Ανάλυση κοορτών στο Google Analytics - Αναγνώριση της συμπεριφοράς των χρηστών

Οι αναλύσεις κοόρτης είναι ένα ισχυρό εργαλείο για την κατανόηση της συμπεριφοράς των χρηστών με την πάροδο του χρόνου. Παρέχουν πληροφορίες που υπερβαίνουν τις απλές μετρήσεις και βοηθούν στον εντοπισμό τάσεων και προτύπων σε συγκεκριμένες ομάδες χρηστών. Αυτό το σεμινάριο θα σας βοηθήσει να εκτελέσετε αποτελεσματικά αναλύσεις κοορτών στο Google Analytics, ώστε να μπορέσετε να ξεκλειδώσετε το πλήρες δυναμικό των δεδομένων σας.

Βασικά ευρήματα

• Η ανάλυση κοόρτης σας επιτρέπει να παρακολουθείτε ομάδες χρηστών σε διαφορετικές χρονικές περιόδους.
• Τα ιστορικά δεδομένα παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τη δέσμευση και τη διατήρηση των χρηστών.
• Η προσαρμογή των τμημάτων και των τιμών στην ανάλυση μπορεί να οδηγήσει σε πιο λεπτομερείς πληροφορίες.

Κατανόηση της ανάλυσης κοόρτης

Οι αναλύσεις κοόρτης είναι ένας ειδικός τομέας της διερευνητικής ανάλυσης δεδομένων. Σας επιτρέπουν να ομαδοποιείτε τους χρήστες σύμφωνα με ορισμένα κριτήρια, όπως η ημερομηνία εγγραφής ή η πρώτη αγορά, και να παρακολουθείτε τη συμπεριφορά τους κατά τη διάρκεια μιας καθορισμένης χρονικής περιόδου. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για να διαπιστώσετε πόσοι χρήστες είναι ενεργοί στην πλατφόρμα σας από εβδομάδα σε εβδομάδα και πώς εξελίσσονται οι δραστηριότητές τους.

Βήματα για τη διενέργεια ανάλυσης κοόρτης

1. Κλήση της ανάλυσης κοόρτης

Για να ξεκινήσετε την ανάλυση κοορτής στο Google Analytics, ανοίξτε τον αντίστοιχο πίνακα οργάνων. Πλοηγηθείτε στην περιοχή όπου είναι διαθέσιμη η ανάλυση κοόρτης. Μπορείτε να επιλέξετε μεταξύ διαφορετικών προτύπων που σας δίνουν μια επισκόπηση των ομάδων χρηστών.

2. Επιλογή μετρήσεων και χρονικών περιόδων

Αφού καλέσετε τα εργαλεία ανάλυσης κοόρτης, μπορείτε να καθορίσετε αν θέλετε να αναλύσετε τα δεδομένα των χρηστών σε εβδομαδιαία ή ημερήσια βάση. Στην περίπτωσή μας, επιλέγουμε την ημερήσια ανάλυση και περιοριζόμαστε σε έναν ορισμένο αριθμό γραμμών ανά διάσταση. Η απόφαση αυτή επηρεάζει τους χρόνους φόρτωσης των αναλύσεων δεδομένων.

3. Ανάλυση των δραστηριοτήτων των χρηστών

Στην ανάλυση κοόρτης, μπορείτε να δείτε τους ενεργούς χρήστες σε ένα συγκεκριμένο χρονικό διάστημα. Για παράδειγμα, τα δεδομένα δείχνουν πόσοι χρήστες ήταν ενεργοί στον ιστότοπό σας στις 18 Αυγούστου. Οι αριθμοί αυτοί απεικονίζουν πόσοι χρήστες αλληλεπίδρασαν εκείνη την ημέρα και ποια ποσοστά επέστρεψαν τις επόμενες ημέρες.

4 Κατανόηση των ποσοστών

Η ανάλυση κοόρτης δεν σας δείχνει μόνο τους απόλυτους αριθμούς των ενεργών χρηστών, αλλά και το ποσοστό των χρηστών που επιστρέφουν διαχρονικά. Αυτό σας επιτρέπει να προσδιορίσετε πόσο καλά η πλατφόρμα σας διατηρεί τους χρήστες μακροπρόθεσμα. Αυτό απαιτεί να αναλύετε τα δεδομένα σε εβδομαδιαία βάση για να έχετε σαφή εικόνα των τάσεων.

5. Προσαρμογή των μετρήσεων

Ένα σημαντικό χαρακτηριστικό της ανάλυσης κοόρτης είναι η δυνατότητα προσαρμογής των τιμών που θέλετε να αναλύσετε. Εκτός από τον αριθμό των χρηστών, μπορείτε να παρακολουθείτε και άλλες μετρήσεις, όπως οι πωλήσεις ή οι αριθμοί εκδηλώσεων. Ωστόσο, θα πρέπει να είστε προσεκτικοί στο ποιες μετρικές χρησιμοποιείτε, καθώς δεν μπορούν να απεικονιστούν όλα με ουσιαστικό τρόπο.

6. Πειραματιστείτε με διαφορετικά τμήματα

Για να αποκτήσετε βαθύτερες γνώσεις, μπορείτε να δοκιμάσετε να συνδυάσετε ή να συγκρίνετε διαφορετικά τμήματα. Αυτό μπορεί να σας βοηθήσει να εντοπίσετε συγκεκριμένη συμπεριφορά των χρηστών. Να θυμάστε ότι είναι χρήσιμο να παίζετε με τις διαθέσιμες επιλογές για να βρείτε ποιες πληροφορίες είναι πιο σχετικές για την ανάλυσή σας.

Συνοπτική παρουσίαση

Η ανάλυση κοόρτης σας επιτρέπει να παρακολουθείτε και να κατανοείτε τη δυναμική των χρηστών σας με την πάροδο του χρόνου. Μαθαίνετε πόσοι χρήστες παραμένουν ενεργοί και ποιοι παράγοντες επηρεάζουν το ποσοστό επιστροφής. Κάνοντας στοχευμένες προσαρμογές στις μετρήσεις και πειραματιζόμενοι με τμήματα, μπορείτε να αναλύσετε αντιφατικά δεδομένα και τελικά να λάβετε στρατηγικές αποφάσεις που βασίζονται σε έγκυρες αναλύσεις.