Kunstliku intelligentsuse ajastul viskame pilgu kulisside taha koos Arnold Oberleiteriga, tuntud ekspert KI-tööriistade alal. Meie eksklusiivses intervjuus jagab ta oma teadmisi KI-rakenduste tuleviku kohta ja sellest, kuidas need ettevõtteid ja ühiskonda muudavad. "Võta kasutusele või sure" - meie intervjuu KI-koolitaja Arnold Oberleiteriga:
Interview kunstlikust intelligentsusest koos Arnold Oberleiteriga
Kas mäletad, millal esimest korda KI-ga kokku puutusid? Kuidas oli see hetk ja milline oli sinu esimene mulje?
Kohtusin esimest korda 2018. aastal KI-ga, nagu enamik teistest seda teavad, Google'i katsete kaudu LLM-i nimega Bert arendades. Olin kohe vaimustunud ja teadsin, et see muudab paljutki. KI määratlus on loomulikult lai ja kui seda piisavalt laiendada, on isegi nõudepesumasin "KI". Kuid minu arvates on LLM-id ja hajutusmudelid praegu kuumad tehnoloogiad ja need muudavad palju.
Millised on hetke kõige uuemad arengud KI-tööriistade valdkonnas ja kuidas võiksid need ettevõtete tööviise muuta?
Nagu öeldud, on eriti paljulubavad LLM-id ning minu arvates võivad LLM-id muuta kõike, mida ettevõte tekstidega tegema peab. LLM-i saab integreerida kõikjale, isegi lasta automatiseeritult vastata meilidele, näiteks KKK-dele. Ja kõikide nende tehnoloogiate kombinatsioon saab olema veel tohutum. Praeguseks on peaaegu kõige jaoks olemas KI (muusika loomine, tekstide loomine, pildiloome, häälte loomine ja muu). See võib minna isegi niikaugele, et tulevikus võiksid terviklikud Hollywoodi filmid olla loodud KI-ga. Isegi praegu saab osaliselt juba luua muljetavaldavaid videosid, mis ühendavad muusikat, videot, teksti ja kõnet.
Milliseid konkreetseid eeliseid pakuvad KI-tööriistad ettevõtetele ja organisatsioonidele erinevates valdkondades?
Üks teema, mis mulle kohe meelde tuleb, on sotsiaalmeedia. KI-tööriistade abil saab kiiresti luua palju sisu ja peaaegu iga ettevõte võib sellest kasu saada. Lisaks võimaldab see kõiki tekstiliike ulatuslikult automatiseerida. Konkreetselt: toote kirjelduste loomine ei ole kunagi olnud nii lihtne ja tõhus kui praegu koos ChatGPT ja vastava Mockupiga, mida Midjourney loob.
Mis on sinu isiklik seisukoht KI-tööriistade kohta?
Minu isiklik arvamus on tegelikult ebaoluline. KI on siin ja nagu iga tehnoloogia puhul, jõustuvad praktilised asjad ning saabub hetk, mil KI-tööriistu ei saa enam mõelda ilma. Täpselt nagu praegu, kui kõigil on nutitelefon, hakkavad tulevikus kõik töötama KI-tööriistadega, millised need täpselt ka ei oleks, seda veel ei tea. Kas valitud LLM jääb tõepoolest ChatGPT-ks, sellele tuleb spekuleerida. Kuid siiski, et küsimust siiski vastata: Ma leian tööriistad nii huvitavad, et veedan suurema osa oma ajast nende õppimisega ja teistele õpetamisega, kuidas neid kasutada.
Milliseid KI-tööriistu kasutad ise?
Püüan testida iga tööriista, mis olemas on. Praegu kasutan sageli järgmisi: ChatGPT, Cloud 2, Bard, Midjourney, Stable Diffusion ja palju, palju Colab'i märkmikke. Nagu ma ütlesin, on tõenäoliselt 50–60, mida ma regulaarselt kasutan ja testin, aga need on asjad, mida ma peaaegu igapäevaselt kasutan.
Kas oskad tuua edukaid näiteid KI-tööriistade praktilisest rakendamisest?
ettevõte Xerox suutis ühes valdkonnas AI-avataritel põhinevate tööriistade integreerimise abil kokku hoida 50% kuludest ning on palju teisi ettevõtteid, kes on saavutanud sarnaseid tulemusi. Lisaks on palju sotsiaalmeediakanaleid, mis on isiklikult KI-tööriistade abil kasvanud, aidates sisu loomisel.
Millised eetilised väljakutsed on seotud KI-tööriistade kasutuselevõtuga ja kuidas ettevõtted nendega tegelevad?
Tekib arutelu, kas on eetiline asendada inimesi masinate või KI-dega (näiteks bussijuht autonoomse sõidukiga). Selles etapis sooviksin esitada sellele küsimusele: Kas oleks eetiline taluda inimliku vea riske liikluses, kui masinad on teaduslikult tõestatult 10 korda turvalisemad? KI ja masinad on alati asendanud inimesi, harva nurisetakse selle üle, et enam ei pea ise nõusid pesema või restoranis nõudepesijale. KI asendab palju töökohti. Varsti võetakse see loomulikuna vastu ja unustatakse samamoodi nagu nõudepesija unustati. KI ei ole emotsionaalne ja kui KI on kiirem, turvalisem ja odavam, asendab KI tundetult inimesi seal, kus see on mõistlik. Nii toimub edenemine. Mul ei ole õigust selle üle otsustada ja lõpetuseks tahaksin veel kord küsida: Kas oleks eetiline riskida inimeludega ja taluda inimliku vea riske teatud töökohtades? Või peaksime laskma masinatel teha neid asju, mida nad paremini teha oskavad, kui nad selleks valmis on?
Millist rolli mängivad KI-tööriistad ettevõtete protsesside automatiseerimisel ning kuidas mõjutavad need töömaailma?
KI suudab ja hakkab palju rohkem automatiseerima kui me praegu suudame ette kujutada; inimesed elavad oma mullis. Roll saab olema nii suur, et me ei suuda praegu seda ette kujutada. Ma arvan, et tulevikus saab KI-lt telefoni kaudu tugiteenust ning tugi saab olema parem kui inimestel. Ma eeldan, et inimesed eelistaksid isegi rääkida masinaga, kes on viisakas ja suudab tegelikult abistada tugiteenuses, kui inimesega, kes on ebakompetentne ja tahaks tegelikult pigem Tais rannas päevitada.
Kui oluline on andmete kvaliteet ja kättesaadavus kunstliku intelligentsi tööriistade efektiivsel kasutamisel?
Andmed on digitaalne kuld. Andmed on nagu nafta tööstusrevolutsioonis. Ilma andmeteta pole kasulikke tulemusi. Ettevõtted, kes omavad ja koguvad palju andmeid, saavad järgmise kümnendi olulisemateks ettevõteteks olema.
Milliseid vigu teevad algajad kunstliku intelligentsi tööriistade kasutamisel?
- Nad ei kasuta neid.
- Igaüks, kes kasutab või üritab kasutada KI-d, on juba kõik õigesti teinud.
- Lisaks sellele unustavad nad sageli anda "konteksti". KI-tööriistad suudavad anda vaid head vastused, kui anda ka vastav kontekst ja täpsed juhised.
Olen arvamusel, et personaliseerimise puhul jäävad inimesed kauaks ületamatuks.
Milliseid oskusi ja kvalifikatsioone on vaja kunstliku intelligentsi tööriistade arendamisel ja kasutamisel edukaks olemiseks?
On vaja olla valmis uusi asju õppima, see on minu arvates A ja O. Lisaks sellele peaks olema töökas, sest edasiminek on kiire. Asjad, mida täna õpitakse, võivad homme juba mitte eriti kasulikud olla.
Kuidas saavad väiksemad ettevõtted ja idufirmad kasu KI-tööriistadest ning kas on nende jaoks taskukohaseid võimalusi?
Paljud KI-d on täiesti tasuta, näiteks saab LLM-e nagu nt Lama isegi oma seadmes lokaalselt tööle panna ja luua vestlusaboti, mis suudab ettevõttele spetsiifilisi küsimusi vastata. Seda saab kergesti automatiseerida.
Millist rolli mängivad KI-tööriistad personaliseeritud kliendisuhtluses ja turunduses?
Marketingis on KI-tööriistad suurepärased, et tõmmata tähelepanu, see on tegelikult turunduse põhialus, peab silma paistma, et tähelepanu äratada. Säravad videod koos Stable Diffusion'iga võivad aidata. Samuti võivad KI-tööriistad tegeleda personaliseeritud suhtlusega, selleks tuleb aga anda taaskord konteksti. Olen arvamusel, et personaliseerimise puhul jäävad inimesed kauaks ületamatuks.
Kuidas toetavad KI-tööriistad juhtimistasandi otsuste tegemist ja strateegiliste planeerimisprotsesside läbiviimist?
Andmeid saab kiiresti analüüsida ning teha selle põhjal loogilisi järeldusi. Olulise otsuse langetamisel peaks toetuma pigem andmetele kui tunnetele, selles osas ei saa KI-d võita!
Millised riskid on seotud KI-tööriistadega?
Alati eksisteerib risk, et vastused pole õiged või neis on teatav eelarvamus. Seda tuleb teada ja arvesse võtta.
Kuidas saab KI-tööriistade riske minimeerida?
Kui teed olulisi asju KI-tööriistadega, tuleb, nagu juba mainitud, silmas pidada, et tulemus võib olla vale. Seega peaks olema ekspert valdkondades, mida KI-tööriistad genereerivad. Tuleb osata hinnata, kas tööriistade vastused on mõistlikud või mitte. Ainult siis saab hinnata, kas vastus on kasulik või mitte.
Kas on tööstusharusid või ülesandekohad, kus KI-tööriistadel on eriti muutev mõju?
Arvan, et peaaegu iga tööstusharu on mõjutatud. Eriti "valgetkraelised töötajad", kõik, mis on seotud andmete, tekstide, piltide ja loovusega. Programmeerija või andmeanalüütiku töö muutub drastiliselt ja üsna kiiresti.
Kuidas saavad ettevõtted kõige paremini kaitsta end KI mõjude eest, et homme veel olemas olla?
Nad peaksid õppima kasutama KI-tööriistu. Kui sinu konkurend kasutab KI-d ning seeläbi on kiirem, võib ta olla odavam. Kui sa seda teha ei saa ja võib-olla isegi töötad halvemini, võid aimata, kes järgmise aasta samal ajal ettevõttega veel tegutseb. Kohane või sure!
Töö tapja KI: Kõigepealt toimetajad, seejärel graafikud ja 3D-disainerid ning järgmisena maksunõustajad, pangatöötajad ja juristid. Mida arvad sellest? Mis on sinu prognoos?
Isiklikult lisaksin nimekirja veidi juurde, autonoomseid sõidukeid ei mainitud üldse. :) Töökohad üldiselt ei "tapeta", vaid nad muutuvad. Lisaks lõi KI ka uusi töökohti.
Milliseid trende ootate järgmistel aastatel seoses KI tööriistade arendamise ja kasutuselevõtuga?
Ootan, et trend jätkub. KI-d kasutatakse kõigis valdkondades, kus see mõistlik on. Ootan juba aega, mil autonoomne Tesla mind randa sõidutab, samal ajal kui minu vestlusbot tegeleb klienditoega.
Aitäh sulle intervjuu eest!