Οι στατιστικές δοκιμές αποτελούν κεντρικό στοιχείο της ανάλυσης δεδομένων και της λήψης αποφάσεων. Ειδικά στον τομέα της βιοτεχνολογίας, μπορεί να είναι ζωτικής σημασίας ο έλεγχος υποθέσεων σχετικά με το ποσοστό επιτυχίας των δραστικών ουσιών. Σε αυτό το σεμινάριο, θα μάθετε πώς να εκτελείτε αποτελεσματικά έναν έλεγχο ενός δείγματος (1-SP test ) για την αναμενόμενη τιμή με γνωστή διακύμανση στο Excel.
Βασικά ευρήματα
Αυτός ο οδηγός σας διδάσκει:
- Τη θεωρητική βάση του τεστ 1-SP.
- Βήματα για την εκτέλεση του τεστ στο Excel.
- Την ερμηνεία των αποτελεσμάτων.
Προετοιμασία των δεδομένων
Για να πραγματοποιήσετε το τεστ 1-SP στο Excel, χρειάζεστε πρώτα τα σχετικά δεδομένα. Στο παράδειγμά μας, υποθέτουμε μια κατάσταση στην οποία αναλύετε το ποσοστό επιτυχίας των δραστικών συστατικών. Είναι γνωστό ότι το μέσο ποσοστό επιτυχίας ήταν παλαιότερα 59%, με τυπική απόκλιση 19. Αρχικά, θα πρέπει να εισαγάγετε τα δεδομένα σας σε ένα φύλλο του Excel.
Βεβαιωθείτε ότι τα δεδομένα σας είναι οργανωμένα σε στήλες, ώστε να μπορείτε να έχετε πρόσβαση σε αυτά αργότερα. Μια σαφής επισκόπηση θα σας βοηθήσει να κατανοήσετε ευκολότερα τα επιμέρους βήματα.
Επισκόπηση της δοκιμής
Το τεστ 1-SP χρησιμοποιείται για να ελέγξετε αν η μέση τιμή επιτυχίας διαφέρει σημαντικά από μια καθορισμένη τιμή. Σε αυτή την περίπτωση, ελέγχουμε αν το ποσοστό επιτυχίας 59% μπορεί να αυξηθεί σημαντικά στο μέλλον.
Διατύπωση υποθέσεων
Οι υποθέσεις που διατυπώνετε για τη δοκιμή είναι καθοριστικής σημασίας:
- Μηδενική υπόθεση (H0): Η πραγματική αναμενόμενη τιμή είναι ίση με 59 (σ = 59%).
- Εναλλακτική υπόθεση (Η1): Η πραγματική αναμενόμενη τιμή είναι μεγαλύτερη από 59%.
Κατά τη διατύπωση των υποθέσεων, η εστίαση θα πρέπει να είναι στο τι ακριβώς πρέπει να ελεγχθεί και πώς αυτό παρουσιάζεται στο δικό σας πλαίσιο.
Είναι σημαντικό να αναγνωρίζεται σαφώς η διαφορά μεταξύ της μηδενικής και της εναλλακτικής υπόθεσης, καθώς αποτελούν τη βάση για τους επόμενους υπολογισμούς.
Συλλογή του δείγματος
Για τη δοκιμή μας, λαμβάνουμε ένα δείγμα 500 δραστικών συστατικών. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η επιλογή του δείγματος είναι αντιπροσωπευτική και θα πρέπει να εγγυάται μέσω της κατάλληλης μεθόδου ότι τα αποτελέσματά σας μπορούν να μεταφερθούν ρεαλιστικά στο συνολικό πληθυσμό.
Για τη δοκιμή, υπολογίζετε πρώτα τον αριθμητικό μέσο όρο. Αυτό θα πρέπει να είναι εύκολο να γίνει με τη χρήση του κατάλληλου τύπου στο Excel.
Υπολογισμός της μεταβλητής δοκιμής
Η μεταβλητή δοκιμής για μια δοκιμή 1-SP προσδιορίζεται από τον ακόλουθο τύπο
[ Z = \frac{\bar{x} - \mu_0}{\sigma/\sqrt{n}} ]
Εδώ (\bar{x}) αντιπροσωπεύει τη μέση τιμή του δείγματός σας, (\mu_0) την υποτιθέμενη μέση τιμή (στην προκειμένη περίπτωση 59), (\sigma) την τυπική απόκλιση (εδώ 19) και (n) τον αριθμό των δειγμάτων (500).
Αφού εισαγάγετε τις τιμές στον τύπο, υπολογίστε το στατιστικό ελέγχου για να διαπιστώσετε αν είναι σημαντικό ή όχι.
Προσδιορισμός της κρίσιμης τιμής
Για επίπεδο σημαντικότητας 1% (0,01), πρέπει να διαβάσετε ή να υπολογίσετε την κρίσιμη τιμή. Μπορείτε να το κάνετε αυτό στο Excel με τη συνάρτηση NORM.S.INV.
Ο τύπος είναι ο εξής:
[ \text{NORM.S.INV}(1 - \alpha) ]
Όπου (\alpha) είναι το επίπεδο σημαντικότητας (0,01). Η τιμή που προσδιορίζεται χρησιμοποιείται ως βάση σύγκρισης με τη μεταβλητή δοκιμής.
Εκτέλεση του ελέγχου
Τώρα που έχετε τόσο το στατιστικό του ελέγχου όσο και την κρίσιμη τιμή, συγκρίνετε τα δύο:
- Εάν το στατιστικό ελέγχου είναι μεγαλύτερο από την κρίσιμη τιμή, η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται.
- Διαφορετικά, δεν μπορείτε να απορρίψετε τη μηδενική υπόθεση.
Στην περίπτωσή μας, αυτό οδηγεί σε ένα στατιστικό ελέγχου 8,4, το οποίο υπερβαίνει την κρίσιμη τιμή 2,33. Επομένως, μπορούμε να απορρίψουμε τη μηδενική υπόθεση. Αυτό δείχνει ότι το ποσοστό επιτυχίας βελτιώθηκε σημαντικά.
Ερμηνεία των αποτελεσμάτων
Αφού εκτελέσετε τη δοκιμή και λάβετε τα αποτελέσματα, θα πρέπει να τα ερμηνεύσετε σε ένα σαφές πλαίσιο. Η απόρριψη της μηδενικής υπόθεσης σημαίνει ότι η νέα τιμή που εξετάστηκε διαφέρει σημαντικά από την προηγούμενη, στην προκειμένη περίπτωση το 59%.
Οι πληροφορίες αυτές είναι εξαιρετικά σημαντικές για τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων στον οργανισμό σας. Επιβεβαιώνει ότι οι προσπάθειες για τη βελτίωση του ποσοστού επιτυχίας ήταν αποτελεσματικές.
Σύνοψη
Σε αυτό το σεμινάριο, μάθατε πώς να εκτελείτε έναν έλεγχο 1-SP για την αναμενόμενη τιμή στο Excel. Χρησιμοποιώντας μια μελέτη περίπτωσης, μπορέσατε να ακολουθήσετε τα βήματα από τη δημιουργία υποθέσεων έως τον υπολογισμό των δεδομένων και την ερμηνεία των αποτελεσμάτων. Οι γνώσεις αυτές δεν είναι πολύτιμες μόνο για επιστημονικές αναλύσεις, αλλά και για πρακτικές εφαρμογές στην επιχείρηση.
