Οι στατιστικοί έλεγχοι υποθέσεων είναι ένα απαραίτητο εργαλείο για τις εταιρείες προκειμένου να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις. Στην ενότητα που ακολουθεί, θα σας δείξουμε πώς να εκτελέσετε έναν έλεγχο F δύο δειγμάτων στο Excel για να ελέγξετε την εγκυρότητα των υποθέσεών σας σχετικά με τη διακύμανση των δεδομένων των πωλήσεών σας. Αυτός ο οδηγός θα σας καθοδηγήσει βήμα προς βήμα στη διαδικασία, ώστε να μπορείτε να εφαρμόσετε με αυτοπεποίθηση τις τεχνικές που έχετε μάθει.
Βασικά ευρήματα
- Το F-test δύο δειγμάτων χρησιμοποιείται για τη σύγκριση των διαφορών δύο ομάδων δεδομένων.
- Στόχος είναι να ελεγχθεί κατά πόσον η διακύμανση των πραγματικών δεδομένων πωλήσεων διαφέρει από μια υποτιθέμενη τιμή.
- Το Excel παρέχει τα εργαλεία για την εκτέλεση των απαραίτητων υπολογισμών και συγκρίσεων.
Βήμα προς βήμα οδηγίες
1. Προετοιμασία δεδομένων
Πριν ξεκινήσετε τη δοκιμή, βεβαιωθείτε ότι τα δεδομένα σας είναι προετοιμασμένα. Είναι σημαντικό να αφαιρέσετε τα φίλτρα για να συμπεριλάβετε όλα τα σχετικά δεδομένα. Ξεκινήστε επιλέγοντας τα δεδομένα στις κατάλληλες στήλες.
2. Καθορισμός των παραμέτρων
Ορίστε τις παραμέτρους για τη δοκιμή σας. Θα πρέπει να γνωρίζετε πόσα σημεία δεδομένων αναλύετε. Στο παράδειγμά μας, υποθέτουμε ότι έχετε 100 στοιχεία πωλήσεων που έχουν κανονική κατανομή.
3. Καταγραφή της προηγούμενης τιμής της διακύμανσης
Η γνωστή διακύμανση ή τιμή πωλήσεων από το παρελθόν παίζει κεντρικό ρόλο στην ανάλυσή σας. Σε αυτό το παράδειγμα, η προηγούμενη τιμή είναι 116 εκατομμύρια ευρώ ανά εβδομάδα.
4. Διατύπωση της υπόθεσης
Διατυπώστε τη μηδενική σας υπόθεση (H0) και την εναλλακτική σας υπόθεση (H1). Στην προκειμένη περίπτωση, η Η0 είναι ότι η διακύμανση παραμένει η ίδια ή μεγαλύτερη από 116 εκατομμύρια, ενώ η Η1 υποθέτει ότι η διακύμανση έχει μειωθεί.
5. Υπολογισμός του στατιστικού ελέγχου
Μπορείτε να υπολογίσετε το στατιστικό ελέγχου χρησιμοποιώντας τη διακύμανση του δείγματός σας. Πραγματοποιήστε τους απαραίτητους υπολογισμούς για να προσδιορίσετε την τιμή για το στατιστικό ελέγχου σας. Αυτή προσδιορίζεται χρησιμοποιώντας τον τύπο (n-1) * σ1 / σ0, όπου σ1 είναι η διακύμανση του δείγματός σας και σ0 είναι η διακύμανση από το παρελθόν.
6. Προσδιορισμός του κρίσιμου εύρους
Για να αποφασίσετε αν μπορείτε να απορρίψετε τη μηδενική υπόθεση, πρέπει να προσδιορίσετε το κρίσιμο εύρος. Χρησιμοποιήστε τον πίνακα κατανομής chi-squared για το επίπεδο εμπιστοσύνης σας. Στο παράδειγμά μας, χρησιμοποιήσαμε πιθανότητα σφάλματος 2%.
7. Σύγκριση της μεταβλητής δοκιμής και της κρίσιμης μεταβλητής
Ελέγξτε τώρα αν η στατιστική δοκιμασίας που υπολογίσατε είναι μικρότερη από την κρίσιμη τιμή. Σε αυτή την περίπτωση, διαπιστώσαμε ότι το στατιστικό ελέγχου μας δεν είναι μικρότερο από την κρίσιμη τιμή του κβαντίου.
8. Εξαγωγή συμπεράσματος
Με βάση τη σύγκρισή σας, μπορείτε τώρα να αποφασίσετε αν μπορείτε να απορρίψετε τη μηδενική υπόθεση ή όχι. Στο παράδειγμά μας, διαπιστώσαμε ότι η μηδενική υπόθεση δεν μπορεί να απορριφθεί. Αυτό υποδηλώνει ότι η διακύμανση των δεδομένων των πωλήσεών σας εξακολουθεί να αντιστοιχεί στην υποτιθέμενη τιμή ή είναι ακόμη μεγαλύτερη.
Σύνοψη
Σε αυτόν τον οδηγό, καλύψαμε διεξοδικά τον τρόπο εκτέλεσης ενός ελέγχου F δύο δειγμάτων στο Excel. Μάθατε πώς να προετοιμάζετε τα δεδομένα σας, να διατυπώνετε υποθέσεις, να υπολογίζετε το στατιστικό ελέγχου, να προσδιορίζετε το κρίσιμο εύρος και τέλος να εξάγετε τα συμπεράσματά σας. Με αυτά τα βήματα, είστε καλά εξοπλισμένοι για να διεξάγετε στατιστικές αναλύσεις ανεξάρτητα.
Συχνές ερωτήσεις
Τι είναι ο έλεγχος F δύο δειγμάτων; Ο έλεγχος F δύο δειγμάτων χρησιμοποιείται για τη σύγκριση των αποκλίσεων δύο ομάδων δεδομένων.
Πώς διατυπώνω υποθέσεις για ένα F-test; Η μηδενική υπόθεση δηλώνει ότι η διακύμανση είναι ίση ή μεγαλύτερη, ενώ η εναλλακτική υπόθεση υποθέτει μείωση.
Πώς βρίσκω την κρίσιμη τιμή για το τεστ μου;Η κρίσιμη τιμή μπορεί να προκύψει χρησιμοποιώντας πίνακες chi-square με βάση το επίπεδο εμπιστοσύνης και τους βαθμούς ελευθερίας.
Τι κάνω αν η μηδενική υπόθεση δεν μπορεί να απορριφθεί;Αυτό σημαίνει ότι τα δεδομένα είναι συνεπή με την υποτιθέμενη τιμή της διακύμανσης ή ακόμη και παρουσιάζουν μεγαλύτερες διακυμάνσεις.
Χρειάζομαι ειδικό λογισμικό για τον έλεγχο; ΤοExcel είναι επαρκές για την εκτέλεση ενός ελέγχου F δύο δειγμάτων, εφόσον τα δεδομένα είναι προετοιμασμένα.
