Οι στατιστικές δοκιμές αποτελούν απαραίτητο μέρος της ανάλυσης δεδομένων , ιδίως όταν πρόκειται για την ανάλυση των διαφορών μεταξύ ομάδων. Μια αποδεδειγμένη μέθοδος που χρησιμοποιείται συχνά στην έρευνα και τις επιχειρήσεις είναι το τεστ F δύο δειγμάτων. Αυτός ο οδηγός σας δείχνει βήμα προς βήμα πώς να εφαρμόσετε ένα τέτοιο τεστ με το Excel για να συγκρίνετε τις μεταβλητές δύο φαρμακευτικών εταιρειών όσον αφορά τις ερευνητικές τους δαπάνες.
Βασικά ευρήματα
- Θα μάθετε πώς να συγκρίνετε τη διακύμανση δύο ομάδων χρησιμοποιώντας ένα F-test.
- Ο οδηγός περιέχει λεπτομερή βήματα για τον τρόπο εκτέλεσης του τεστ στο Excel, συμπεριλαμβανομένου του τρόπου χρήσης της συνάρτησης ανάλυσης δεδομένων.
- Μέχρι το τέλος, θα γνωρίζετε πώς να ερμηνεύετε τα αποτελέσματα και ποια συμπεράσματα να βγάλετε από αυτά.
Οδηγός βήμα προς βήμα
Βήμα 1: Προετοιμάστε τα δεδομένα
Αρχικά, χρειάζεστε τα ακατέργαστα δεδομένα των ερευνητικών δαπανών των δύο εταιρειών. Ανοίξτε το αρχείο Excel και αντιγράψτε τα αντίστοιχα ερευνητικά δεδομένα των δύο εταιρειών σε ξεχωριστές στήλες.
Βήμα 2: Υπολογίστε το μέγεθος του δείγματος και τη διακύμανση
Το μέγεθος του δείγματός σας παραμένει το ίδιο σε 500 για την εταιρεία Α και 100 για την εταιρεία Β. Για να υπολογίσετε τη διακύμανση των δεδομένων, χρησιμοποιήστε τη συνάρτηση VAR.S() για να εκτιμήσετε τη διακύμανση για τις ομάδες. Φροντίστε να εισάγετε τις τιμές σε μορφή Excel για να έχετε ακριβή αποτελέσματα.
Βήμα 3: Διατύπωση υποθέσεων
Οι υποθέσεις για τον έλεγχο F θα πρέπει να διατυπωθούν ως εξής:
- Μηδενική υπόθεση (Η0): σ1² = σ2² (Οι διακυμάνσεις των δύο εταιρειών είναι ίσες).
- Εναλλακτική υπόθεση (Η1): σ1² ≠ σ2² (Οι αποκλίσεις των δύο εταιρειών δεν είναι ίσες).
Βήμα 4: Υπολογισμός της μεταβλητής ελέγχου
Υπολογίστε τη στατιστική του ελέγχου (F-statistic) από το λόγο των δύο αποκλίσεων. Χρησιμοποιήστε τον τύπο Variance_A / Variance_B. Εάν έχετε εισάγει τις αποκλίσεις ιμπεριαλιστικά, θα λάβετε ένα F-στατιστικό για σύγκριση.
Βήμα 5: Καθορισμός της κρίσιμης τιμής
Για να προσδιορίσετε την κρίσιμη τιμή F, χρειάζεστε το επίπεδο άλφα (συνήθως 0,05) και τους βαθμούς ελευθερίας. Οι βαθμοί ελευθερίας υπολογίζονται ως εξής: df1 = n1 - 1 και df2 = n2 - 1. Υπολογίστε την κρίσιμη τιμή χρησιμοποιώντας τη συνάρτηση F.INV().
Βήμα 6: Λήψη απόφασης
Συγκρίνετε την υπολογιζόμενη στατιστική F με την κρίσιμη τιμή F. Εάν το F-statistic είναι μεγαλύτερο από την κρίσιμη τιμή, απορρίψτε τη μηδενική υπόθεση, διαφορετικά όχι. Σε αυτό το παράδειγμα, το κριτήριο για την απόρριψη είναι ότι το στατιστικό ελέγχου πρέπει να είναι μικρότερο από την κβαντική τιμή (F critical).
Βήμα 7: Χρήση της ανάλυσης δεδομένων του Excel
Το Excel προσφέρει επίσης τη δυνατότητα εκτέλεσης του ελέγχου F με τη χρήση της λειτουργίας ανάλυσης δεδομένων. Μεταβείτε στην ενότητα "Δεδομένα" και επιλέξτε "Ανάλυση δεδομένων". Επιλέξτε τη λειτουργία "Two-sample F-test". Εισάγετε τα εύρη των δύο μεταβλητών και επιλέξτε τις κατάλληλες ρυθμίσεις.
Βήμα 8: Ερμηνεία των αποτελεσμάτων
Αναλύστε το αποτέλεσμα του ελέγχου F-test. Εάν το υπολογισμένο στατιστικό F και η τιμή p στην έξοδο του Excel παρέχουν τα ίδια αποτελέσματα με τον χειροκίνητο υπολογισμό σας, μπορείτε να συμπεράνετε ότι οι διακυμάνσεις των δύο εταιρειών είναι ίδιες.
Σύνοψη
Το F-test δύο δειγμάτων είναι ένα βασικό εργαλείο της στατιστικής ανάλυσης που σας επιτρέπει να συγκρίνετε τις διαφορές στη διακύμανση μεταξύ δύο ομάδων. Σε αυτόν τον οδηγό, μάθατε πώς να εκτελείτε αποτελεσματικά αυτό το τεστ στο Excel, από την προετοιμασία των δεδομένων έως την ερμηνεία των αποτελεσμάτων.
