Ampliar imágenes sin pérdida de calidad de forma gratuita mediante IA

¿Sabes lo molesto que puede ser cuando quieres ampliar una imagen y todo lo que obtienes es un lío de píxeles? Hasta hace unos años, todas las herramientas eran incapaces de hacer esto, y sí, ¡también me refiero explícitamente a Photoshop! La buena noticia es que vivimos en la era de la inteligencia artificial (IA), y nos está facilitando la vida de muchas maneras. Hoy voy a mostrarte cómo puedes aumentar la escala de las imágenes sin perder calidad. Y lo mejor de todo es que muchas herramientas son gratuitas o te permiten reescalar unas cuantas imágenes al día de forma gratuita .

Escalado de imágenes controlado por IA: ¿cómo lo hace realmente?

Si alguna vez has intentado duplicar o triplicar el tamaño de una imagen, sabrás lo rápido que pueden salir mal las cosas. De repente, los bordes se vuelven borrosos, los colores se desvanecen y todo parece confuso. Esto es especialmente molesto si necesitas una imagen para un proyecto y no tienes a mano una versión de mayor resolución.

La vieja interpolación

Los métodos de interpolación se utilizan a menudo en la edición clásica de imágenes. En pocas palabras, el programa intenta "adivinar" los píxeles que faltan entre los existentes. Esto suele funcionar más o menos bien porque el programa no tiene suficiente contexto para saber realmente qué aspecto debería tener la pieza que falta.

La IA es como un buen amigo que te conoce muy bien

El escalado de imágenes basado en IA va un paso más allá. En lugar de limitarse a adivinar, analiza el contexto de toda la imagen. Los modelos de IA se han entrenado previamente con miles o incluso millones de imágenes para que puedan reconocer patrones, formas y texturas realmente bien. Es como darle a un buen amigo un puzzle incompleto. Como te conocen a ti y tus gustos, son mucho mejores adivinando qué pieza pertenece a cada lugar.

La magia del aprendizaje profundo

Ahora llegamos a lo realmente interesante: el aprendizaje profundo. Se trata de modelos de IA con varias capas, cada una de las cuales analiza determinados aspectos de la imagen. Por ejemplo, una capa puede centrarse en los bordes y las líneas, otra en los gradientes de color y una tercera en las texturas. Este análisis multicapa permite a la IA generar una imagen mucho más detallada y precisa.

Modelos generativos

Algunas herramientas avanzadas de IA utilizan incluso modelos generativos. Se trata de modelos de IA que no sólo analizan, sino que también pueden "crearse" a sí mismos. Imagina que tienes una foto de un gato, pero le falta la cola. Un modelo generativo podría incluso inventar la cola que falta para que coincida con el resto de la imagen.

En pocas palabras

La IA toma tu imagen y la descompone en sus partes individuales, analiza el patrón y el contexto y luego añade los píxeles que faltan para que encajen en la imagen global. El resultado es una imagen ampliada que a menudo es tan buena que cuesta creer que no siempre haya tenido esa resolución.

En primer lugar, me gustaría presentar una gran tabla con todas las herramientas que he probado en detalle. Después de la tabla, me gustaría presentar todas las herramientas en detalle para que puedas hacerte una idea de cuáles son sus puntos fuertes y débiles.

Aquí están

Upscayl - El truco entre las herramientas gratuitas de escalado de imágenes

Upscayl es un escalador de imágenes AI gratuito y de código abierto. Con Upscayl, puede ampliar y mejorar imágenes de baja resolución utilizando algoritmos avanzados de IA. Amplía tus imágenes sin perder calidad.

Upscayl es una aplicación multiplataforma desarrollada según la filosofía Linux-first. Esto significa que los usuarios de Linux reciben antes las versiones preliminares, pero Upscayl está disponible en los principales sistemas operativos de escritorio. A mí también me entusiasman todas las actualizaciones que se publican casi mensualmente. Actualmente existe incluso la idea de que Upscayl se ejecute en la nube, para que no tengas que preocuparte tanto por tener una buena tarjeta gráfica si no quieres esperar mucho tiempo a recibir las imágenes terminadas. También me gusta el hecho de que se puedan seleccionar varios modelos para escalar y que todo se pueda ejecutar también por lotes (es decir, carpetas enteras con miles de imágenes se pueden convertir rápidamente).

Topaz Photo AI - ganador de la prueba de programas de ampliación de imágenes de pago

Topaz PhotoAI es un software para mejorar la calidad de las imágenes con inteligencia artificial (IA). Fue desarrollado por Topaz Labs y está disponible para Windows y macOS.

El software ofrece una serie de funciones para mejorar las fotos, entre ellas

• Eliminar ruido: reduce el ruido en las fotos tomadas en condiciones de poca luz.
• Aumento de escala: aumenta la resolución de las fotos sin perder calidad.
• Nitidez: mejora la nitidez de las fotos.
• Ajustar Iluminación y Equilibrar Color: Corrige los colores/la iluminación de las fotos.

Topaz Photo AI utiliza IA para realizar estas funciones. Esto significa que el software aprende cómo son las imágenes realistas y utiliza esta información para mejorar la calidad de tus fotos. El programa es muy fácil de usar. Sólo tienes que importar una foto y seleccionar las funciones que desees. Topaz Photo AI hace el resto. Es ideal para fotógrafos y diseñadores que quieren llevar sus fotos al siguiente nivel.

Coste y disponibilidad

Topaz Photo AI cuesta regularmente 199 $, pero está disponible cada pocos meses como promoción de descuento por unos 159 $. Recibirás automáticamente 1 año de actualizaciones gratuitas (aunque haya grandes saltos de versión próximamente) y podrás utilizar el software en 2 ordenadores al mismo tiempo. Existe una versión de prueba gratuita. Yo mismo compré el programa porque los resultados son sencillamente fantásticos y se solucionan varios problemas a la vez. También hay un modo por lotes para poder corregir y guardar todas las imágenes que quiera de una sola vez. Sin duda, ¡pruébalo!

Topaz Gigapixel AI - Amplía imágenes con muy buenos resultados

Topaz GigapixelAI es un software para mejorar la calidad de las imágenes con inteligencia artificial (IA). Fue desarrollado por Topaz Labs y está disponible para Windows y macOS.

El software está diseñado principalmente para aumentar la resolución de las fotos . Con Gigapixel AI, puedes aumentar la resolución de una foto hasta un 600% sin perder calidad.

El software utiliza IA para reconstruir los detalles que faltan en una imagen. Para ello, el software entrena una red neuronal con una enorme base de datos de fotos. La red neuronal aprende cómo son las imágenes realistas y utiliza esta información para rellenar los detalles que faltan en una imagen.

Topaz Gigapixel AI también puede utilizarse con otros fines para mejorar la calidad de las fotos, como por ejemplo

• Reducción de ruido: Reduce el ruido en las fotos tomadas en condiciones de poca luz.
• Nitidez: Mejora la nitidez de las fotos.
• Corrección del color: corrige los colores de las fotos.
• Restauración: repara las fotos dañadas o borrosas.

Lo que me ha sorprendido especialmente positivamente: Con una foto escaneada muy antigua, que tenía un visible efecto de medios tonos, pude eliminarlo muy bien gracias al software.

Coste y disponibilidad

Topaz Gigapixel AI cuesta 99 USD al año. Existe una versión de prueba gratuita.

Reseñas

Topaz Gigapixel AI ha sido elogiado tanto por la crítica como por los usuarios. El software fue calificado con 4,5 de 5 estrellas en Capterra.

Conclusión

Topaz Gigapixel AI es una gran manera de mejorar la calidad de tus fotos. El software es potente, fácil de usar y ofrece una serie de características que pueden llevar tus fotos al siguiente nivel.

Ventajas de Topaz Gigapixel AI:

• Puede aumentar la resolución de las fotos hasta un 600% sin perder calidad.
• También se puede utilizar con otros fines para mejorar la calidad de las fotos, como la reducción de ruido, la nitidez y la corrección del color.
• Fácil de usar.
• Potente software que puede llevar la calidad de sus fotos a un nuevo nivel.

VANCE AI Escalado de Imagen

VanceAI Image Upscaler ayuda a ampliar las imágenes hasta 8x en línea e incluso hasta 40x en el software. Escalas adicionales de 2x, 4x, 8x a 40x y modelos AI están disponibles para escalar animes, imágenes de texto, arte y más sin pérdida de calidad o detalle. Hay disponibles previsualizaciones gratuitas para que puedas disfrutar de la mejora de AI. Pruébalo en línea o descarga el software para Windows o Mac (próximamente) a través de "Descarga gratuita" para ampliar imágenes. Al igual que Topaz Photo AI, este programa (que funciona incluso a través de un sitio web) no sólo puede escalar imágenes, sino también eliminar el ruido o mejorar su nitidez.

La primera vez que tuve contacto con este software, pensé, bueno, eso no va a funcionar. Pero nada más lejos de la realidad. El programa es mejor de lo que cabría esperar. ¡Pruébalo! Además, al registrarte por primera vez te regalan unos créditos para que puedas exportarlo todo sin marca de agua.

Adobe Photoshop - El perro superior ... pero no el rey de los leones

Photoshop es un programa de edición de imágenes de Adobe que lleva en el mercado desde 1988. Es uno de los programas de edición de imágenes más populares y potentes del mundo, y lo utilizan tanto profesionales como aficionados.

Photoshop permite a los usuarios escalar imágenes de varias maneras, entre ellas

• Escalado manual: con el escalado manual, los usuarios especifican la nueva anchura y altura de la imagen en píxeles. Esto puede provocar una pérdida de calidad si la imagen se amplía mucho.
• Mantener resolución actual: con este método, se cambia el tamaño de la imagen sin cambiar la resolución. Esto puede provocar una imagen borrosa si la imagen se amplía mucho.
• Cambiar resolución: Este método cambia el tamaño de la imagen y ajusta la resolución. Esto puede resultar en una imagen más nítida, pero requiere más memoria.

Desde la versión 2023, Photoshop también ofrece la opción de escalar imágenes utilizando AI. Esta función se llama "Super Zoom" y utiliza el aprendizaje automático para mantener la calidad de la imagen al escalarla. Puedes encontrar el filtro en: Menú -> Filtros -> Filtros Neuronales -> Super Zoom

En general, sin embargo, tengo que decir que no me gusta especialmente la calidad del escalado. Otros programas son mucho mejores. Pero Adobe está avanzando a pasos agigantados con la IA... ¡así que tal vez sea sólo cuestión de tiempo!

Nero Image Upscaler--Ampliador de fotos gratuito y mejorador de dibujos animados en línea

Nero Image Upscaler es uno de los muchos productos de Nero. Nero AI ofrece un conjunto de herramientas basadas en IA que se centran en la edición y gestión de fotos. Las características principales incluyen:

• Image Upscaler: Amplía fotos sin perder calidad.
• Photo Tagger: Organiza las fotos de tu biblioteca categorizándolas.
• Nero Muse: Convierte texto en arte.
• Face Animation: Crea fotos animadas.
• Photo Restoration: Restaura fotos antiguas o dañadas.
• También hay una prueba de PC llamada Nero Score, que mide el rendimiento de la CPU y la GPU. Las funciones de IA están especialmente optimizadas para la 12ª generación de procesadores Intel Core. Y la gente de Nero está muy entusiasmada con la IA; la ven como el futuro y están invirtiendo mucho en ella.

Incluso he podido reescalar imágenes gratis sin registrarme y descargarlas sin marcas de agua. Muy bonito :-) Y siempre hay grandes promociones de descuento para descargar el software.

Runway: muchos modelos de IA bajo un mismo techo

Runway es una plataforma de edición de imágenes basada en la nube que ofrece una amplia gama de funciones, incluido el escalado de imágenes. Con Runway AI, puedes escalar imágenes de cualquier tamaño en cuestión de minutos sin tener que preocuparte por la calidad.

Runway AI utiliza un enfoque basado en IA para escalar imágenes que garantiza una alta calidad a la vez que un procesamiento rápido. Los algoritmos de IA de Runway pueden reconocer los detalles de una imagen y conservarlos al escalarla. La plataforma también ofrece muchas otras herramientas de IA útiles (especialmente para vídeos). Echa un vistazo.

Real-ESRGAN Inference - simplemente amplía imágenes

Real-ESRGAN (en el enlace puedes ejecutarlo directamente en Google) es una red generativa adversarial (GAN) desarrollada para la restauración de imágenes y vídeos. Puede utilizarse para mejorar la calidad de imágenes y vídeos afectados por compresión, ruido u otros artefactos.

La inferencia de Real-ESRGAN tiene lugar en tres pasos:

1. Preprocesamiento: la imagen de entrada se convierte a un formato que pueda ser procesado por Real-ESRGAN.
2. Inferencia: La red se alimenta con la imagen preprocesada y genera una imagen de alta resolución.
3. Post-procesado: la imagen de alta resolución puede ser opcionalmente procesada para mejorar su calidad.

Preprocesado

La imagen de entrada se convierte a un formato que pueda ser procesado por Real-ESRGAN. Puede ser una imagen RGB con una resolución de 256 x 256 píxeles o una imagen YCbCr con una resolución de 512 x 512 píxeles. A continuación, la imagen se convierte en un tensor de escala de grises.

Inferencia

La red se alimenta con la imagen preprocesada y genera una imagen de alta resolución. La red se divide en dos partes: un generador y un discriminador. El generador produce la imagen de alta resolución, mientras que el discriminador intenta distinguir entre la imagen de alta resolución y una imagen real.

Tratamiento posterior

Opcionalmente, la imagen de alta resolución puede someterse a un tratamiento posterior para mejorar su calidad. Esto puede incluir la aplicación de un filtro antialiasing o la corrección de distorsiones cromáticas.

Métodos de inferencia Real-ESRGAN

Existen tres formas de inferir Real-ESRGAN:

• Inferencia en línea: Real-ESRGAN está disponible en línea a través de una API REST. Este método es fácil de usar, pero requiere una conexión a Internet.
• Archivos ejecutables portátiles (NCNN): Real-ESRGAN está disponible como archivo ejecutable portátil NCNN. Estos archivos pueden ejecutarse en un ordenador o dispositivo móvil.
• Script de Python: Real-ESRGAN está disponible como script de Python. Este método ofrece la mayor flexibilidad, pero requiere algunos conocimientos de Python.

Ventajas de Real-ESRGAN

Real-ESRGAN ofrece una serie de ventajas sobre otras técnicas de restauración de imágenes y vídeos:

• Puede lograr una alta calidad de imagen.
• Es robusto frente a varios tipos de artefactos.
• Es rápido y eficaz.

Desventajas de Real-ESRGAN

Real-ESRGAN también tiene algunas desventajas:

• Requiere una gran cantidad de potencia de cálculo.
• Puede provocar artefactos si no se configura correctamente.

También puede descargarse directamente aquí como aplicación de Windows: https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN#portable-executable-files-ncnn (sólo puede ejecutarse en el símbolo del sistema) y como práctico archivo por lotes aquí: https://github.com/gmazy/Real-ESRGAN-Drag-Drop/blob/main/drag%26drop-here.bat (entonces puede simplemente arrastrar y soltar su archivo de imagen en el archivo por lotes y obtener su imagen unos segundos después). Por cierto, Real-ESRGAN es utilizado a menudo por muchas herramientas de escalado de código abierto. He explicado cómo funciona todo esto en detalle en mi formación de vídeo Ampliación de imágenes y fotos sin pérdida de calidad con Photoshop y AI .

ChaiNNER

ChaiNNER es una biblioteca de software de código abierto para el desarrollo de aprendizaje automático. Ofrece una serie de características que facilitan el desarrollo de redes neuronales, incluyendo una API sencilla e intuitiva, una implementación eficiente y soporte para diferentes tipos de redes neuronales.

ChaiNNer puede utilizarse para escalar imágenes entrenando una red neuronal que proyecta los valores de los píxeles de una imagen a una resolución mayor o menor. La red se entrena con un conjunto de datos de entrenamiento de imágenes escaladas y, a continuación, puede utilizarse para escalar nuevas imágenes.

Entrenamiento:

El entrenamiento de una red neuronal para escalar imágenes se realiza con la función chainer.functions.resize(). Esta función toma una imagen como entrada y genera una imagen escalada como salida.

El conjunto de datos de entrenamiento debe consistir en una proporción equilibrada de imágenes escaladas con diferentes tamaños. Las imágenes deben guardarse en un formato compatible con Chainer, como PNG o JPEG.

Inferencia:

La inferencia de una red neuronal para escalar imágenes se realiza con la función Chainer chainer.functions.resize(). Esta función toma una imagen como entrada y genera una imagen escalada como salida.

El escalado puede realizarse por cualquier factor, por ejemplo, para ampliar la imagen en 2 o reducirla en 0,5.

Ventajas:

El escalado de imágenes con Chainer ofrece una serie de ventajas, entre ellas

• Altacalidad: ChaiNNer puede utilizarse para escalar imágenes con alta calidad.
• Eficiencia: ChaiNNer está implementado de forma eficiente para acelerar el escalado de imágenes.
• Flexibilidad: ChaiNNer puede utilizarse para escalar imágenes a cualquier resolución.

Desventajas:

El escalado de imágenes con Chainer también tiene algunas desventajas, entre ellas:

• Datos de entrenamiento: entrenar una red neuronal para escalar imágenes requiere una gran cantidad de datos de entrenamiento.
• Potencia de cálculo: el escalado de imágenes con Chainer puede ser intensivo desde el punto de vista computacional y primero hay que descargar el modelo adecuado (he explicado cómo funciona todo esto en detalle en mi vídeo de formación Ampliación de imágenes y fotos sin pérdida de calidad con Photoshop y AI ).

Al principio, el programa es bastante pesado para los principiantes. Sin embargo, una vez que has jugado un poco con él, funciona. Pero lo que me irritó fue el hecho de que fuera el programa más lento de todos a la hora de escalar fotos (si quería algo más que duplicar la resolución; con un aumento de 8x paré después de 20 minutos porque eso es definitivamente demasiado tiempo... Vale, quizá algún día tenga que comprarme una tarjeta gráfica aún mejor). Pero como el programa se sigue desarrollando constantemente, no está de más que le eches un vistazo.

unlimited:waifu 2x

Con unlimited: waifu2x puedes escalar tu imagen superrápido. No te desanimes por la página web tan fea. Los resultados son sorprendentemente buenos.

Unlimited Waifu2x es una versión web de Waifu2x que se ejecuta en el ordenador del usuario sin subir las imágenes a un servidor remoto. Tiene las siguientes ventajas y desventajas:

Ventajas:

• No hay límite de tamaño para las imágenes (sólo el límite de memoria del navegador web).
• Admite nuevos modelos artísticos, incluidos los modelos 4x
• Soporta TTA (TTA son las siglas de Test-Time Augmentation, una técnica que puede utilizarse para mejorar el rendimiento del aprendizaje automático).

Desventajas:

• Es muy lento, como un módem de acceso a internet de los años 90
• Se necesita un navegador moderno compatible con WebAssembly.

El rendimiento del procesamiento podría mejorar si se dispone de WebGPU.

En general, Unlimited Waifu2x es una nueva y prometedora herramienta para aumentar la escala de las imágenes en el navegador. Aún está en fase de desarrollo, pero tiene potencial para convertirse en un valioso recurso para artistas y aficionados al anime.

Mejoremos

Let'sEnhance es una plataforma en línea gratuita que permite a los usuarios aumentar la escala de las imágenes sin perder calidad. La plataforma utiliza inteligencia artificial para generar nuevos píxeles que se parezcan a los existentes. Como resultado, se pueden crear imágenes con una resolución significativamente mayor que con los métodos convencionales de ampliación de fotos.

Funciones

• Amplía las imágenes hasta 1000
• Conserva o restaura los detalles perdidos
• Ofrece diversas opciones para personalizar los resultados
• Fácil de usar

Ventajas

• 10 imágenes gratis tras el registro... pero unos 9 $ al mes después
• Permite ampliar las imágenes sin pérdida de calidad
• Ofrece diversas opciones para personalizar los resultados
• Fácil de utilizar

Contras

• No puede ampliar todos los tipos de fotos por igual
• Sólo se puede descargar el resultado... no es posible ver el antes y el después

Los resultados me han parecido buenos. Definitivamente vale la pena probarlo.

AI Image Upscaler

Img Upscaler es una plataforma en línea que permite a los usuarios aumentar la escala de las imágenes sin perder calidad. La plataforma utiliza inteligencia artificial para generar nuevos píxeles que se asemejan a los existentes. Como resultado, se pueden crear imágenes con una resolución significativamente mayor que con los métodos convencionales de ampliación de fotos.

Los resultados se pueden ver inmediatamente como una imagen antes/después y en la versión gratuita puedes tener 20 imágenes escaladas al mes (aunque sólo hasta 2000x2000). En cualquier caso, estoy satisfecho con los resultados.

AI. Ampliador de imágenes

AI. ImageEnlarger es un sitio web que utiliza tecnología de IA para mejorar y ampliar imágenes. El sitio web ofrece una serie de funciones, entre las que se incluyen:

• Ampliación de imágenes: las imágenes pueden ampliarse hasta 8K sin perder calidad.
• Nitidez de la imagen: las partes borrosas de las imágenes pueden nitificarse.
• Reducción del ruido: se pueden reducir el ruido y los artefactos.
• Retoque de imágenes: se pueden retocar rostros y otros objetos.
• Eliminación del fondo de la imagen: se puede eliminar el fondo de la imagen.
• Escalado de imágenes de anime: Las imágenes de anime se pueden ampliar sin que se pixelen.

Imglarger.com admite los formatos de imagen más comunes, incluidos JPG y PNG. Para mejorar una imagen, los usuarios deben subirla al sitio y seleccionar los ajustes deseados. A continuación, la imagen mejorada puede descargarse sin marca de agua.

El uso del sitio es gratuito (10 créditos gratis tras el registro), pero también hay una versión de pago que da acceso a funciones adicionales, como la carga ilimitada de imágenes y una mayor resolución para ampliarlas.

Imglarger.com es una herramienta útil para los usuarios que quieren mejorar sus imágenes. El sitio ofrece una serie de funciones que permiten a los usuarios mejorar la nitidez de sus imágenes, reducir el ruido e incluso ampliarlas sin perder calidad. Creo que los resultados son buenos, pero tampoco excepcionales.

ON1 Resize AI

ON1 ResizeAI es un software de ampliación de fotos basado en inteligencia artificial (IA). Permite a los fotógrafos ampliar las fotos hasta un 700% o más sin perder detalles esenciales.

ON1 Resize AI utiliza un modelo de aprendizaje automático que ha sido entrenado en un enorme conjunto de datos de fotos. El modelo aprende cómo son las texturas naturales y artificiales en el mundo. Cuando se amplía una foto, el modelo utiliza esta información para generar nuevos píxeles que se parezcan a los existentes.

Esto permite crear fotos con una resolución mucho mayor que los métodos tradicionales de ampliación de fotos. Los resultados son a menudo sorprendentes y ofrecen una mejora significativa con respecto a las fotos ampliadas creadas con métodos tradicionales.

Funciones

• Amplía las fotos hasta un 700% o más
• Conserva o restaura los detalles perdidos
• Ofrece diversas opciones para personalizar los resultados
• Fácil de usar

Ventajas

• Permite ampliar fotos sin perder calidad
• Ofrece diversas opciones para personalizar los resultados
• Fácil de usar

Desventajas

• Es relativamente caro
• No puede escalar todos los tipos de fotos por igual

Estoy razonablemente contento con los resultados en general, pero creo que otras herramientas hacen un mejor trabajo de escalado.

Conclusión

En este artículo se ha presentado el escalado de imágenes controlado por IA. Esta tecnología permite ampliar imágenes sin pérdida de calidad. Esto no era posible hace unos años, ya que los métodos de interpolación convencionales daban como resultado imágenes borrosas y desvaídas.

En el artículo se presentan varias herramientas de escalado de imágenes basadas en IA, tanto gratuitas como de pago. El programa gratuito Upscayl fue calificado como la mejor herramienta gratuita y Topaz Photo AI como la mejor herramienta de pago.

Conclusión sobre las herramientas gratuitas

El software gratuito Upscayl ofrece una serie de ventajas:

• Es gratuito y de código abierto.
• Es multiplataforma y funciona en Windows, macOS y Linux.
• Ofrece diversas opciones de configuración para optimizar los resultados.
• Se puede utilizar por lotes para convertir carpetas enteras de imágenes.

Desventajas:

• Los resultados no siempre son perfectos.
• El software requiere una buena tarjeta gráfica para procesar los algoritmos de IA.

Conclusión para las herramientas de pago

El software de pago Topaz Photo AI ofrece una serie de ventajas:

• Los resultados son generalmente mejores que con las herramientas gratuitas.
• El software ofrece una amplia gama de funciones para mejorar la calidad de la imagen.
• El software es fácil de usar.

Desventajas:

• El software requiere una cuota y también es bastante caro (199 $).

Outlook

El escalado de imágenes basado en IA es una tecnología prometedora que mejorará en el futuro. En el futuro, probablemente podremos ampliar imágenes con una resolución aún mayor y una calidad aún mejor.