Pildi teravus võib selle mõjutada suuresti. Pikslitest või udused pildid võivad aga olla suureks mureks, eriti kui on tegemist oluliste mälestuste või professionaalsete fotodega. Õnneks on tänapäeval mitmeid meetodeid ja tööriistu, mis võimaldavad pilte teravdada ja anda neile rohkem selgust ja detaili, sest miski pole hullem kui udune foto. Mõned neist meetoditest kasutavad AI-tehnoloogiaid, samas kui teised põhinevad traditsioonilistel pilditöötlustehnikatel.
Selles artiklis annan ülevaate erinevatest meetoditest pildi teravduseks, sealhulgas nendest, mis kasutavad AI-tehnoloogiaid ja nendest, mis ilma AI-ta hakkama saavad. Ma käsitletud ka pildi teravduse põhitõdesid ja võrdlen erinevate meetodite eeliseid ja puuduseid. Olgu sa siis algaja või professionaal, see artikkel aitab sul oma pilte teravamaks ja muljetavaldavamaks muuta. Alustame!
Sisukord
Teravuse tööriistad ülevaade
| Nimi | Positiivne | Negatiivne | Kulud |
| Topaz Photo AI | 1. koht: Parim tulemus (siin aga parim, kuna eemaldatakse ka müra) | Veidi kallis. Kahjuks pole võimalust kiiresti veebis pilti teravdada. | 199 $ |
| Topaz Sharpen | 2. koht: Parim tulemus, kui on vaja ainult mürast vabaneda (üldiselt meeldib mulle Topaz Photo AI parim kogupakett) | Veidi kallis. Kahjuks pole võimalust kiiresti veebis pilti teravdada. | 79,99 $ |
| MyEdit | 3. koht minu soovitustest. | Pikemas perspektiivis üsna kallis, kui soovid teravustada palju pilte. | 1 pilt päevas tasuta, muidu 10-16 € kuus |
| DxO PureRAW 3 | 4. koht minu soovitustest (kui on RAW-fotod) | Seemmente ainult RAW-fotosid töödelda. Kahjuks pole võimalust kiiresti veebis pilti teravdada. | 129 € |
| Nik Sharpener | Trükieelsed teravdusvõimalused on vanad, kuid tõestatud vastavalt Olaf Giermannile Hiljuti välja anti suur värskendus, kus kasutajaliides kujundati täielikult ümber. | Sooviksin rohkem AI-tuge. Kahjuks pole võimalust kiiresti veebis pilti teravdada. | 149 € |
| Luminar NEO | Üsna hea, eriti näo jaoks! | Kahjuks pole võimalust kiiresti veebis pilti teravdada. | 9,95 € kuus või 99,95 € täisversioonina. |
| AI Upscale | Tulemus võib veenda. Pakub nii programmi kui ka kiiret võimalust veebis pilti töödelda. | Ei toeta RAW-fotosid. | umbes 40 $ kuus või ühekordne 129,9 $ |
| https://neural.love/ | Tulemus üsna hea (peamiselt näo jaoks) | Pikemas perspektiivis üsna kallis, kui soovid teravustada palju pilte. | umbes 10 € kuus |
| Rakendus Remini + veebis aadressil https://app.remini.ai/ | Tulemus üsna hea + heledus optimeeritakse kohe. Töötab tavaliselt hästi ainult nägude puhul. Olaf Giermanni sõnul: Näotuvi konstruktor | Pikemas perspektiivis üsna kallis, kui soovid teravustada palju pilte. | 7 päeva tasuta, muidu umbes 10 € nädalas või 74,99 € aastas Pro-versioonis |
| Adobe Photoshop | AI-tugi (ainult mürast vabanemine RAW-piltidel: kuid väga hea) | Tulemus paraku ainult keskpärane. | umbes 10 € kuus |
| Adobe Lightroom | AI-tugi (ainult mürast vabanemine RAW-piltidel: kuid väga hea) | Tulemus paraku ainult keskpärane. | umbes 10 € kuus |
| PicWish AI Foto | Saab kohe veebis kasutada ilma programmi installimiseta. | Tulemus paraku ainult keskpärane. | 10 senti pildi kohta või vähem, kui ostetakse korraga palju krediidid. |
| https://www.hitpaw.com/ | Ainult nägu väga hea, ülejäänu jääb udune | Pikemas perspektiivis üsna kallis, kui soovid teravustada palju pilte. | 17,99 $ kuus (aastas 79,99 $ või ühekordne 99,99 $) |
| On1 NoNoise AI | Väga hea müravähendamisel. | Teravus ainult rohkema müra puhul (kuid saab kombineerida) | 67,78 € |
| Pildi suurendamine kuni 8X veebis [Media.io] | Saab kohe veebis kasutada ilma programmi installimiseta. | Tulemus paraku ainult keskpärane. | 9,99 $ kuus või krediitidena umbes 1 krediit 0,5 $ kuni 0,05 $ |
| Cutout.Pro | Saab kohe veebis kasutada ilma programmi installimiseta. | Tulemus paraku ainult keskpärane. | 5 vaba krediiti, pärast seda 10-5 senti umbes üks krediit tellimusena või 1 eurost 10 sendini otsemaksena |
| Toortoime redaktor | Kena veebisait, mis kirjeldab programmi väga hästi. | Tulemus paraku ainult keskpärane. | 78,90 € pakkumises, muidu 112,72 € |
| Rakendus Snapseed | Kiired tulemused vaid mõne puudutusega. | Tulemus paraku ainult keskpärane | tasuta |
| Pixlr | Saab kohe veebis kasutada ilma programmi installimiseta. | Tulemus paraku ainult keskpärane. | 4,90 $ kuus |
| https://www.fotor.com/ | Saab kohe veebis kasutada ilma programmi installimiseta. | Tulemus paraku ainult keskpärane. | 6 $ kuus |
| https://ai.smartmine.net/service/computer-vision/image-deblurring | Saab kohe veebis kasutada ilma programmi installimiseta. | Tulemus paraku ainult keskpärane. | 100 krediiti kuus tasuta, muidu 500 krediiti 4,99 $ |
| https://imglarger.com/Sharpene | Saab kohe veebis kasutada ilma programmi installimiseta. | Tulemus paraku ainult keskpärane. | 9 $ kuus |
| https://fixelalgorithms.co/products/detailizer3/TZ | (Kahjuks ei õnnestunud testida.) | Pole allalaadimiseks prooviversiooni ega võimalust seda veebis proovida. | 46 € |
| Enhance-X Samsungilt | (Kahjuks ei õnnestunud testida.) | Ainult Samsungi telefonide jaoks |
Piltide teravdamine: põhimõtted
Mis on 'piltide teravdamine'?
Piltide teravdamine viitab protsessile, kus pilti parandatakse selle muutmisega selgemaks ja teravamaks. Seda saab saavutada erinevate tehnikate ja programmide abil, sealhulgas tehisintellekti tehnoloogia kasutamisega. Pildi teravdamisel rõhutatakse pildiservu ja detaile, et luua teravam ja selgem pilt.
Põhjused, miks pildid võivad olla pikslitest sedastunud ja udused
On mitmeid põhjuseid, miks pildid võivad olla pikslitest sedastunud või udused. Üheks põhjuseks võib olla foto halbalt valitud vaatenurk, mis viib uduse pildini. Teine põhjus võib olla pildi tegemine kehva valguse korral, mis põhjustab halva kvaliteediga pildi. Samuti võib halva kaamera kasutamine või pildi suurendamine viia kvaliteedi halvenemiseni.
Veel üks põhjus pildi uduseks või teravust saamiseks võib olla pildi kokkusurumine. Kui pilti kokku surutakse liiga palju, et salvestada salvestusruumi, võib see viia pildi piksliseks või uduseks muutumiseni. Seetõttu on oluline salvestada pilt piisavalt kõrge eraldusvõimega, et tagada hea kvaliteet.
Piltide teravdamine on üldiselt oluline tehnikatehnika pildikvaliteedi parandamiseks. Erinevate tehnikate ja programmide kasutamisega saab pilte teravamaks ja selgemaks muuta, et saavutada paremat pildikvaliteeti.
Meetodid piltide teravdamiseks ilma tehisintellektita
On erinevaid viise, kuidas pilte ilma tehisintellekti kasutamata teravamaks muuta. Selles jaotises tutvustatakse kahte meetodit: pilditöötlustarkvara kasutamine ja veebipõhiste tööriistade kasutamine.
Pilditöötlustarkvara kasutamine
Üks võimalus piltide teravdamiseks on kasutada pilditöötlustarkvara nagu Photoshop või Lightroom. Need programmid pakuvad erinevaid tööriistu piltide optimeerimiseks, sealhulgas võimalust pildid teravaks muuta.
Photoshopis saab pilti teravamaks muuta, valides menüüst "Filter" ja valides "Teravdada" filtri. On oluline mitte rakendada liiga palju teravust, kuna see võib viia ebaloomuliku välimuseni. Teine võimalus on suurendada teravust käsitsi kasutades ebaterava tööriista. Kergelt uduste piltide jaoks on tulemus üsna hea. Mõnikord teravendan pilte, millel on juba suhteliselt terav välimus, kuid pärast muutuvad need lihtsalt veel krõbedamaks.
Lightroomis saab kasutada teravuse regulaatorit piltide teravdamiseks. On võimalik kasutada ka detailide regulaatorit, et suurendada teravust pildi teatud piirkondades. Loodan, et saan kiiresti luua selleks ka eelseade ja seejärel selle rakendada kõigile piltidele, mida mul on näiteks pildistamissessioonilt.
Veebipõhiste tööriistade kasutamine
On ka mitmeid veebipõhiseid tööriistu, mida saab kasutada piltide teravdamiseks. Näiteks Fotori piltide teravdamise tööriist. See tööriist kasutab tehisintellekti, et pildid automaatselt analüüsida ja teravdada. Samuti on võimalik teravust käsitsi regulaatoritega kohandada.
Veel üks veebipõhine tööriist on VanceAI Image Sharpener. See tööriist pakub nii töölauarakendust kui ka veebitööriista, mis võimaldab pilte automaatselt teravdada. Samuti on võimalik teravust käsitsi regulaatoritega kohandada.
Oluline on märkida, et veebipõhiste tööriistade kasutamine võib pakkuda erinevat kvaliteeti kui pilditöötlustarkvara kasutamine. Samuti on oluline tagada, et veebipõhiste tööriistade kasutamine oleks turvaline ja ei avaldataks isiklikku teavet.
Piltide teravdamine tehisintellektiga: Ülevaade
Tehisintellekti tehnoloogia on viimastel aastatel teinud märkimisväärseid edusamme ja seda kasutatakse üha enam ka pilditöötluses. Üks olulisemaid rakendusi tehisintellekti kasutamisel pilditöötluses on piltide teravdamine. Selles jaotises annan ülevaate, kuidas tehisintellekt toimib piltide teravdamisel ja milliseid eeliseid see pakub.
Kuidas tehisintellekt töötab piltide teravdamisel?
KI-põhised pilditöötlusalgoritmid töötavad sügavõppevõrkudel põhineval, mis on õppinud suurte pildikomplektide põhjal. Need võrgustikud saavad õppida, kuidas teravad pildid välja peaksid nägema, kattes ja analüüsides suurt hulka uduste ja teravate piltide näiteid. Kui hägune pilt sisestatakse algoritmi, suudab algoritm tuvastada hägususe ja automaatselt läbi viia teravustamise pildi teravamaks muutmiseks.
Turul on erinevaid KI-põhiseid pilditöötlusalgoritme. Mõned populaarsemad algoritmid hõlmavad näiteks Topaz Sharpen AI-d, Vance AI Image Sharpenerit ja Luminar AI-d. Need algoritmid kasutavad erinevaid lähenemisviise ja tehnoloogiaid piltide teravdamiseks, kuid kõik põhinevad sügavõppevõrkudel.
KI-pilditöötluse eelised
KI kasutamine pilditöötlemisel pakub mitmeid eeliseid võrreldes traditsiooniliste meetoditega. Mõned olulisemad eelised hõlmavad:
- Paremad tulemused: KI-põhised pilditöötlusalgoritmid suudavad üldiselt pakkuda paremaid tulemusi kui traditsioonilised meetodid. Nad suudavad paremini tuvastada udusust ning rakendada kompleksseid teravustamisalgoritme piltide parendamiseks.
- Aja kokkuhoid: KI-põhiste pilditöötlusalgoritmide kasutamine võib samuti aega säästa, kuna nad suudavad töötada kiiremini kui traditsioonilised meetodid. See on eriti kasulik olukordades, kus tuleb palju pilte teravdada.
- Kasutajasõbralikkus: KI-põhised pilditöötlusalgoritmid on tavaliselt väga kasutajasõbralikud ja ei nõua ulatuslikku kogemust pilditöötluses. Neid saab lihtsalt rakendada pildile selle parendamiseks.
Kokkuvõttes pakub KI kasutamine pilditöötlemisel palju eeliseid võrreldes traditsiooniliste meetoditega. Siiski on oluline märkida, et KI-põhised pilditöötlusalgoritmid ei pruugi alati olla parim valik ning mõnel juhul võib olla parem kasutada traditsioonilisi meetodeid.
Võrdlus: KI vs mitte-KI meetodid
Tõhusus
KI meetodid pilditöötluses on tavaliselt kiiremad kui mitte-KI meetodid. Mitte-KI meetodite kasutamisel võid olla sunnitud läbima mitmeid samme soovitud tulemuse saavutamiseks. KI meetodid nõuavad tavaliselt vaid üht sammu pildi teravamaks muutmiseks. Mõned KI meetodid võivad isegi teravustada mitut pilti korraga, suurendades veelgi tõhusust.
Tulemuste kvaliteet
Tulemuste kvaliteet sõltub kasutatavast meetodist. KI meetodid võivad mõnel juhul saavutada paremaid tulemusi kui mitte-KI meetodid. Eriti kui on vaja teritada peeneid detaile pildil, võib KI-meetod olla parem valik. Mõned KI meetodid võivad samuti vähendada moonutusi ja artefakte, mida võivad põhjustada mitte-KI meetodid.
Siiski võivad ka mitte-KI meetodid mõnel juhul saavutada häid tulemusi. Eriti kui on vaja korrigeerida rohtuva pildi jämedust, võivad mitte-KI meetodid olla heaks valikuks. Mõned mitte-KI meetodid võivad saavutada isegi paremaid tulemusi kui KI meetodid, kui on vaja korrigeerida värvide moonutusi või vähendada mürasust pildil.
Kokkuvõttes sõltub meetodi valik mitmest tegurist, nagu lähtematerjal, soovitud tulemus ja olemasolevad ressursid. Võib olla kasulik katsetada erinevaid meetodeid, et leida see, mis kõige paremini vastab nõudmistele.
Järeldused ja tulevikuperspektiivid
Piltide teritamine on oluline samm pildikvaliteedi parandamisel, eriti uduste ja häguste piltide puhul. Selles artiklis tutvustan erinevaid tehnikaid ja programme, mis võimaldavad piltide teritamist, nii KI-ga kui ka ilma.
KI kasutamine pilditöötlusel on viimastel aastatel teinud märkimisväärseid edusamme ja pakub kiiret ja efektiivset viisi piltide teritamiseks. Programmid nagu Topazi Photo AI kasutavad kunstlikku intelligentsi piltide automaatseks analüüsimiseks ja teritamiseks (ja müraeemaldamiseks + suurendamiseks), mis viib muljetavaldavate tulemusteni.
Siiski tuleb arvestada, et KI kasutamine pole alati parim valik. Mõnel juhul võib tekkida soovimatu müra või artefakte, mis võivad pildi kvaliteeti mõjutada. Sellistel juhtudel võib olla mõistlik kasutada manuaalseid meetodeid, et saavutada soovitud tulemus. Isiklikult kasutan teritamiseks peamiselt Topazi Photo AI-d (kuid see programm maksab peaaegu 200 €).
Tulevikus on oodata, et pilditöötluse tehnoloogia läheb veelgi paremaks. Oodata on, et KI kasutamine pilditöötluses muutub veelgi täpsemaks ja tõhusamaks ning et luuakse uusi tehnoloogiaid, et saavutada veelgi paremaid tulemusi.
Kokkuvõttes on piltide teritamine oluline samm pildikvaliteedi parandamisel ning on olemas mitmeid erinevaid tehnikaid ja programme, mis aitavad selle eesmärgi saavutamisel. Kuigi KI kasutamine pilditöötlusel pakub palju eeliseid, on oluline valdada ka manuaalseid tehnikaid, et saavutada parim võimalik tulemus.
Kas sulle meeldivad need näpunäited juba? Siis sulle meeldib kindlasti ka minu Koolitus: Piltide teravustamine koos ja ilma AI-ta – uduste, uduste fotode vastu. Vaata kohe.