Análisis de datos con Excel para estudios de casos

Análisis estadísticos son esenciales para tomar decisiones fundamentadas y predecir desarrollos. En este tutorial aprenderás a aplicar diferentes métodos estadísticos con Excel, para obtener conocimientos basados en datos. El curso en línea te llevará a través de tres estudios de caso esclarecedores que iluminan problemas reales y te ayudan a mejorar tus habilidades estadísticas.

Principales conclusiones

• Tres estudios de caso exhaustivos sobre Gestión de Carteras, Proveedores de Automóviles y Biotecnología.
• Aplicación de estadística descriptiva, análisis de regresión y pruebas de hipótesis.
• Visualizaciones gráficas y tablas dinámicas para apoyar los análisis.

Guía paso a paso

Resumen de los estudios de caso

En el primer paso, obtendrás una visión general de los tres estudios de caso principales que aborda el curso. Comenzarás con la Gestión de Carteras, seguido por un análisis de Proveedores de Automóviles y, finalmente, la Biotecnología. Cada estudio de caso te ayudará a aplicar los métodos estadísticos necesarios en un contexto práctico.

Estadística descriptiva en la Gestión de Carteras

El primer estudio de caso se centra en la estadística descriptiva. Aquí aprenderás cómo calcular medidas de tendencia central y dispersión para comprender las tendencias centrales y variabilidades de tus datos. Prepararás tus datos a través de cálculos y análisis. Excel te proporciona las herramientas necesarias para capturar eficientemente las estadísticas.

Tablas dinámicas como herramienta de análisis

Una característica importante de Excel son las tablas dinámicas, que te ayudan a agregar y analizar datos. En esta fase del estudio de caso, aprenderás a utilizar las tablas dinámicas para identificar relaciones en tus datos. Puedes reorganizar los datos fácilmente y utilizar las funciones de tabla dinámica para visualizar diferentes perspectivas de los datos.

Cálculos de correlación y visualizaciones gráficas

Para cuantificar las relaciones entre variables, realizarás cálculos de correlación. Excel te permite representar fácilmente estas correlaciones para que puedas entender visualmente las relaciones importantes. Las representaciones gráficas a menudo simplifican la interpretación de los resultados del análisis.

Realización de análisis de regresión

Otra parte crucial del curso es la realización de análisis de regresión. Aprenderás cómo varias variables independientes pueden influir en una variable dependiente. También aprenderás a utilizar los recursos de Excel para calcular los coeficientes de regresión. Estos análisis te ayudarán a identificar patrones y tendencias en tus datos.

Análisis de series temporales en el sector de Proveedores de Automóviles

En el segundo estudio de caso, te adentrarás en el análisis de series temporales, que es especialmente útil para analizar tendencias. Aprenderás a examinar datos históricos y prever desarrollos futuros. Es crucial cuantificar la calidad de las estimaciones de errores para realizar predicciones precisas.

Estadística inductiva en el estudio de caso de Biotecnología

El tercer estudio de caso aborda la estadística inductiva con un enfoque específico en las pruebas de hipótesis. Analizarás varios principios activos de medicamentos y realizarás diferentes pruebas estadísticas para verificar tus hipótesis. Aquí, las pruebas de valor esperado, varianza y la prueba de ajuste a la distribución normal son fundamentales.

Resumen

Resumen - Estadística con Excel: Introducción al estudio de caso

El curso te enseñará métodos estadísticos básicos y avanzados con Excel necesarios para analizar estudios de caso reales. Al aplicar las técnicas aprendidas, podrás ampliar tus conocimientos estadísticos y aplicarlos con éxito en la práctica. Los estudios de caso no solo ofrecen conocimientos teóricos, sino también enfoques prácticos en industrias específicas.