Λεπτομερής άμεση μηχανική στη Σταθερή Διάχυση για καλύτερες εικόνες

Σε αυτό το σεμινάριο, θα μάθετε για την άμεση μηχανική στη Σταθερή Διάχυση , ένα από τα πιο ισχυρά μοντέλα δημιουργίας εικόνων. Για την πλήρη αξιοποίηση των δυνατοτήτων της Stable Diffusion, είναι ζωτικής σημασίας η διατύπωση ακριβών και δημιουργικών εισροών, των λεγόμενων "προτροπών". Αυτός ο οδηγός βασίζεται σε ένα εκπαιδευτικό βίντεο που δείχνει πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Leonardo.AI για να δημιουργήσετε εξαιρετικά ελκυστικές εικόνες μέσω στοχευμένων εισροών. Ας ξεκινήσουμε αμέσως!

Βασικά συμπεράσματα

• Μια ακριβής και λεπτομερής προτροπή οδηγεί σε καλύτερα αποτελέσματα.
• Η αρνητική προτροπή μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αποφυγή ανεπιθύμητων στοιχείων στην εικόνα.
• Η δημιουργικότητα και οι σαφείς ιδέες είναι ζωτικής σημασίας για την ποιότητα του αποτελέσματος.

Οδηγός βήμα προς βήμα

Βήμα 1: Βασική κατανόηση των προτροπών

Κατ' αρχάς, θα πρέπει να κατανοήσετε τι είναι μια προτροπή. Μια προτροπή είναι η είσοδος που δίνετε στην ΤΝ για τη δημιουργία μιας εικόνας. Στο Leonardo.AI, μπορείτε να εισαγάγετε την προτροπή σας απευθείας στο πεδίο που παρέχεται. Σημειώστε ότι οι αγγλικές προτροπές συχνά δίνουν καλύτερα αποτελέσματα από τις γερμανικές προτροπές.

Βήμα 2: Επιλογή του μοντέλου

Για αυτό το σεμινάριο, θα εργαστείτε με το μοντέλο RPG 4.0, το οποίο βασίζεται στο Stable Diffusion 1.5. Μπορείτε να έχετε πρόσβαση σε διαφορετικά μοντέλα που είναι διαθέσιμα στο περιβάλλον Stable Diffusion, όπως το Stable Diffusion 2.1. Επιλέξτε το μοντέλο που θέλετε να χρησιμοποιήσετε πριν εισαγάγετε την προτροπή σας.

Βήμα 3: Διατυπώστε μια λεπτομερή προτροπή

Στο επόμενο βήμα, θα πρέπει να διατυπώσετε την προτροπή σας όσο το δυνατόν πιο λεπτομερώς. Μια απλή προτροπή όπως "μια γυναίκα" οδηγεί συχνά σε μη ικανοποιητικά αποτελέσματα. Αντ' αυτού, προσπαθήστε να περιγράψετε με σαφήνεια μια εικόνα. Για παράδειγμα: "Το πορτρέτο μιας εξωτικής, όμορφης γυναίκας που φοράει μοντέρνα ρούχα στην παραλία". Φροντίστε να συμπεριλάβετε λεπτομέρειες όπως η εμφάνιση, τα ρούχα, το περιβάλλον και η διάθεση.

Βήμα 4: Δημιουργία της εικόνας

Αφού εισαγάγετε τη λεπτομερή σας προτροπή, κάντε κλικ στο κουμπί "generate" (δημιουργία). Αυτό θα δημιουργήσει μια εικόνα με βάση τις προδιαγραφές σας. Σημειώστε τη διαφορά μεταξύ μιας απλής προτροπής και μιας λεπτομερούς προτροπής - η ποιότητα των εικόνων θα αυξηθεί σημαντικά αν είστε πιο ακριβείς.

Βήμα 5: Χρήση αρνητικών προτροπών

Ένα συχνά παραγνωρισμένο αλλά σημαντικό μέρος της προτροπής στη Σταθερή Διάχυση είναι η αρνητική προτροπή. Αυτή η μέθοδος σας επιτρέπει να πείτε στην Τεχνητή Νοημοσύνη τι δεν θέλετε να δείτε στην εικόνα. Κάντε κλικ στο "Add negative prompt" (Προσθήκη αρνητικής προτροπής) για να αποκλείσετε ανεπιθύμητα στοιχεία όπως "closeup" (κοντινό πλάνο), "two heads" (δύο κεφάλια) ή "naked" (γυμνός).

Βήμα 6: Ανάλυση των αποτελεσμάτων

Αφού εισαγάγετε και τις αρνητικές προτροπές, κάντε ξανά κλικ στην επιλογή "generate" (Δημιουργία). Στη συνέχεια, συγκρίνετε τις δύο παραγόμενες εικόνες. Θα παρατηρήσετε ότι η εικόνα φαίνεται πιο καθαρή και ελκυστική με λιγότερα ανεπιθύμητα ή μη ελκυστικά στοιχεία μετά την εξέταση των αρνητικών εισροών.

Βήμα 7: Βελτίωση των προτροπών

Είναι σημαντικό να κατανοήσετε ότι ο πειραματισμός με διαφορετικές προτροπές και τις λεπτομέρειες που σχετίζονται με αυτές αποτελεί μέρος της δημιουργικής διαδικασίας. Μπορείτε να ενσωματώσετε διαφορετικά στυλ, χρώματα και προοπτικές στις προτροπές σας. Για παράδειγμα: "Έντονα χρώματα, εξαιρετικά ευκρινής, λεπτομερής συμμετρία". Μέσω της δοκιμής και του λάθους, θα αποκτήσετε μεγαλύτερη εμπειρία στη μηχανική των προτροπών και θα βελτιώσετε τις δεξιότητές σας στη δημιουργία εικόνων.

Περίληψη

Σε αυτό το σεμινάριο, μάθατε πώς να δημιουργείτε εντυπωσιακές εικόνες μέσω ακριβών και δημιουργικών προτροπών στο Stable Diffusion. Αναγνωρίσατε τη σημασία της λεπτομέρειας και της σαφήνειας και τη σημασία του αποκλεισμού ανεπιθύμητων στοιχείων μέσω αρνητικών προτροπών. Με αυτά τα θεμέλια, μπορείτε να αναπτύξετε περαιτέρω τις δεξιότητές σας στη δημιουργία εικόνων με βάση την τεχνητή νοημοσύνη.