Η ανάλυση των σχέσεων μεταξύ διαφορετικών μεταβλητών είναι κεντρικής σημασίας στη στατιστική. Μια από τις πιο αποτελεσματικές μεθόδους για το σκοπό αυτό είναι η ανάλυση συσχέτισης , η οποία σας επιτρέπει να ανακαλύψετε σχέσεις μεταξύ διαφόρων χαρακτηριστικών. Σε αυτό το σεμινάριο, θα μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε το Excel για να δημιουργήσετε έναν πίνακα συσχέτισης από μια έρευνα που αποτελείται από έξι σχετικά χαρακτηριστικά επιτυχίας. Θα μάθετε πώς να αναλύετε τα δεδομένα, να κάνετε γραφικές παραστάσεις των αποτελεσμάτων και να τα ερμηνεύετε με ουσιαστικό τρόπο.
Βασικά ευρήματα
- Η συσχέτιση μετρά την ισχύ και την κατεύθυνση μιας σχέσης μεταξύ μεταβλητών.
- Ο συντελεστής συσχέτισης Pearson είναι μια κοινή μέθοδος για τον υπολογισμό της συσχέτισης των μετρικών δεδομένων.
- Το Excel προσφέρει μια λειτουργία ανάλυσης δεδομένων που απλοποιεί τη δημιουργία ενός πίνακα συσχέτισης.
- Η μορφοποίηση υπό όρους βοηθά στην οπτικοποίηση των συσχετίσεων.
Οδηγίες βήμα προς βήμα
Προετοιμασία και μεταφορά δεδομένων
Αρχικά, έχετε ήδη διεξάγει μια έρευνα από την οποία έχετε συλλέξει τιμές για έξι χαρακτηριστικά επιτυχίας: παράδοση, σχέση ποιότητας-τιμής, εξυπηρέτηση πελατών, ποιότητα, εικόνα και καινοτομία. Οι τιμές αυτές είναι διαθέσιμες σε ένα έγγραφο του Excel. Για να πραγματοποιήσετε την ανάλυση συσχέτισης, πρέπει πρώτα να μεταφέρετε τα σχετικά δεδομένα στο φύλλο εργασίας.
Σημειώστε τις στήλες που περιέχουν τα χαρακτηριστικά σας, από τη στήλη I έως τη στήλη N. Αντιγράψτε αυτά τα δεδομένα και επικολλήστε τα σε μια νέα θέση, ώστε να είναι έτοιμα για την ανάλυση.
Έλεγχος του επιπέδου κλίμακας
Προτού μπορέσετε να υπολογίσετε τη συσχέτιση, είναι σημαντικό να ελέγξετε το επίπεδο κλίμακας των δεδομένων σας. Στην προκειμένη περίπτωση, πρόκειται για μετρικά δεδομένα, καθώς βασίζονται σε μια κλίμακα σημείων από το 1 έως το 10. Αυτή η πληροφορία είναι ζωτικής σημασίας, καθώς ο συντελεστής συσχέτισης Pearson μπορεί να χρησιμοποιηθεί μόνο για μετρικές κλίμακες.
Εκτέλεση της ανάλυσης συσχέτισης με τη λειτουργία ανάλυσης δεδομένων
Για να δημιουργήσετε τον πίνακα συσχέτισης, πρέπει να ενεργοποιήσετε τη λειτουργία ανάλυσης δεδομένων στο Excel, εάν δεν είναι ήδη ενεργοποιημένη. Για να το κάνετε αυτό, μεταβείτε στην επιλογή "File" (Αρχείο) και στη συνέχεια στην επιλογή "Options" (Επιλογές). Επιλέξτε την κατηγορία "Add-ins" και βεβαιωθείτε ότι είναι επιλεγμένη η λειτουργία ανάλυσης δεδομένων. Ενεργοποιήστε την με ένα τικ και κάντε κλικ στο "OK".
Μπορείτε τώρα να καλέσετε την ανάλυση δεδομένων. Κάντε κλικ στην επιλογή "Data" (Δεδομένα) στη γραμμή μενού και στη συνέχεια στην επιλογή "Data analysis" (Ανάλυση δεδομένων). Επιλέξτε τη "Συσχέτιση" από τη λίστα και κάντε ξανά κλικ στο "OK".
Καθορισμός εύρους εισόδου και εύρους εξόδου
Τώρα ορίστε το εύρος εισόδου για την ανάλυσή σας. Φροντίστε να συμπεριλάβετε την πρώτη γραμμή με τις επικεφαλίδες. Επιλέξτε ολόκληρο το εύρος από το B έως το G για να διασφαλίσετε ότι περιλαμβάνονται όλα τα σχετικά δεδομένα και οι επικεφαλίδες τους.
Στη συνέχεια, ορίστε το εύρος εξόδου, για παράδειγμα στο κελί I9, και κάντε κλικ στο "OK" για να ξεκινήσει ο υπολογισμός. Το Excel θα δημιουργήσει τώρα έναν πίνακα συσχέτισης που θα δείχνει τις σχέσεις μεταξύ των ιδιοτήτων επιτυχίας σας.
Εφαρμογή της μορφοποίησης υπό όρους
Ο πίνακας συσχέτισης φαίνεται ήδη κατατοπιστικός, αλλά μπορείτε να βελτιώσετε τη σαφήνεια με τη χρήση μορφοποίησης υπό όρους. Επιλέξτε τα κελιά του πίνακα και μεταβείτε στην επιλογή "Μορφοποίηση υπό όρους". Επιλέξτε την κλίμακα χρωμάτων για να επισημάνετε την ισχύ των συσχετίσεων. Μια θετική συσχέτιση μπορεί να χρωματιστεί με πράσινο χρώμα, ενώ οι αρνητικές συσχετίσεις επισημαίνονται με κόκκινο χρώμα.
Αυτή η οπτική αναπαράσταση σας επιτρέπει να αναγνωρίζετε τις ισχυρότερες συσχετίσεις με μια ματιά. Θα παρατηρήσετε ότι υπάρχει μια μέτρια συσχέτιση της τάξης του 50% μεταξύ της εξυπηρέτησης πελατών και της ποιότητας.
Ερμηνεία των αποτελεσμάτων
Μπορείτε τώρα να ερμηνεύσετε τις επιμέρους συσχετίσεις βήμα προς βήμα. Συνιστάται η χρήση ξεχωριστού πίνακα για την αξιολόγηση των διαφόρων τιμών συσχέτισης. Αντιγράψτε τον αντίστοιχο πίνακα τιμών κάτω από τα αποτελέσματα της συσχέτισής σας για να διευκολύνετε τη σύγκριση των χαρακτηριστικών.
Γραφική αναπαράσταση των συσχετίσεων
Για την πιο σαφή απεικόνιση των συσχετίσεων μπορεί να χρησιμοποιηθεί ένα διάγραμμα σημείου XY. Για να το κάνετε αυτό, εισαγάγετε ένα κενό διάγραμμα και επιλέξτε τα δεδομένα για την πρώτη συσχέτιση, π.χ. μεταξύ παράδοσης και σχέσης ποιότητας-τιμής. Κάντε κλικ στην επιλογή "Επιλογή δεδομένων" και προσθέστε μια νέα σειρά δεδομένων.
Επιλέξτε τις τιμές X και Y για να εμφανίσετε τα δεδομένα στο διάγραμμα. Εάν είναι απαραίτητο, προσθέστε μια γραμμή τάσης για να απεικονίσετε τη σχέση.
Επαναλάβετε αυτή τη διαδικασία για τις άλλες μεταβλητές για να απεικονίσετε και τους 15 δυνατούς συνδυασμούς. Θα είστε σε θέση να απεικονίσετε τόσο θετικές όσο και αρνητικές σχέσεις.
Περαιτέρω απεικονίσεις
Επιπλέον, μπορείτε να προσαρμόσετε την οπτικοποίηση επιλέγοντας πρόσθετες επιλογές, όπως η εισαγωγή αναλογιών ή του συντελεστή προσδιορισμού R². Αυτό σας δίνει μεγαλύτερη εικόνα για την ισχύ των συσχετίσεών σας.
Σύνοψη
Σε αυτόν τον οδηγό, μάθατε πώς να χρησιμοποιείτε το Excel για τη δημιουργία ενός πίνακα συσχετίσεων, την ανάλυση των συσχετίσεων μεταξύ διαφορετικών χαρακτηριστικών επιτυχίας και την οπτική απεικόνισή τους. Ο συνδυασμός της ανάλυσης δεδομένων και της γραφικής απεικόνισης σας δίνει τη δυνατότητα να αποκτήσετε σημαντικές πληροφορίες από την έρευνά σας που θα σας υποστηρίξουν στη λήψη στρατηγικών αποφάσεων.
Συχνές ερωτήσεις
Πώς ενεργοποιώ τη λειτουργία ανάλυσης δεδομένων στο Excel;Μεταβείτε στο "Αρχείο" > "Επιλογές" > "Πρόσθετα" και ενεργοποιήστε τη λειτουργία ανάλυσης δεδομένων.
Πώς βρίσκω τον συντελεστή συσχέτισης Pearson; Χρησιμοποιήστε τη συνάρτηση "=CORREL(array1; array2)" στο Excel για να υπολογίσετε τον συντελεστή συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών.
Μπορώ να χρησιμοποιήσω άλλους τύπους διαγραμμάτων;Ναι, μπορείτε να επιλέξετε άλλους τύπους διαγραμμάτων για την απεικόνιση των δεδομένων, αλλά το διάγραμμα XY είναι ιδιαίτερα κατάλληλο για συσχετίσεις.