Οδηγός Google Sheets: Δημιουργία πινάκων, τύπων και γραφημάτων

Χρήση αποτελεσματικά διαδραστικών φίλτρων δεδομένων: Οδηγός για το Google Sheets

Όλα τα βίντεο του μαθήματος Οδηγός Google Sheets: Δημιουργία πινάκων, τύπων και διαγραμμάτων

Σε αυτόν τον οδηγό θα σου δείξω πώς μπορείς να χρησιμοποιήσεις αποτελεσματικά τα διαδραστικά φίλτρα δεδομένων, επίσης γνωστά ως slicers, στο Google Sheets. Τα slicers προσφέρουν έναν εύκολο και οπτικό τρόπο για να ελέγχεις την αναπαράσταση των δεδομένων στα διαγράμματά σου, επιλέγοντας συγκεκριμένες πληροφορίες που θέλεις να δεις. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο όταν έχεις μεγάλα σύνολα δεδομένων και θέλεις να αλλάζεις γρήγορα μεταξύ διαφορετικών προβολών. Ας εμβαθύνουμε τώρα στις λεπτομέρειες και να περάσουμε στα βήματα για τη δημιουργία και χρήση των slicers.

Κυριότερα ευρήματα

  • Τα slicers επιτρέπουν τη διαδραστική επιλογή των δεδομένων στα διαγράμματα.
  • Μπορείς να δημιουργήσεις πολλά slicers για διαφορετικά χαρακτηριστικά.
  • Η λειτουργία προσφέρει βελτιωμένη οπτικοποίηση των αναλυτικών αποτελεσμάτων.

Οδηγίες Βήμα προς Βήμα

Για να χρησιμοποιήσεις τα slicers στο Google Sheets, ακολούθησε τα παρακάτω βήματα:

Προετοιμασία των Δεδομένων

Πριν ξεκινήσεις να χρησιμοποιείς τα slicers, χρειάζεσαι έναν καθαρά δομημένο πίνακα δεδομένων. Σε αυτό το εγχειρίδιο χρησιμοποιώ τα δεδομένα των εσόδων μιας εταιρείας λογιστικής, τα οποία έχουν διαχωριστεί ανά περιοχή. Βεβαιώσου ότι τα δεδομένα σου είναι οργανωμένα καλά σε έναν πίνακα.

Χρήση αποτελεσματικής διαδραστικής φιλτράρισης δεδομένων: Οδηγός για το Google Sheets

Δημιουργία Διαγράμματος

Πρώτα πρέπει να δημιουργήσεις ένα διάγραμμα για την οπτική αναπαράσταση των δεδομένων σου. Κάνε κλικ στον πίνακα και πλοηγήσου στην γραμμή μενού. Επίλεξε "Εισαγωγή" και μετά "Διάγραμμα". Το Google Sheets θα σου εμφανίσει μια συνιστώμενη επιλογή διαγράμματος.

Αξιοποιώντας αποτελεσματικά τους διαδραστικούς φίλτρους δεδομένων: Οδηγός για το Google Sheets

Λογίζεται να δεις τους τύπους διαγραμμάτων και ενδεχομένως να μεταβείς σε ένα ιστόγραμμα, εάν τα δεδομένα σου περιέχουν πολλές διαφορετικές τιμές. Ένα ιστόγραμμα είναι ιδανικό για να εμφανίσει τη συχνότητα κατανομής των τάξεων εσόδων σου.

Αξιοποιώντας αποτελεσματικά τους διαδραστικούς φίλτρους δεδομένων: Οδηγός για το Google Sheets

Προσθήκη Φίλτρου Δεδομένων

Τώρα έρχεται το ενδιαφέρον μέρος – η προσθήκη ενός φίλτρου δεδομένων. Κάνε κλικ στο μενού "Δεδομένα" και επίλεξε την επιλογή "Φίλτρο Δεδομένων".

Αξιοποιώντας αποτελεσματικά τα διαδραστικά φίλτρα δεδομένων: Οδηγός για το Google Sheets

Θα σου ζητηθεί να καθορίσεις το εύρος των δεδομένων που θέλεις να φιλτράρεις. Στο παράδειγμά μου, επιλέγω την περιοχή για την οποία θέλω να δω τα δεδομένα και ορίζω το εύρος από το F2 μέχρι το F1502.

Αποτελεσματική χρήση διαδραστικών φίλτρων δεδομένων: Οδηγός για το Google Sheets

Με το πάτημα στο "Οκ" θα προστεθεί το φίλτρο δεδομένων και θα λάβεις μια διαδραστική περιοχή που μπορείς να τοποθετήσεις πάνω στο διάγραμμά σου.

Αξιοποιώντας αποτελεσματικά τα διαδραστικά φίλτρα δεδομένων: Οδηγός για το Google Sheets

Χρήση του Φίλτρου Δεδομένων

Τώρα μπορείς να χρησιμοποιήσεις το φίλτρο δεδομένων για να ελέγξεις την οπτική απεικόνιση των δεδομένων σου. Απλώς κάνε κλικ στις διάφορες επιλογές στο φίλτρο, για να επιλέξεις ή να αποκλείσεις διαφορετικές περιοχές. Για παράδειγμα, αν θέλεις να αφαιρέσεις την Κορέα από την ανάλυσή σου, απλώς κάνε κλικ σε αυτή την επιλογή και θα δεις ότι το διάγραμμα προσαρμόζεται αναλόγως.

Χρησιμοποιώντας αποτελεσματικά τους διαδραστικούς φίλτρους δεδομένων: Οδηγός για το Google Sheets

Το καλό με τα slicers είναι ότι μπορείς να δημιουργήσεις πολλά από αυτά, προκειμένου να φιλτράρεις ταυτόχρονα διαφορετικά χαρακτηριστικά. Αυτό σου επιτρέπει μια πλήρη και λεπτομερή ανάλυση των δεδομένων σου.

Χρησιμοποιώντας αποτελεσματικά τα διαδραστικά φίλτρα δεδομένων: Οδηγός για το Google Sheets

Συνοπτικά

Σε αυτόν τον οδηγό μάθαμε πώς μπορούμε να εισάγουμε και να χρησιμοποιήσουμε τα slicers στο Google Sheets για να φιλτράρουμε τα δεδομένα μας οπτικά και διαδραστικά. Αυτό είναι ένα χρήσιμο εργαλείο για όποιον χρειάζεται να διαχειρίζεται και να αναλύει μεγάλα σύνολα δεδομένων.