Οι στατιστικές αναλύσεις στο Excel μπορεί να είναι πολύπλοκες και δύσκολες, αλλά με τα κατάλληλα εργαλεία και μεθόδους μπορείτε να επιτύχετε ακριβή αποτελέσματα. Με τους πίνακες περιστροφής, μπορείτε να αναλύσετε και να απεικονίσετε αποτελεσματικά εκτεταμένα δεδομένα. Σε αυτόν τον οδηγό, θα εξηγήσω πώς να δημιουργήσετε μια πολυδιάστατη ανάλυση δεδομένων ως πίνακα περιστροφής για να αναλύσετε μια κατανομή συχνοτήτων για την ποιότητα των προϊόντων σας και στη συνέχεια να την εμφανίσετε γραφικά σε ένα ραβδόγραμμα.
Βασικά ευρήματα
- Οι πίνακες περιστροφής βοηθούν στην ανάλυση και την οπτικοποίηση δεδομένων.
- Θα μάθετε πώς να δημιουργείτε κατανομές συχνοτήτων και να κάνετε διαφοροποιήσεις.
- Η γραφική απεικόνιση των αποτελεσμάτων σε ραβδογράμματα διευκολύνει την κατανόηση.
Οδηγίες βήμα προς βήμα
1. Επισκόπηση της εργασίας
Αρχικά, ρίξτε μια ματιά στην εργασία. Αυτή έχει ως εξής: "Δημιουργήστε μια κατανομή συχνοτήτων και ένα σχετικό ομαδοποιημένο ραβδόγραμμα για την ποιότητα που διαφοροποιείται ανά τύπο πελάτη". Ο στόχος είναι να αναλυθούν οι αξιολογήσεις όσον αφορά την ποιότητα σύμφωνα με τους κανονικούς και τους premium πελάτες.
2. Επισκόπηση του συνόλου των ακατέργαστων δεδομένων
Κοιτάξτε το σύνολο ακατέργαστων δεδομένων για να ελέγξετε τα διαθέσιμα δεδομένα. Θα πρέπει να βεβαιωθείτε ότι οι αξιολογήσεις ποιότητας από το 1 έως το 10 έχουν καταγραφεί από τους πελάτες. Αναλύστε αν υπάρχουν διαφορές στις αξιολογήσεις των κανονικών και των premium πελατών.
3. Δημιουργήστε τον πίνακα περιστροφής
Για να ξεκινήσετε την ανάλυση, ανοίξτε το Excel και επιλέξτε την επιλογή "PivotTable" στην κορδέλα "Insert" στην επάνω μπάρα. Κάνοντας κλικ εντός του εύρους των ακατέργαστων δεδομένων, αναγνωρίζεται αυτόματα το εύρος δεδομένων. Βεβαιωθείτε ότι οι επικεφαλίδες βρίσκονται στην πρώτη γραμμή πριν δημιουργήσετε τον πίνακα pivot. Ορίστε ως στόχο το φύλλο εργασίας B και επιβεβαιώστε με την επιλογή "OK".
4. Ορισμός του αριθμοδείκτη
Ορίστε τον βασικό αριθμοδείκτη που πρόκειται να αναλυθεί. Στην προκειμένη περίπτωση πρόκειται για την ποιότητα. Σύρετε τη βαθμολογία ποιότητας στο εύρος τιμών του πίνακα pivot για να συγκεντρώσετε τα δεδομένα ανά τύπο πελάτη.
5. Πολυδιάστατη ανάλυση
Για να εκτελέσετε πολυδιάστατες αναλύσεις, εισαγάγετε τον τύπο πελάτη ως πεδίο γραμμής στον πίνακα pivot. Μπορείτε επίσης να εμφανίσετε τον αριθμό των αξιολογήσεων αντί του συνόλου για να δείξετε τη συχνότητα των αξιολογήσεων για την ποιότητα.
6. Υπολογισμός της μέσης τιμής
Εάν επιθυμείτε, μπορείτε επίσης να υπολογίσετε τον αριθμητικό μέσο όρο αντί του αριθμού των αξιολογήσεων. Αυτό σας δίνει μια πιο ακριβή επισκόπηση της μέσης βαθμολογίας ποιότητας από διάφορους τύπους πελατών.
7. Δημιουργία του διαγράμματος
Για να απεικονίσετε τα δεδομένα, επιστρέψτε στην κορδέλα και επιλέξτε "Εισαγωγή". Κάντε κλικ στην επιλογή "PivotChart" και, στη συνέχεια, επιλέξτε ένα ραβδόγραμμα ως τύπο διαγράμματος. Επιβεβαιώστε με την επιλογή "OK".
8. Προσαρμογή του διαγράμματος
Μπορείτε να προσαρμόσετε περαιτέρω το γράφημα για να το κάνετε πιο ελκυστικό. Επιλέξτε σκούρο φόντο, αφαιρέστε το υπόμνημα, προσθέστε έναν τίτλο διαγράμματος και επισημάνετε τα δεδομένα ανάλογα.
9. Προσθήκη ετικετών δεδομένων
Κάντε δεξί κλικ στη σειρά δεδομένων και επιλέξτε "Add data labels" (Προσθήκη ετικετών δεδομένων) για να εμφανίσετε τις ακριβείς τιμές στο διάγραμμα. Αυτό σας επιτρέπει να αναλύετε καλύτερα τις βαθμολογίες.
10. αντιγραφή και περαιτέρω επεξεργασία της ανάλυσης
Για να διαφοροποιήσετε περαιτέρω την ανάλυση, μπορείτε να αντιγράψετε τον πίνακα pivot και να διαφοροποιήσετε τα δεδομένα σύμφωνα με πρόσθετα χαρακτηριστικά, όπως η χώρα. Για να το κάνετε αυτό, εισαγάγετε τα ονόματα των χωρών ως πεδίο στήλης στον πίνακα pivot.
11. Εφαρμογή μορφοτύπων υπό όρους
Χρησιμοποιήστε τη λειτουργία "Μορφοποίηση υπό όρους" στο μενού "Έναρξη" για να αντιστοιχίσετε μια συγκεκριμένη χρωματική κλίμακα στην υψηλότερη και τη χαμηλότερη βαθμολογία. Αυτό το οπτικό βοήθημα διευκολύνει τον γρήγορο περιορισμό των αποτελεσμάτων.
12. Περαιτέρω οπτικοποιήσεις
Βυθιστείτε βαθύτερα στην ανάλυση δοκιμάζοντας άλλους τύπους διαγραμμάτων, όπως τα στοιβαγμένα ραβδογράμματα. Αυτές οι προηγμένες οπτικοποιήσεις σας επιτρέπουν να παρουσιάσετε ακόμη πιο ξεκάθαρα πολύπλοκα δεδομένα.
Σύνοψη
Σε αυτόν τον οδηγό, μάθατε πώς να εκτελείτε μια ολοκληρωμένη ανάλυση δεδομένων έρευνας χρησιμοποιώντας πίνακες pivot. Γνωρίζετε τώρα πώς να αξιολογείτε την ποιότητα των προϊόντων σας σύμφωνα με διαφορετικούς τύπους πελατών και να δημιουργείτε συναρπαστικές απεικονίσεις στο Excel.
Συχνές ερωτήσεις
Πώς μπορώ να δημιουργήσω έναν πίνακα περιστροφής στο Excel; κάντε κλικ στο "Insert" (Εισαγωγή) και επιλέξτε "PivotTable" (Πίνακας περιστροφής) για να δημιουργήσετε έναν πίνακα περιστροφής.
Ποια δεδομένα μπορώ να αναλύσω;μπορείτε να αναλύσετε οποιοδήποτε τύπο αριθμητικών ή κατηγορικών δεδομένων, όπως οι αξιολογήσεις πελατών.
Μπορώ να προσαρμόσω το διάγραμμα;Ναι, μπορείτε να προσαρμόσετε το σχεδιασμό και τη μορφοποίηση του διαγράμματος για να βελτιώσετε την αναγνωσιμότητα.
Πρέπει να γνωρίζω το Excel για να δημιουργήσω έναν πίνακα περιστροφής;Η βασική κατανόηση του Excel είναι πλεονέκτημα, αλλά υπάρχουν πολλοί πόροι για αρχάριους.
Υπάρχουν ειδικές λειτουργίες για τους πίνακες pivot;Ναι, οι πίνακες pivot προσφέρουν πολλές λειτουργίες, όπως υπολογισμούς, ομαδοποίηση και φιλτράρισμα δεδομένων.
