En este tutorial aprenderás cómo puedes utilizar efectivamente la API de OpenAI a través de llamadas de funciones para procesar valores de retorno. Nos enfocaremos en la implementación de la función Handle-Function-Call, que permite integrar los resultados de una llamada de función en una conversación. Manejar estos retornos es crucial para hacer que tu aplicación de IA sea más interactiva y amigable para el usuario. ¡Así que adentrémonos en ello!

Principales conclusiones

  • Los valores de retorno de las llamadas de funciones son importantes para la interactividad.
  • Debes crear una función especializada para procesar los retornos de las llamadas de funciones.
  • Una implementación eficiente ayuda a mejorar la interacción en el chat.

Guía paso a paso

Llamadas de funciones y sus valores de retorno

Primero examinaremos más de cerca las llamadas de funciones. En el video se explica que debemos devolver los resultados de las llamadas de funciones en el contexto de la aplicación de chat. Esto significa que debes ser capaz de expandir la conversación de manera significativa y diseñar la respuesta.

Utilizar valores de retorno de llamadas de funciones en la API de OpenAI

La función handleFunctionCall

Comenzaremos creando nuestra función handleFunctionCall. Esta función recibe el subobjeto de llamada de función del mensaje de respuesta. Este paso es fundamental para recuperar el control sobre la respuesta de la IA y procesar el mensaje adecuadamente.

Dentro de esta función, eres responsable de devolver la respuesta y convertir el resultado en un mensaje comprensible. Para ello, agregamos un nuevo elemento al historial de mensajes y establecemos el rol como "función". El nombre debe incluir el nombre específico de la función, y el contenido es el valor de retorno que deseamos definir.

Mostrar la respuesta

Después de ejecutar la llamada de función, debes asegurarte de que la IA reciba la nueva información. Envías el último mensaje en una matriz de mensajes reestructurada a la IA. Asegúrate de que el rol sea "función" para que la IA pueda reaccionar en consecuencia.

Utilizar los valores de retorno de las llamadas a funciones en la API de OpenAI

La estructura de tu función debe ser tal que maneje de manera coherente el mensaje anterior sobre la IA. Es importante que la IA pueda reaccionar de manera inteligente a las entradas sin romper la lógica de la conversación.

Utilizar los valores de retorno de las llamadas a funciones en la API de OpenAI

Prueba de la implementación

Para probar las nuevas funcionalidades, simplemente recarga la aplicación e interactúa con el Barman como de costumbre. Comienza con una pregunta que obtenga información sobre los otros invitados y que se mantenga en el contexto de las interacciones anteriores.

Utilizar los valores de retorno de las llamadas a funciones en la API de OpenAI

Luego ingresa la llamada de función, por ejemplo, "Quiero hablar con el Dr. Owen", para verificar si el Barman responde correctamente a tu solicitud y resalta los elementos de la conversación apropiadamente. Esta es una prueba importante para asegurarte de que la llamada de función se interpreta correctamente.

Utilizar valores de retorno de llamadas de funciones en la API de OpenAI

Las respuestas del Barman

Asegúrate de que las respuestas del Barman no solo conserven el contexto, sino que también añadan nuevos elementos a la historia. Aquí se observa claramente cómo la implementación de las llamadas de función enriquece toda la experiencia. Si el Barman responde correctamente, sabrás que las llamadas de función y sus retornos se han ejecutado correctamente.

Utilizar los valores de retorno de llamadas de funciones en la API de OpenAI

Finalización de la conversación

Un aspecto importante de tu aplicación es terminar la conversación. Debes ser capaz de reconocer el final de la interacción. Hay diversas maneras de hacerlo. Una forma sencilla sería implementar el uso de palabras clave codificadas como "exit". Sin embargo, es más efectivo implementar otra llamada de función que finalice la conversación de manera más natural.

Utilizar valores de retorno de llamadas de funciones en la API de OpenAI

Cuando el usuario indique que la conversación está llegando a su fin, debes asegurarte de que la IA reconozca esta solicitud y active la llamada a la función correspondiente.

Utilizar valores de retorno de llamadas de funciones en la API de OpenAI

Conclusión y próximos pasos

Ahora que has integrado los conceptos básicos de devolución de llamadas de funciones en tu aplicación, estás listo para seguir desarrollando tu aplicación de IA. Con los conceptos que hemos tratado en este tutorial, puedes comenzar a diseñar interacciones más complejas y hacer que el chat sea más sólido e intuitivo.

Resumen

Has aprendido cómo implementar llamadas a funciones en tu aplicación y cómo devolver eficazmente los valores de retorno. Este método no solo aumenta la funcionalidad de tu aplicación, sino también la interacción con los usuarios.

Preguntas frecuentes

¿Cómo aseguro que las devoluciones de llamadas de funciones se interpreten correctamente?Mediante la implementación cuidadosa de la función handleFunctionCall y pruebas de la lógica de interacción.

¿Puedo usar varias llamadas a funciones simultáneamente en el chat?Sí, puedes utilizar múltiples llamadas a funciones siempre y cuando mantengas la lógica estructurada en tu aplicación.

¿Cómo finalizo la conversación de forma natural?Implementando una llamada a función especial para reconocer el final de la interacción.