Ο στατιστικός έλεγχος υποθέσεων είναι ένα σημαντικό εργαλείο για τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων. Σε αυτό το σεμινάριο, θα μάθετε πώς να εκτελείτε έναν έλεγχο αναμενόμενης αξίας 1 δείγματος στο Excel για να προσδιορίσετε αν ο μέσος όρος των εσόδων μιας εταιρείας έχει βελτιωθεί μετά την εισαγωγή ενός συστήματος μεταβλητών αποδοχών. Εφαρμόζοντας αυτή τη μέθοδο, θα είστε σε θέση να λαμβάνετε αποφάσεις βάσει δεδομένων και να αποκτάτε πολύτιμες πληροφορίες για την απόδοση του οργανισμού σας.

Βασικά συμπεράσματα

  • Θα μάθετε πώς να διατυπώνετε και να ελέγχετε υποθέσεις.
  • Ο έλεγχος πραγματοποιείται στο Excel με τη χρήση στατιστικών τύπων.
  • Η ερμηνεία των αποτελεσμάτων σας δίνει τη δυνατότητα να λάβετε τεκμηριωμένες αποφάσεις για την αύξηση των πωλήσεων.

Οδηγίες βήμα προς βήμα

Βήμα 1: Συλλογή και προετοιμασία των δεδομένων

Έχετε πρόσβαση σε ένα τυχαίο δείγμα που περιλαμβάνει τις μέσες πωλήσεις ανά εβδομάδα για 100 εβδομάδες. Τα δεδομένα αυτά αποτελούν τη βάση για το τεστ σας. Ξεκινήστε εισάγοντας τις σχετικές πληροφορίες σε ένα φύλλο Excel.

Εκτελέστε δοκιμή 1-SP για την αναμενόμενη τιμή στο Excel

Βήμα 2: Καθορισμός των υποθέσεων

Διατυπώστε τη μηδενική υπόθεση (Η0) και την εναλλακτική υπόθεση (Η1). Στην περίπτωσή σας, η μηδενική υπόθεση είναι ότι ο μέσος κύκλος εργασιών είναι ίσος ή μικρότερος από 41.000 ευρώ (m ≤ 41.000). Η εναλλακτική υπόθεση αναφέρει ότι ο μέσος κύκλος εργασιών είναι μεγαλύτερος από 41.000 € (m > 41.000).

Βήμα 3: Υπολογισμός της μέσης τιμής και της τυπικής απόκλισης

Υπολογίστε τη μέση τιμή των πωλήσεων από το δείγμα σας χρησιμοποιώντας τη συνάρτηση μέσης τιμής στο Excel. Για να υπολογίσετε την τυπική απόκλιση, χρησιμοποιήστε τον τύπο STABW.S, καθώς εργάζεστε σε επαγωγική στατιστική και πρέπει να μειώσετε τον βαθμό ελευθερίας κατά ένα.

Εκτελέστε δοκιμή 1-SP για την αναμενόμενη τιμή στο Excel

Βήμα 4: Καθορισμός της κρίσιμης τιμής

Προσδιορίστε την κρίσιμη τιμή χρησιμοποιώντας τη συνάρτηση NORM.S.INV του Excel. Εισάγετε 1 - α (0,98) στα επιχειρήματα. Το επίπεδο σημαντικότητας για τον έλεγχό σας είναι 2 %.

Εκτελέστε δοκιμή 1-SP για την αναμενόμενη τιμή στο Excel

Βήμα 5: Συγκρίνετε τη μεταβλητή δοκιμής με την κρίσιμη τιμή

Τώρα συγκρίνετε τη στατιστική του τεστ που υπολογίστηκε με την κρίσιμη τιμή z. Εάν το στατιστικό ελέγχου είναι μεγαλύτερο από την κρίσιμη τιμή z, μπορείτε να απορρίψετε τη μηδενική υπόθεση.

Εκτελέστε δοκιμή 1-SP για την αναμενόμενη τιμή στο Excel

Βήμα 6: Αποφασίστε για την υπόθεση

Εάν η μεταβλητή δοκιμής είναι μεγαλύτερη από την κρίσιμη τιμή, η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται, πράγμα που σημαίνει ότι μπορείτε να υποθέσετε ότι ο μέσος κύκλος εργασιών έχει βελτιωθεί. Τεκμηριώστε την απόφαση αυτή στα αποτελέσματά σας.

Εκτελέστε δοκιμή 1-SP για την αναμενόμενη τιμή στο Excel

Βήμα 7: Ερμηνεία των αποτελεσμάτων

Η ερμηνεία των αποτελεσμάτων σας είναι ζωτικής σημασίας. Έχετε δείξει ότι η νέα μέση τιμή είναι 46.669 ευρώ, η οποία είναι υψηλότερη από την προηγούμενη τιμή των 41.000 ευρώ. Αυτό δείχνει ότι η κατάσταση των πωλήσεων έχει βελτιωθεί μετά την εφαρμογή του συστήματος μεταβλητών αποδοχών και ότι υπάρχει επομένως θετική επίδραση στην παρακίνηση των εργαζομένων.

Εκτελέστε δοκιμή 1-SP για την αναμενόμενη τιμή στο Excel

Σύνοψη

Σε αυτόν τον οδηγό, μάθατε πώς να εκτελείτε έναν έλεγχο 1 δείγματος για την αναμενόμενη τιμή στο Excel. Από τη συλλογή δεδομένων έως τη διατύπωση της υπόθεσης, τον υπολογισμό του μέσου όρου και της τυπικής απόκλισης έως τη λήψη απόφασης για την υπόθεση - κάθε βήμα ήταν ζωτικής σημασίας για τη σωστή στατιστική ανάλυση. Με αυτές τις γνώσεις, μπορείτε να λαμβάνετε τεκμηριωμένες αποφάσεις στον οργανισμό σας.

Συχνές ερωτήσεις

Πώς διατυπώνω υποθέσεις; Η μηδενική υπόθεση (H0) αντιπροσωπεύει την υφιστάμενη κατάσταση, ενώ η εναλλακτική υπόθεση (H1) υποθέτει μια αλλαγή.

Τι σημαίνει το στατιστικό τεστ σε έναν στατιστικό έλεγχο;Το στατιστικό τεστ χρησιμοποιείται για να προσδιοριστεί αν η μηδενική υπόθεση μπορεί να απορριφθεί.

Πώς ερμηνεύω τη σύγκριση μεταξύ του στατιστικού ελέγχου και της κρίσιμης τιμής;Εάν το στατιστικό ελέγχου είναι μεγαλύτερο από την κρίσιμη τιμή, η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται.