Power BI και Excel - Εισαγωγή στους πίνακες pivot

Σε αυτό το σεμινάριο, θα εξετάσουμε τα βασικά στοιχεία του Power BI χρησιμοποιώντας ένα συγκεκριμένο παράδειγμα που αφορά τους πίνακες pivot στο Excel. Αυτό το μάθημα είναι το δεύτερο παράδειγμα του μαθήματος Power BI και σας δείχνει πώς να εισάγετε δεδομένα, να τα μοντελοποιείτε και στη συνέχεια να τα εμφανίζετε οπτικά. Θα μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε τις διάφορες λειτουργίες και τα γραφικά του Power BI για να οργανώνετε αποτελεσματικά τις προβολές των δεδομένων σας.

Βασικές γνώσεις

• Το Power BI σας επιτρέπει να εισάγετε και να μοντελοποιείτε δεδομένα από το Excel.
• Μπορείτε να δημιουργήσετε σχέσεις μεταξύ διαφορετικών διαστάσεων δεδομένων.
• Το Power BI προσφέρει μια ποικιλία επιλογών οπτικοποίησης για να παρουσιάσετε τα δεδομένα με σαφήνεια.
• Το δυναμικό φιλτράρισμα των δεδομένων υλοποιείται μέσω των φλοιών δεδομένων (data slices).

Οδηγός βήμα προς βήμα

Αρχικά, θα ήθελα να σας καλωσορίσω σε αυτό το τελευταίο μάθημα του βασικού μαθήματος Excel για ελεγκτές, στο οποίο θα εξετάσουμε τις πολυδιάστατες αναλύσεις δεδομένων στο Power BI. Εδώ θα εξετάσουμε μαζί το δεύτερο παράδειγμα του Power BI.

Για να ξεκινήσετε, εισαγάγετε τα απαιτούμενα δεδομένα. Για να το κάνετε αυτό, επιλέξτε το αρχείο Excel που μπορείτε να κατεβάσετε για αυτό το παράδειγμα Power BI. Στο Power BI, μεταβείτε στην επιλογή "Excel Import" και επιλέξτε το παράδειγμα 2.

Μόλις φορτώσετε το φύλλο Excel, θα δείτε τις διάφορες επιλογές εισαγωγής. Εδώ είναι σημαντικό να επιλέξετε τα τμήματα, τα δεδομένα πωλήσεων και τη χρονική διάσταση.

Απλά κάντε κλικ στο "Load" (Φόρτωση) για να εισαγάγετε τα δεδομένα στο Power BI. Αυτό μπορεί να διαρκέσει μερικά λεπτά. Απλά κάντε υπομονή όσο η εφαρμογή επεξεργάζεται τα δεδομένα.

Μόλις τα δεδομένα εισαχθούν με επιτυχία, οι διάφορες διαστάσεις θα εμφανιστούν στα πεδία. Μπορείτε να επεκτείνετε τα επιμέρους βασικά στοιχεία για να αποκτήσετε μια επισκόπηση των δεδομένων.

Το Power BI βρίσκεται τώρα στην προβολή πίνακα. Εδώ μπορείτε να δείτε τις διάφορες διαστάσεις και να ελέγξετε τη δομή του πίνακα πριν ξεκινήσετε τη μοντελοποίηση.

Το επόμενο βήμα είναι η μοντελοποίηση των δεδομένων. Δημιουργήστε σχέσεις μεταξύ των διαστάσεων, ιδίως μεταξύ της διάστασης του χρόνου και των τμημάτων και των πωλήσεων. Με αυτόν τον τρόπο μπορείτε να διασφαλίσετε ότι τα δεδομένα συνδέονται σωστά.

Αφού μοντελοποιήσετε όλες τις απαραίτητες σχέσεις, μπορείτε να ξεκινήσετε με την πρώτη οπτικοποίηση. Επιλέξτε για αυτό ένα στοιβαγμένο ραβδόγραμμα. Αυτό εμφανίζεται με παρόμοιο τρόπο με το Excel.

Σύρετε το βασικό στοιχείο Turnover (Κύκλος εργασιών) στη διάσταση των τιμών του διαγράμματος. Τώρα θα δείτε ένα κενό διάγραμμα το οποίο μπορείτε να συμπληρώσετε με τα δεδομένα σας.

Για να εμφανίσετε τα δεδομένα του διαγράμματος σε μηνιαία βάση, σύρετε τους μήνες στον άξονα του διαγράμματος. Αυτό θα πρέπει ήδη να σας δώσει μια σαφή οπτική απεικόνιση των πωλήσεων κατά τη διάρκεια των μηνών.

Μπορείτε να προσαρμόσετε περαιτέρω το γράφημα και, για παράδειγμα, να χωρίσετε τον υπόμνημα σύμφωνα με τα διάφορα τμήματα. Αυτό θα σας δώσει μια ακόμη βαθύτερη εικόνα των δεδομένων των πωλήσεών σας.

Συνιστάται επίσης να δημιουργήσετε ένα κυκλικό διάγραμμα για την οπτική ανάλυση των διαφόρων τμημάτων. Δώστε προσοχή στο αν θέλετε να εμφανίσετε τον κύκλο εργασιών ή τις πωλήσεις, ανάλογα με τις ανάγκες της ανάλυσής σας.

Όταν πειραματίζεστε με τη γραφική αναπαράσταση, θυμηθείτε να αλλάζετε τα χρώματα και τις διατάξεις ανάλογα με τις προτιμήσεις σας. Το Power BI σας προσφέρει μια ποικιλία επιλογών προσαρμογής.

Τέλος, δημιουργήστε ένα γραμμικό διάγραμμα στο οποίο θέλετε να εμφανίσετε τις πωλήσεις ανά πελάτη. Για να το κάνετε αυτό, σύρετε τις μεταβλητές πελατών στον αντίστοιχο άξονα.

Για να κάνετε την ανάλυση ακόμη πιο ευέλικτη, μπορείτε να προσθέσετε μια φέτα δεδομένων. Αυτό σας επιτρέπει να φιλτράρετε την εμφάνιση σύμφωνα με τα διάφορα τμήματα.

Η χρήση των φέτες δεδομένων επιτρέπει το δυναμικό φιλτράρισμα, επιτρέποντάς σας να αναλύσετε τον τρόπο με τον οποίο έχουν αναπτυχθεί τα διάφορα τμήματα της εταιρείας σας.

Αφού ρυθμίσετε τα πάντα, έχετε πλέον τη δυνατότητα να δημιουργήσετε και να συγκρίνετε τα ολοκληρωμένα δεδομένα και τις εκθέσεις χρησιμοποιώντας διάφορες απεικονίσεις στο Power BI.

Τέλος, σας καλώ να πειραματιστείτε περαιτέρω με το Power BI και να δημιουργήσετε τις δικές σας αναλύσεις και οπτικοποιήσεις. Εάν ενδιαφέρεστε για κάποιο άλλο μάθημα Power BI, ενημερώστε με.

Περίληψη

Σε αυτόν τον οδηγό, μάθατε πώς να εισάγετε, να μοντελοποιείτε και να οπτικοποιείτε δεδομένα στο Power BI. Λάβατε επίσης πολύτιμες συμβουλές σχετικά με την προσαρμογή της γραφικής αναπαράστασης και τη χρήση φέτες δεδομένων. Χρησιμοποιήστε αυτές τις δεξιότητες για να εμβαθύνετε περαιτέρω στις αναλύσεις δεδομένων σας στο Power BI και να δημιουργήσετε διαφορετικές προβολές.