Du möchtest dich effektiv mit Google Data Studio auseinandersetzen und die grundlegenden Begriffe und Konzepte verstehen? In dieser Anleitung klären wir die zentralen Elemente, damit du das Tool problemlos nutzen kannst.
Wichtigste Erkenntnisse
- Der Bericht ist die zentrale Anlaufstelle in Google Data Studio, in der alle Daten visualisiert und aufbereitet werden.
- Der Connector ist das Bindeglied zwischen Google Data Studio und verschiedenen Datenquellen wie Google Ads und Google Analytics.
- Dimensionen helfen dabei, Daten zu kategorisieren und zu sortieren, was entscheidend für die aussagekräftige Analyse ist.
Grundbegriffe verstehen
Beginnen wir mit dem ersten Begriff: dem Bericht. Der Bericht stellt eine Sammlung von Daten dar.
In Google Data Studio hast du die Möglichkeit, Daten visuell darzustellen. Du kannst Informationen abrufen, diese aufbereiten, teilen und sogar herunterladen. Der Bericht ist die zentrale Komponente, in der du deine Daten so visualisieren kannst, wie du möchtest.
Innerhalb eines Berichts kannst du Benutzern Lesezugriff erteilen. Du entscheidest, ob sie nur die Informationen ansehen oder auch Änderungen vornehmen dürfen. Auf der Benutzeroberfläche hast du die Möglichkeiten, Textbereiche, Formen, Bilder und Diagramme einzufügen. Die gewählten Connectors bestimmen, welche Datenquellen du nutzen kannst und welche Filter die Daten beeinflussen.
Der zweite Begriff, den wir klären müssen, ist der Connector. Er ist der Mechanismus, über den du in Google Data Studio auf Daten von Plattformen wie Google Ads oder Google Analytics zugreifst. Bei der Verbindung deiner Daten arbeiten immer zwei Komponenten zusammen: der Connector und die Datenquelle.
Ein Connector verbindet Google Data Studio mit der spezifischen Datenquelle, die du benötigst. Beispielsweise könnte dies eine Verbindung zu einem bestimmten Google Analytics-Konto oder einer speziellen Google Ads-Kampagne sein. Während der Connector die Kommunikation zwischen Data Studio und deinen Daten ermöglicht, stellt die Datenquelle die tatsächlichen Daten bereit, die du in deinem Bericht verwenden möchtest.
Kommen wir nun zur Dimension. Dimensionen sind im Wesentlichen Kategorien von Informationen, die Werte gruppieren. Diese Werte sind in der Regel spezifische Merkmale wie Namen oder Beschreibungen. Wenn du einen Bericht über die Zugriffe auf deine Website erstellst, könnten Dimensionen beispielsweise den Browser oder die Landing Page betreffen.
Die Werte innerhalb dieser Dimensionen können unterschiedliche Einträge haben, wie etwa "Chrome" für den Browser oder "Sommerschlussverkauf" für eine spezifische Kampagne. Es ist wichtig, das Zusammenspiel zwischen Dimensionen und Werten zu verstehen, um aussagekräftige Berichte zu erstellen.
Ein Beispiel für Dimensionen im geografischen Bereich sind Kontinent, Land, Breitengrad und Längengrad. Hierbei wäre "Land" eine Dimension mit Werten wie Russland, USA, Deutschland und weiteren Ländern. Solche Dimensionen helfen dir, Daten geographisch zu strukturieren und zu visualisieren.
Zusammenfassung
In dieser Anleitung sind die wesentlichen Begriffe rund um Google Data Studio erläutet. Du hast erfahren, dass Berichte die zentrale Rolle bei der Datennutzung spielen, während Connectors den Zugang zu unterschiedlichen Datenquellen ermöglichen. Zudem helfen Dimensionen, Daten sinnvoll zu ordnen und zu analysieren.
Häufig gestellte Fragen
Wie erstelle ich einen Bericht in Google Data Studio?Du kannst einen Bericht erstellen, indem du deinen Connector auswählst und dann die gewünschten Datenquellen hinzufügst.
Was sind Connectors in Google Data Studio?Connectors sind Verbindungen, die Data Studio mit Datenplattformen wie Google Ads oder Analytics verknüpfen.
Wie funktionieren Dimensionen in Google Data Studio?Dimensionen kategorisieren Informationen und helfen dabei, Daten gruppiert darzustellen.
Wie teile ich meine Berichte mit anderen Nutzern?Du kannst Lesezugriffe gewähren, indem du die Benutzerverwaltung in deinem Bericht anpasst.
