Η στατιστική είναι ένα σημαντικό εργαλείο για αναλύσεις σε πολλούς τομείς. Αυτός ο οδηγός σας δείχνει πώς να εκτελέσετε την ανάλυση συσχέτισης κατάταξης Spearman στο Excel. Η μέθοδος αυτή σας επιτρέπει να ποσοτικοποιήσετε αποτελεσματικά τη σχέση μεταξύ μεταβλητών με τάξη. Εξετάζουμε τη σχέση μεταξύ της ικανοποίησης των πελατών και του επιπέδου μάρκετινγκ.
Βασικά ευρήματα
- Η ανάλυση συσχέτισης κατάταξης του Spearman είναι ιδιαίτερα κατάλληλη για δεδομένα με κλίμακα τάξης.
- Η χρήση του Excel επιτρέπει τον γρήγορο υπολογισμό και την οπτικοποίηση της συσχέτισης κατάταξης.
- Η ασθενής θετική συσχέτιση μεταξύ των επιπέδων μάρκετινγκ και της ικανοποίησης των πελατών δείχνει ότι οι περισσότερες επενδύσεις στο μάρκετινγκ δεν οδηγούν απαραίτητα σε υψηλότερη ικανοποίηση.
Οδηγός βήμα προς βήμα
Πρώτον, δεν μπορείτε να αποφύγετε την εισαγωγή των σχετικών δεδομένων. Επικεντρωνόμαστε στην ικανοποίηση των πελατών και στα επίπεδα μάρκετινγκ. Τα δεδομένα αυτά συλλέχθηκαν στο πλαίσιο μιας μελέτης περίπτωσης.
Μπορείτε να ξεκινήσετε αντιγράφοντας τα δεδομένα από το σύνολο των ακατέργαστων δεδομένων σας και να τα επικολλήσετε σε μια νέα καρτέλα εργασίας. Φροντίστε να ορίσετε με σαφήνεια τις επικεφαλίδες των στηλών. Θα ήταν χρήσιμο να ονομάσετε τις στήλες "Ικανοποίηση πελατών" και "Επίπεδο μάρκετινγκ".
Μόλις αντιγράψετε τα δεδομένα, είναι σημαντικό να ελέγξετε τα επίπεδα κλίμακας των μεταβλητών σας. Η ικανοποίηση των πελατών είναι κλίμακας τάξης, ενώ τα επίπεδα μάρκετινγκ είναι επίσης κατηγοριοποιημένα σε κλίμακα τάξης. Θα πρέπει να ελέγξετε ότι το έχετε κατανοήσει σωστά για να αποφύγετε κάποιο λάθος στον μετέπειτα υπολογισμό.
Το επόμενο βήμα είναι η προετοιμασία των δεδομένων για την ανάλυση συσχέτισης κατάταξης. Χρειάζεστε τις τάξεις των μεταβλητών. Στο Excel, αυτό γίνεται με τη χρήση της συνάρτησης "RANK.EQUAL" ή "RANK.AVERAGE.W". Η συνάρτηση αυτή αποδίδει μια κατάταξη σε κάθε αριθμό σε σχέση με έναν καθορισμένο πίνακα. Βεβαιωθείτε ότι εργάζεστε στη σωστή περιοχή.
Για να υπολογίσετε τις τάξεις για την ικανοποίηση των πελατών, στην οποία αναφερόμαστε εδώ ως μεταβλητή X1, επιλέγετε πρώτα το αντίστοιχο κελί. Για την πρώτη παρατήρηση, αυτό σημαίνει ότι επιλέγετε το κελί για την ικανοποίηση των πελατών και στη συνέχεια επιλέγετε τον πίνακα στον οποίο προσδιορίζονται οι τάξεις. Είναι σημαντικό να καθορίσετε την αναφορά για ολόκληρο τον πίνακα, ώστε η αναφορά να μην αλλάζει όταν σύρετε τον τύπο προς τα κάτω.
Ξεκινήστε τον υπολογισμό πληκτρολογώντας τον τύπο και στη συνέχεια προσθέτοντας τις αντίστοιχες παραμέτρους. Βεβαιωθείτε ότι ακολουθείτε τη σωστή σειρά στη συνάρτηση. Ορίστε την αναφορά στον πίνακα δεδομένων σας και επιλέξτε την επιθυμητή σειρά ταξινόμησης, δηλαδή αύξουσα ή φθίνουσα.
Αν θέλετε να υπολογίσετε τις τάξεις για το επίπεδο μάρκετινγκ (X2), επαναλάβετε την ίδια διαδικασία. Και πάλι, είναι σημαντικό να διατηρήσετε ολόκληρο το εύρος δεδομένων, ώστε ο τύπος να λειτουργεί σωστά όταν τον αντιγράφετε προς τα κάτω. Αυτά τα βήματα διασφαλίζουν ότι οι τάξεις για κάθε μεταβλητή υπολογίζονται σωστά.
Μόλις έχετε τις τάξεις και για τις δύο μεταβλητές, μπορείτε να υπολογίσετε τη συσχέτιση τάξης. Αυτό γίνεται με τη συνάρτηση "CORREL". Η συνάρτηση αυτή σας επιτρέπει να επιλέξετε τις τάξεις τόσο της X1 όσο και της X2 και να υπολογίσετε τη συσχέτιση. Το αποτέλεσμα θα σας πει την ισχύ της συσχέτισης μεταξύ των δύο μεταβλητών.
Στην περίπτωσή σας, η συσχέτιση είναι 0,082, γεγονός που υποδηλώνει ασθενή θετική συσχέτιση. Αυτό το σχήμα δείχνει ότι, αν και υπάρχει η τάση οι υψηλότερες δαπάνες μάρκετινγκ να οδηγούν σε καλύτερη ικανοποίηση των πελατών, η συσχέτιση αυτή δεν είναι ισχυρή.
Τέλος, θα πρέπει να τεκμηριώσετε την ερμηνεία των αποτελεσμάτων σας. Ένας πίνακας θα μπορούσε να σας βοηθήσει να αποσαφηνίσετε πού βρίσκεται η συσχέτιση κατάταξης και να δείξετε με σαφήνεια τη σχέση μεταξύ των δύο μεταβλητών.
Η προσέγγιση της ανάλυσης συσχέτισης κατάταξης βοηθά να αποκτήσετε ποιοτικές γνώσεις σε ποσοτικά δεδομένα και σας δείχνει πώς οι δαπάνες μάρκετινγκ θα μπορούσαν να ποικίλλουν χωρίς να αυξάνουν άμεσα την ικανοποίηση των πελατών.
Σύνοψη
Σε αυτόν τον οδηγό, μάθατε πώς να εκτελείτε ανάλυση συσχέτισης κατάταξης στο Excel. Πρώτα απ' όλα, προετοιμάσατε σωστά τα δεδομένα σας και στη συνέχεια προσδιορίσατε τις τάξεις και των δύο μεταβλητών. Τέλος, υπολογίσατε τη συσχέτιση κατάταξης για να ποσοτικοποιήσετε τη σχέση μεταξύ του επιπέδου μάρκετινγκ και της ικανοποίησης των πελατών.
Συχνές ερωτήσεις
Σε τι διαφέρουν ο Spearman και ο Kendall;Ο Spearman και ο Kendall είναι και οι δύο συντελεστές συσχέτισης κατάταξης, αλλά υπολογίζονται με διαφορετικό τρόπο. Ο Spearman βασίζεται στις διαφορές κατάταξης, ενώ ο Kendall χρησιμοποιεί τον αριθμό των αντιστοιχιών και των αναντιστοιχιών.
Πώς επιλέγω την κατάλληλη συσχέτιση; Η επιλογή της συσχέτισης εξαρτάται από τον τύπο των δεδομένων. Για δεδομένα με κλίμακα τάξης ο Spearman είναι κατάλληλος, ενώ για μετρικά δεδομένα χρησιμοποιείται συχνά ο Pearson.
Θα μπορούσα να χρησιμοποιήσω παλινδρόμηση αντί για συσχέτιση; Ναι, η παλινδρόμηση μπορεί να είναι χρήσιμη για την ανάλυση της επιρροής μιας ή περισσότερων ανεξάρτητων μεταβλητών σε μια εξαρτημένη μεταβλητή, η συσχέτιση δείχνει μόνο μια σχέση.
