Ingeniería de indicación detallada en difusión estable para obtener mejores imágenes

En este tutorial, te adentrarás en el tema de "Prompt Engineering" en Stable Diffusion, uno de los modelos más potentes para la generación de imágenes. Para aprovechar al máximo el potencial de Stable Diffusion, es crucial formular entradas precisas y creativas, llamadas "prompts". Esta guía se basa en un video tutorial que te muestra cómo puedes crear imágenes muy atractivas mediante entradas específicas con Leonardo.AI. ¡Comencemos de inmediato!

Principales conclusiones

• Un prompt preciso y detallado conduce a mejores resultados.
• El uso de prompts negativos puede evitar elementos no deseados en la imagen.
• La creatividad y las ideas claras son clave para la calidad de los resultados.

Guía paso a paso

Paso 1: Comprensión básica de los prompts

Lo primero que debes hacer es entender qué es un prompt. Un prompt es la entrada que le das a la IA para generar una imagen. En Leonardo.AI, puedes introducir tu prompt directamente en el campo designado para ello. Es importante tener en cuenta que los prompts en inglés a menudo ofrecen mejores resultados que los alemanes.

Paso 2: Selección del modelo

Para este tutorial, trabajarás con el modelo RPG 4.0, basado en Stable Diffusion 1.5. Puedes acceder a diferentes modelos disponibles en el entorno de Stable Diffusion, como por ejemplo Stable Diffusion 2.1. Elige el modelo que deseas usar antes de introducir tu prompt.

Paso 3: Formulación de un prompt detallado

En el siguiente paso, debes formular tu prompt lo más detallado posible. Un prompt simple como "una mujer" a menudo produce resultados insatisfactorios. En lugar de eso, intenta describir claramente una imagen. Por ejemplo: "Un retrato de una mujer exótica y hermosa vistiendo ropa de moda en la playa." Asegúrate de incluir detalles como apariencia, ropa, entorno y estado de ánimo.

Paso 4: Generación de la imagen

Una vez que hayas introducido tu prompt detallado, haz clic en "generar". Esto dará lugar a la creación de una imagen basada en tus indicaciones. Observa la diferencia entre un prompt simple y uno detallado: la calidad de las imágenes aumentará considerablemente si eres más preciso.

Paso 5: Uso de prompts negativos

Una parte a menudo pasada por alto pero importante del prompting en Stable Diffusion es el "Negatives Prompting". Con este método, puedes indicar a la IA qué elementos no quieres ver en la imagen. Haz clic en "Añadir prompt negativo" para excluir elementos no deseados como "primer plano", "dos cabezas" o "desnudo".

Paso 6: Análisis de los resultados

Después de haber introducido los prompts negativos, haz clic de nuevo en "generar". Luego, compara las dos imágenes generadas. Notarás que la imagen después de considerar los inputs negativos se ve más limpia y atractiva, con menos características no deseadas o desagradables.

Paso 7: Refinamiento del prompting

Es importante entender que experimentar con diferentes prompts y los detalles asociados es parte del proceso creativo. Puedes incorporar diferentes estilos, colores y perspectivas en tus prompts. Por ejemplo: "Colores vibrantes, ultra nítido, simetría detallada". A medida que practiques, adquirirás más experiencia en el "Prompt Engineering" y mejorarás tus habilidades en la generación de imágenes.

Resumen

En este tutorial has aprendido cómo puedes generar imágenes impresionantes en Stable Diffusion a través de prompts precisos y creativos. Has comprendido la importancia del detalle y la claridad, y cómo es crucial excluir elementos no deseados a través de prompts negativos. Con estos fundamentos, podrás mejorar tus habilidades en la generación de imágenes basadas en IA.