API de OpenAI: Implementación de un almacenamiento de historial de chat

En este tutorial aprenderás cómo guardar el historial de chat en una aplicación que utiliza la API de OpenAI. Hasta ahora, es posible que solo hayas probado preguntas y respuestas simples, pero para llevar a cabo una conversación realmente interactiva y cautivadora, es crucial guardar todo el contexto del chat. En esta guía te mostramos paso a paso cómo lograrlo, gestionando el historial de chat tanto en el cliente como en el servidor.

Aspectos clave

• Es necesario guardar manualmente el historial de chat, ya que la API de OpenAI no ofrece persistencia.
• Un método efectivo consiste en guardar el historial en el servidor para aumentar la eficiencia y asegurar los datos a largo plazo.
• El array de mensajes juega un papel central en la gestión de las interacciones de los usuarios y las respuestas de la IA.

Guía paso a paso

Paso 1: Establecer el concepto

Hasta ahora has creado una aplicación de preguntas y respuestas simples. Para transformarla en una aplicación de chat completa, debes asegurarte de mantener el contexto entre las solicitudes y respuestas. Además, es necesario guardar toda la historia del chat. Para lograrlo, es recomendable guardar el historial en el servidor, ya que también ofrece la posibilidad de gestionar los datos en una base de datos.

Paso 2: Crear el array de mensajes

En tu aplicación de servidor, debes definir un array que sirva como almacenamiento para todos los mensajes. Este array, que llamaremos mensajes, contendrá todos los mensajes enviados y recibidos. Puedes declarar el array en tu archivo appichat.js.

Paso 3: Agregar solicitudes de usuario

Es importante que cada vez que recibas un mensaje del usuario, lo agregues al array de mensajes. Para esto, utilizarás el comando Push. Debes asegurarte de crear un objeto que contenga el rol (usuario) y el contenido del mensaje. Esto permite a la IA contextualizar la conversación adecuadamente.

Paso 4: Llamar a la API

Después de agregar el mensaje del usuario al array de mensajes, debes pasar este array en cada llamada a la API. Llamar a la función para generar una respuesta de chat se verá en este caso como el paso de todo el array de mensajes. Puedes probar esto implementando una simple pregunta de usuario.

Paso 5: Obtener respuestas de la IA

Después de que la API haya procesado la solicitud, recibirás la respuesta de la IA. También debes agregar esta respuesta al array de mensajes. Asegúrate de guardar la respuesta como rol: asistente con el contenido correspondiente. Esto garantiza que la siguiente solicitud del usuario continúe considerando la conversación anterior.

Paso 6: Volver a probar la conversación

Ahora puedes verificar el funcionamiento de tu aplicación haciendo varias preguntas. Asegúrate de que las respuestas de la IA sigan siendo coherentes con los mensajes anteriores. Debería surgir una conversación continua que tenga en cuenta el contexto de las preguntas y respuestas anteriores.

Paso 7: Salida y revisión de los mensajes

Para asegurarte de que todo se almacene correctamente en tu array de mensajes, puedes utilizar una salida en consola para monitorear el array. Esto te permitirá ver qué mensajes se están guardando y asegurarte de que todo funcione como debería.

Paso 8: Finalización de la implementación

Ahora tienes una aplicación de chat funcional que guarda toda la historia de la conversación. Puedes refinar esto aún más agregando funcionalidades adicionales o integrando el almacenamiento en una base de datos para permitir un almacenamiento a largo plazo de las conversaciones.

Resumen

En esta guía aprendiste cómo gestionar y guardar el historial de un chat con la API de OpenAI. Al implementar un array de mensajes en el servidor, puedes garantizar un seguimiento correcto de todas las solicitudes de usuarios y respuestas de IA, lo que permite una experiencia de usuario coherente y contextual.