Die Analyse von Umfragedaten gehört zu den wichtigsten Aufgaben im Bereich der Datenanalyse. Besonders durch die Verwendung von Pivot-Tabellen in Excel kannst du diese Analyse übersichtlich gestalten. In dieser Anleitung zeigen wir dir, wie du multidimensionale Pivot-Tabellen erstellst und welche Berechnungen du durchführen kannst, um wertvolle Kennzahlen aus deinen Umfragedaten zu extrahieren.
Wichtigste Erkenntnisse
- Berechnung des Durchschnitts von Umfrageantworten nach Kundentyp und Land.
- Ermittlung der relativen Schwankung der Antworten, besonders im Hinblick auf Innovationsbewertungen.
- Effiziente Nutzung von Pivot-Tabellen zur Darstellung und Analyse von Umfragedaten.
Schritt-für-Schritt-Anleitung
Schritt 1: Pivot-Tabelle erstellen
Zuerst musst du in Excel die Pivot-Tabelle erstellen. Gehe zur Menüleiste und wähle „Einfügen“. Klicke dann auf die Option für Pivot-Tabellen. Es öffnet sich ein Dialogfeld, wo du die Datenquelle auswählen kannst. In diesem Fall selektierst du den relevanten Bereich deiner Umfragedaten.
Füge die Pivot-Tabelle in einem vorhandenen Arbeitsblatt ein und wähle den spezifischen Bereich, in dem du deine Daten speichern möchtest.
Schritt 2: Durchschnittswerte berechnen
Als Nächstes beginnen wir mit der Berechnung der Durchschnittswerte. Ziehe die erste Kennzahl, zum Beispiel „Lieferung“, in das Wertefeld der Pivot-Tabelle. Stelle sicher, dass du die Berechnung von „Summe“ auf „Mittelwert“ änderst.
Jetzt hast du die Durchschnittswerte für die Lieferung nach Kundentypen und Ländern berechnet. Wiederhole diesen Vorgang für alle sechs Merkmale deiner Umfrage.
Schritt 3: Weitere Kennzahlen hinzufügen
Um noch mehr Kennzahlen zu berechnen, kopiere die bereits erstellte Pivot-Tabelle und füge sie unterhalb ein. Ändere dann nacheinander die Kennzahlen von „Lieferung“ auf „Preisleistung“, „Kundenbetreuung“, und so weiter. Bei jeder Änderung stelle sicher, dass du wieder von Summe auf Mittelwert umschaltest.
Wenn du die nächsten Kennzahlen hinzufügst, kopiere die Tabellen entsprechend und passe die Einstellungen an. Dies reduziert den Aufwand und erhöht die Konsistenz deiner Berechnungen.
Schritt 4: Relative Schwankung berechnen
Um die relative Schwankung, insbesondere für „Innovation“, zu berechnen, ziehen wir die bestehende Tabelle etwas auseinander. Klicke auf die Pivot-Tabelleneinstellungen und ändere den Wert von „Mittelwert“ auf „Standardabweichung“. Dies gibt dir eine Vorstellung davon, wie die Bewertungen variieren.
Jetzt berechnest du die relative Schwankung, indem du den Variationskoeffizienten formelhaft in einer neuen Spalte einfügst. Verwende die Standardabweichung und den Mittelwert für deine Berechnung.
Hierbei ist es wichtig, die Zellreferenzen korrekt anzugeben, sodass Excel die Werte entsprechend berechnen kann.
Schritt 5: Hilfstabelle und Interpretation
Erstelle eine Hilfstabelle für die relative Schwankung. Definiere beispielsweise drei Klassen: geringe, mittlere und hohe relative Schwankung. Trage deine berechneten Werte hier ein, damit du sie einfacher interpretieren kannst.
Nutze die bedingte Formatierung, um Werte visuell hervorzuheben. Eine Farbskala kann dir helfen, schnell zu erkennen, welche Antworten eine hohe Schwankungsbreite aufweisen.
Schritt 6: Ergebnisse zusammenfassen
Nachdem du alle Kennzahlen erstellt hast, fasse deine Ergebnisse zusammen. Formuliere klare Antworten zu den wichtigsten Erkenntnissen vor dem Hintergrund deiner Analyse.
Stelle sicher, dass du alle wichtigen Punkte, wie die geringste und höchste relative Schwankung, sowie die Durchschnittswerte aufführst. Dies gibt dir einen klaren Überblick über deine Daten und deren Interpretation.
Zusammenfassung
In dieser Anleitung hast du gelernt, wie du effektiv multidimensionale Pivot-Tabellen in Excel erstellst, um Umfragedaten zu analysieren. Du hast Durchschnittswerte berechnet und die relative Schwankung der Ergebnisse ermittelt.
Häufig gestellte Fragen
Wie erstelle ich eine Pivot-Tabelle in Excel?Gehe zu „Einfügen“, wähle „Pivot-Tabelle“ und wähle die Datenquelle aus.
Wie berechne ich den Mittelwert in einer Pivot-Tabelle?Ziehe die gewünschte Kennzahl in das Wertefeld und ändere die Einstellungen von „Summe“ auf „Mittelwert“.
Was ist der Variationskoeffizient?Der Variationskoeffizient beschreibt das Verhältnis von Standardabweichung zu Mittelwert und gibt damit die relative Streuung der Daten an.
