Prognoseschätzungen in Excel

Die Analyse von Zeitreihen ist wesentlicher Bestandteil der Statistik, insbesondere in Bereichen wie der Produktionsplanung. Um Trends und zukünftige Entwicklungen zu prognostizieren, kommt Excel als leistungsstarkes Werkzeug ins Spiel. In dieser Anleitung lernst du, wie du mit der Trendfunktion in Excel arbeitest, um wertvolle Einblicke aus deinen Daten zu gewinnen.

Wichtigste Erkenntnisse

• Die Trendfunktion in Excel ermöglicht es dir, zukünftige Werte basierend auf historischen Daten zu schätzen.
• Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Trendlinien in Excel darzustellen und zu analysieren.
• Du kannst sowohl grafische als auch mathematische Methoden nutzen, um Trends in deinen Daten zu identifizieren.

Schritt-für-Schritt-Anleitung

Zuerst benötigst du eine geeignete Datenbasis. In diesem Tutorial beziehen wir uns auf Produktionszahlen in einer Zeitreihe. Um die Trendfunktion zu nutzen, gehe wie folgt vor:

Schritt 1: Datenvorbereitung

Öffne dein Excel-Dokument mit den relevanten Produktionsdaten, die du analysieren möchtest.

Im Fall dieser Anleitung haben wir die Produktionszahlen aus einer Rohdatenliste für die Monate März und April 2020 genutzt. Stelle sicher, dass du alle relevanten Daten in einer Tabelle hast, die chronologisch sortiert ist.

Schritt 2: Auswahl und Kopieren der Daten

Wähle den gesamten Datenbereich aus, der für die Trendberechnung relevant ist. Dazu kannst du die obere linke Ecke des Datenbereichs auswählen, um alle Daten zu markieren.

Kopiere die Daten (Rechtsklick und dann „Kopieren“), um sie in eine neue Arbeitsmappe oder einen anderen Tab einzufügen.

Schritt 3: Einfügen der Daten

Wechsle zu dem Arbeitsblatt, in das du die Daten einfügen möchtest, beispielsweise den Arbeitsreiter B. Füge die kopierten Daten hier ein.

Nun hast du alle notwendigen Daten in deinem Arbeitsblatt, die du weiter analysieren willst.

Schritt 4: Berechnung der Trendlinie

Um die Trendlinie zu berechnen, aktiviere das Diagramm, das bereits für deine Zeitreihe erstellt wurde. Klicke auf das Plus-Symbol in der oberen rechten Ecke des Diagramms, um die „Trendlinie“ hinzuzufügen.

Wähle „Weitere Optionen“ aus, um verschiedene Trendlinienarten zu erkunden. In der Regel empfiehlt sich die lineare Trendlinie für einfache Berechnungen.

Schritt 5: Anzeige der Trendlinienformel

Aktiviere das Kontrollkästchen „Formel anzeigen“, um die mathematische Gleichung der Trendlinie im Diagramm anzuzeigen. Damit hast du Zugang zu der konkreten Trendfunktionsformel.

Diese Formel hilft dir zu verstehen, wie die Trendline berechnet wurde und wie du diese Informationen nutzen kannst, um Prognosen abzugeben.

Schritt 6: Manuelle Berechnung der Trendlinie

Um die Trendlinie auch manuell zu berechnen, füge Spalten hinzu, um das Datum und die laufende Nummer der Daten zu berücksichtigen. Markiere die relevanten Daten, um die Achsenabschnitte und Steigungen zu berechnen.

Gib die Formel für den Achsenabschnitt und die Steigung in Excel ein. Die Struktur der Formeln lautet: =SLOPE(Y-Werte, X-Werte) und =INTERCEPT(Y-Werte, X-Werte).

Schritt 7: Prognose der zukünftigen Werte

Jetzt, da du die Trendfunktion definiert hast, kannst du Prognosen für einen bestimmten Zeitraum machen. Erstelle eine neue Spalte neben deinen bestehenden Daten und berechne die prognostizierten Stückzahlen, indem du die Trendformel anwendest.

Vergewissere dich, dass die Werte für den Achsenabschnitt und die Steigung absolut fixiert sind, sodass du sie über die gesamte Spalte hinweg ziehen kannst. Dies erzielst du, indem du die „F4“-Taste benutzt.

Schritt 8: Finale Überprüfung und Formatierung

Formatiere die erledigten Daten, um sie klar und übersichtlich darzustellen. Dazu kannst du zahlreiche Excel Formatierungsoptionen nutzen, wie zum Beispiel das Tausendertrennzeichen oder das Anpassung der Dezimalstellen.

Damit hast du nun alle notwendigen Schritte durchgeführt, um die Trendfunktion in Excel zu nutzen und wertvolle Prognosen zu erstellen.

Zusammenfassung

Mit der richtigen Vorgehensweise bist du jetzt in der Lage, mit Excel Trendfunktionen zu ermitteln und Prognosen zu schätzen. Du hast instrumentelle Kenntnisse in der Datenvisualisierung und der Berechnung von Trendlinien erworben. Diese Techniken helfen dir, informierte Entscheidungen basierend auf deinen Produktionsdaten zu treffen.