Οι στατιστικοί υπολογισμοί αποτελούν απαραίτητο μέρος της ανάλυσης δεδομένων, ιδίως σε ένα περιβάλλον ηλεκτρονικού εμπορίου. Η ανάλυση ιστορικών δεδομένων καθιστά δυνατό τον προσδιορισμό πιθανοτήτων που είναι ζωτικής σημασίας για τις εταιρείες. Σε αυτόν τον οδηγό, θα μάθετε πώς να υπολογίζετε πιθανότητες χρησιμοποιώντας την κατανομή Poisson στο Excel, με βάση μια μελέτη περίπτωσης μιας έρευνας.
Βασικά συμπεράσματα Η κατανομή Poisson καθιστά δυνατό τον προσδιορισμό της πιθανότητας γεγονότων που συμβαίνουν σε ένα καθορισμένο χρονικό διάστημα. Σε αυτό το παράδειγμα, υπολογίζετε την πιθανότητα περισσότεροι από δύο αλλά όχι περισσότεροι από τέσσερις πελάτες να αγοράσουν κάτι σε ένα κατάστημα ηλεκτρονικού εμπορίου μέσα σε μία ώρα, καθώς και την πιθανότητα περισσότεροι από δύο πελάτες να αγοράσουν κάτι συνολικά.
Οδηγίες βήμα προς βήμα
Ας ξεκινήσουμε με τον υπολογισμό των πιθανοτήτων για τα γεγονότα που περιγράφονται.
Βήμα 1: Κατανόηση των βασικών στοιχείων της κατανομής Poisson
Πρώτα απ' όλα, είναι σημαντικό να κατανοήσετε τι είναι η κατανομή Poisson. Αυτή η διακριτή κατανομή πιθανοτήτων χρησιμοποιείται για την ποσοτικοποίηση του αριθμού των γεγονότων σε σταθερές χρονικές περιόδους. Στο τρέχον παράδειγμα, έχουμε μια μέση τιμή πέντε αγορών ανά ώρα. Το διατυπώνετε αυτό ως μια τιμή λάμδα (λ = 5).
Βήμα 2: Προετοιμάστε τα δεδομένα στο Excel
Ανοίξτε το Excel και προετοιμάστε έναν νέο πίνακα. Βεβαιωθείτε ότι έχετε τις σχετικές παραμέτρους (λάμδα και αριθμός επιθυμητών γεγονότων) ευδιάκριτες.
Βήμα 3: Καθορίστε τις πιθανότητες για τις αγορές των πελατών
Για το πρώτο σενάριο, θέλετε να υπολογίσετε την πιθανότητα να αγοράσουν κάτι περισσότεροι από δύο και το πολύ τέσσερις πελάτες. Για να το κάνετε αυτό, πρέπει να υπολογίσετε τις πιθανότητες για δύο και τέσσερις πελάτες και στη συνέχεια να προσδιορίσετε τη διαφορά μεταξύ τους.
Βήμα 4: Χρησιμοποιήστε τον τύπο του Excel για την κατανομή Poisson
Χρησιμοποιήστε τη συνάρτηση POISSON.PROBABILITY για να υπολογίσετε τις πιθανότητες. Ο τύπος έχει ως εξής:
- Για δύο αγοραστές: =POISSON.PROBABILITY(2; 5; TRUE).
- Για τέσσερις αγοραστές: =POISSON.PROBABILITY(4; 5; TRUE).
Βήμα 5: Ερμηνεία των αποτελεσμάτων
Μετά την εφαρμογή των τύπων, λαμβάνετε δύο πιθανότητες, για παράδειγμα 12% για δύο πελάτες και 44% για τέσσερις πελάτες. Τώρα αφαιρέστε την πιθανότητα για δύο αγοραστές από την πιθανότητα για τέσσερις αγοραστές, η οποία σας δίνει μια πιθανότητα 32% ότι περισσότεροι από δύο αλλά όχι περισσότεροι από τέσσερις πελάτες θα αγοράσουν κάτι.
Βήμα 6: Υπολογισμός περαιτέρω πιθανοτήτων
Τώρα ήρθε η ώρα να υπολογίσετε την πιθανότητα να αγοράσουν περισσότεροι από δύο πελάτες από το ηλεκτρονικό σας κατάστημα. Για να το κάνετε αυτό, υπολογίστε πρώτα την πιθανότητα να υπάρχουν ακριβώς δύο αγοραστές και αφαιρέστε αυτό το αποτέλεσμα από το 1.
Βήμα 7: Χρησιμοποιήστε τον τύπο του Excel για περισσότερους από δύο αγοραστές
Ο τύπος του Excel είναι: =1 - POISSON.PROBABILITY(2; 5; TRUE). Αυτό σας δίνει την πιθανότητα να αγοράσουν κάτι περισσότεροι από δύο πελάτες, η οποία στην προκειμένη περίπτωση είναι 88%.
Βήμα 8: Σύνοψη των αποτελεσμάτων
Αφού κάνετε όλους τους υπολογισμούς, γράψτε τις κύριες πιθανότητες. Διαπιστώσατε ότι η πιθανότητα να παραγγείλουν περισσότεροι από δύο αλλά όχι περισσότεροι από τέσσερις πελάτες είναι 32%, ενώ η πιθανότητα να αγοράσουν συνολικά περισσότεροι από δύο πελάτες είναι 88%.
Περίληψη
Σε αυτό το σεμινάριο, μάθατε πώς να χρησιμοποιείτε την κατανομή Poisson για τον υπολογισμό πιθανοτήτων στο Excel. Εκτελέσατε βήματα για τον υπολογισμό και την ερμηνεία πιθανοτήτων για συγκεκριμένα γεγονότα.
