle Daten zu markieren. Anschließend formatierst du die Daten als Tabelle mit Strg + T, um sicherzustellen, dass Excel diese korrekt erkennt.

Jetzt gehst du zu dem Arbeitsblatt, in dem du die Pivot-Tabelle erstellen möchtest. Navigiere zum Reiter „Einfügen“ und wähle „PivotTable“ aus. Hier kannst du die Option auswählen, die Pivot-Tabelle in einem vorhandenen Arbeitsblatt zu erstellen.

Daten in die Pivot-Tabelle ziehen

Nachdem du die Pivot-Tabelle erstellt hast, ziehst du die relevanten Felder in den Bereich für die Zeilen- und Wertefelder. Beispielsweise könntest du die Städte als Zeilen und den Umsatz als Wert hinzufügen. Es kann von Vorteil sein, die Werte entsprechend zu formatieren, etwa als Euro und ohne Dezimalstellen.

Um die Daten besser zu organisieren, kannst du auch zusätzliche Kategorien wie Marktarten hinzufügen. So bekommst du eine klare Übersicht über die Umsatzzahlen in den verschiedenen Städten und Marktformen.

Zeitachse hinzufügen

Nun wird es spannend: Du kannst eine Zeitachse hinzufügen, um die temporale Analyse deiner Umsatzzahlen zu ermöglichen. Dazu klickst du auf die Pivot-Tabelle und suchst in der Menüleiste nach der Option „Zeitachse“. Du kannst dann das Datumsfeld auswählen, auf dem die Zeitachse basieren soll.

Wenn die Zeitachse hinzugefügt wird, erscheint ein neues Steuerelement, das dir diverse Optionen bietet. Du kannst die Zeitachse auf die gewünschten Zeitdimensionen anpassen – sei es Jahr, Quartal, Monat oder Tag. So hast du die Möglichkeit, den Zeitraum zu wählen, den du analysieren möchtest.

Dynamische Filterung

Die Zeitachse bietet dir die Möglichkeit, die Daten dynamisch zu filtern. Du kannst beispielsweise auf die monatliche Sicht wechseln und nur die Umsatzzahlen für den Monat Juli 2019 anzeigen lassen. Das ermöglicht dir, gezielte Analysen durchzuführen und Veränderungen im Zeitverlauf zu erkennen.

Ein weiteres cooles Feature ist das "Reinzoomen". So lässt sich beispielsweise die Ansicht auf eine spezifische Tagesperiode beschränken, etwa vom 1. bis 10. Juli. Du kannst leicht zwischen verschiedenen Zeiträumen wechseln und erhalten so tiefere Einblicke in deine Daten.

Erweiterte Analyse

Für eine umfassendere Analyse kannst du auch mehrere Zeitachsen zu deiner Pivot-Tabelle hinzufügen oder die vorhandene Zeitachse so anpassen, dass sie mehrere Dimensionen umfasst. So kannst du sowohl die monatlichen als auch die quartalsweisen Umsätze gleichzeitig betrachten.

Du kannst auch die Ansicht auf kumulierte Daten ändern, um eine Jahresübersicht anzuzeigen, für das Jahr bis zum ausgewählten Monat oder Tag. Das ist besonders nützlich, wenn du die Entwicklung über einen längeren Zeitraum analysieren möchtest.

Zusammenfassung

Die Verwendung einer Zeitachse in Pivot-Tabellen ist ein kraftvolles Werkzeug zur Datenanalyse. Mit einfachen Schritten kannst du deine Daten interaktiv filtern und detaillierte Einblicke in zeitbasierte Trends erhalten.