Küsitluste analüüsimine Exceliga

Excel: Küsimustike ja küsitluste analüüsimine - statistika praktilise juhtumi näitel

Keel: eesti keel

Excel: Küsimustike ja uuringute analüüsimine - statistika praktilise näite põhjal

Sinu ees on küsitluse või ankeedi tulemused? Nüüd soovid nende andmete põhjal analüüsi teha, et optimeerida protsesse, pakkumisi või teenuseid? Siis õpi selles lühikeses, umbes kolm tundi kestvas videokoolituses, kuidas saad konkreetseid tegevussoovitusi oma erinevate statistiliste meetoditega tabelitest. Praktiline Exceli- ja statistikakoolitus Fabio Baslerilt - koos toorandmete, ülesannete ja lahenduste ning abistava valemikogumikuga.

Statistika Exceli kaudu kliendi küsitluse näitel veebipoe jaoks (e-kaubandus).
Õpi, kuidas analüüsida ja tõlgendada omaenda andmeid.
Saavuta küsitluste ja küsimustike abil eesmärgistatud teadmiste saamine.
Umbes kolmetunnine videoõpetus kirjeldava ja induktiivse statistika praktilisel rakendamisel
Muuhulgas: pöördetabelid, korrelatsioonimaatriks, väljajääja analüüs ja kastdiagramm
Kaasa arvatud: Exceli algandmed harjutamiseks, ülesanded ja lahendused, valemikogumik

Sinu andmetes peituvad arvukad võimalused oma äri parandamiseks. Paljasta need kohe - selle õpetliku Exceli statistika koolituse abil!

Zugriff auf alle Inhalte

In der Mitgliedschaft ab * € monatlich

oder

Inhalt in den Warenkorb

Sofort-Download nach Kauf: einmalig * €

üksikasjad

Saab kasutada koos:
Sisu: 3 h Videoõpe
Litsents: eraõiguslik ja äriline Kasutusõigused
Boonus: kaasa arvatud töövahendid

Kategooriad

Kontor, Äri, turundus ja müük

Armastusega loodud:

Fabio Basler

Videoõppe sissejuhatus

Ootab sind ees videotreening "Excel: Küsimustike ja uuringute analüüs - statistika praktilise juhtumi näitel".

Tasuta

See ootab sind videoseminari: "Excel: Küsimustike ja küsitluste analüüs - Statistika praktilise näite varal

Ootad praktilise õppimise koolitust küsimustike ja uuringute analüüsimiseks

Tekstiõpetuse juurde

Sissejuhatus

Statistika Excelis uuringu näitel: 1.1 Mis sind kursusel ootamas

Tasuta

Statistika Excelis küsitluse näite põhjal: 1.1 Mis sind kursusel ees ootab

Kursuse sisu ülevaade

Tekstiõpetuse juurde Laadi projektifail alla

Statistika Excelis näiteks küsitluse alusel: 1.2 Sissejuhatus juhtumiuuringusse

Sissejuhatus juhtumianalüüsi

Tekstiõpetuse juurde

Kirjeldav statistika

Statistika Exceli analüüsil küsitluse juhtumiuuringu näitel: 2.1 Mood või modus

Statistika Excelis küsitluse näite põhjal: 2.1 Moode

Moode arvutamine Excelis - käsitsi ja pöördtabeli analüüsi abil.

Tekstiõpetuse juurde Laadi projektifail alla

Statistika Excelis küsitluse näitel: 2.2 Mitmemõõtmeline pöördtabelandmete analüüs (1)

Statistika Excelis küsitluse näitel: 2.2 Mitmemõõtmeline pöördtabeliandmete analüüs (1)

Andmete kogumine kahe mõõtme tabelisse, graafiline esitamine tulpdiagrammina Excelis.

Tekstiõpetuse juurde Laadi projektifail alla

Statistika Excelis küsitluse näitel: 2.3 Mitmemõõtmeline pöördtabeliandmete analüüs (2)

Statistika Excelis küsitluse näitel: 2.3 Mitmemõõtmeline pöördtabelandmete analüüs (2)

Näitajate ülevaate koostamine, tõlgendamine

Tekstiõpetuse juurde Laadi projektifail alla

Statistika Excelis küsitluse näitel: 2.4 Rangkorrelatsioonianalüüs

Statistika Excelis juhtumiuuringu näitel: 2.4 Rangkorrelatsioonianalüüs

Spearmani rangkorrelatsiooni arvutamine Excelis ordinaalselt skaalal olevate muutujate jaoks, tõlgendamine

Tekstiõpetuse juurde Laadi projektifail alla

Statistika Excelis küsitluse näite põhjal: 2.5 Korrelatsioonianalüüs

Statistika Excelis valimiuuringu näitel: 2.5 Korrelatsioonianalüüs.

Korrelatsioonimaatriks andmeanalüüsi funktsiooni, tingimusliku vormindamise ja sisulise tõlgenduse kohta

Tekstiõpetuse juurde Laadi projektifail alla

Statistika Excelis küsitluse näitel: 2.6 Regressioonianalüüs

Statistika Excelis küsitluse näite põhjal: 2.6 regressioonianalüüs

Lineaarsete funktsionaalsuhete modelleerimine; täpsuse ja statistilise olulisuse tõlgendamine; regressioonifunktsiooni arvutamine; regressorite absoluutse/relatiivse tähtsuse kvantitatiivne hindamine

Tekstiõpetuse juurde Laadi projektifail alla

Statistika Excelis küsitluse näitel: 2.7 Kastijoone analüüs ja väljaheidete avastamine

Statistika Excelis juhtumianalüüsi näitel: 2.7 Kastdiagrammi analüüs ja väljajätmise tuvastamine

Võtmeteabe ja kastigraafiku loomine Excelis, sisuline selgitus, välisandid-analüüs (Outlier-Detection), intervallpiiride arvutamine, välisandmete identifitseerimine, tõlgendamine.

Tekstiõpetuse juurde Laadi projektifail alla

Induktiivne statistika

Statistika Excelis küsitluse näitel: 3.1 Ajareasaruanalüüs

Statistika Excelis küsitluse näitel: 3.1 Ajaseeria analüüs

Ajareava visualiseerimine, trendifunktsiooni arvutamine, prognoosihinnang

Tekstiõpetuse juurde Laadi projektifail alla

Statistika Excelis ankeedi näitel: 3.2 Normaaljaotuse funktsioon tõenäosusteoorias

Statistika Excelis küsitluse näite põhjal: 3.2 Normaaljaotusfunktsioon Tõenäosusteooria

Todennäköisyyksien laskeminen normaalijakauman avulla Excelissä

Tekstiõpetuse juurde Laadi projektifail alla

Exceli statistika juhtumiuuringu näitel: 3,3 2-pooleline usaldusvahemik

Statistika Excelis küsitluse näitel: 3.3 kahepoolne usaldusintervall

Arvutage 97% usaldusvahemiku alumine ja ülemine piir Excelis stichproove põhjal.

Tekstiõpetuse juurde Laadi projektifail alla

Statistika Excelis küsitluse näitel: 3.4 1-SP-katsejuhtum osakaaluväärtuse jaoks

Statistika Excelis küsitluse näitel: 3,4 1-VAE näide osakaalu väärtuse jaoks.

Statistiliste parameetritestide läbiviimine, hüpoteesi kehtivuse/mittekehtivuse otsustamine

Tekstiõpetuse juurde Laadi projektifail alla

Statistika Excelis küsitluse näite põhjal: 3.5 Poissoni jaotus tõenäosusteoorias.

Statistika Excelis küsitluse näitel: 3.5 Poissoni jaotus tõenäosusteoorias

Tõenäosuste arvutamine Poissoni jaotuse alusel Excelis

Tekstiõpetuse juurde Laadi projektifail alla

Sisu üksikasjad

Deskriptiivne ja induktiivne statistika Excelis: Kuidas õigesti lugeda oma andmeid!
Mis on sinu klientide jaoks olulisem? Kvaliteet või klienditeenindus? Kuidas hindavad nad toodete või teenuste hindu? Milliste nuppudega peaksid keerama, et teenida veelgi rohkem tulu? Sellistele optimeerimise küsimustele ettevõtte protsesside ning pakkumiste ja teenuste puhul võib vastataküsimustike ja uuringute abil.
Andmete mõõdetud väärtus ilmneb aga alles siis, kui analüüsite ja tõlgendate neid sobivate meetoditega korrektselt. Täpselt selleks õpid kolme tunni pikkuses koolituses tundma olulisi deskriptiivseid ja induktiivseid statistika elemente. Samuti saate teada, kuidas neid Excelis rakendada. Kas soovite välja arvutada uuringute ja küsimustike tulemusi või muid andmeid - selle koolitusega saate kindlasti pärast analüütilist pilku oma tabelites rohkem teada!

Praktiline õppimine: uuringute ja küsimustike andmete analüüsimine

Praktiline koolitusskenaarium: Veebipoes viidi läbi uuring. Teie ülesanne: analüüsida uuringu tulemusi, kasutades muu hulgas pivottabeleid, ajaseeriaid, regressiooni ja rängasid.

Iga sammu saate koolituse ajal järgida Excelis kaasasoleva toortabeli abil. Iga ülesande jaoks saate vastavad lahendused. Õppimise ja hilisema praktilise rakendamise ajal toetavad teid ka PDF-ülevaade ja selge valemite kogum.

Exceli praktiline kasutamine: suurepärane teie õpinguteks - täiuslik teie tööks!

Excel on teie ametialane kaaslane? Teie töös puutute pidevalt kokku andmetega, mida peate analüüsima? Siis lihtsustage oma tööd, õppides korrelatsiooni, regressiooni ja stohhastika valdkondades teadmisi. Tulemusena leiate oma tabelitest olulisi põhiväiteid ettevõtte protsesside optimeerimiseks.

Sama kehtib ka õppiva õpilase kohta selles koolituses. Arendage praktiline arusaam deskriptiivsest ja induktiivsest statistikast - ideaalne näiteks oma õppesisu süvendamiseks ja eksamiks valmistumiseks.

Käivitage Excel, avage toorandmed ja alustage kohe hindamist

Koolituse käigus õpite deskriptiivse ja induktiivse statistika meetoditekasutamist. Vaadatakse järgmisi aspekte:

Tehke pivottabelitega mitmemõõtmelisi andmeanalüüse.
Loo väljalülitusnäitaja analüüs ja korrelatsioonimatriks.
Õpi, kuidas kujutada graafiliselt ajaseeriaid ja luua prognooside jaoks trendifunktsioone.
Arvuta rängaset koefitsienti ja tõenäosusi.
Mudelarvutused lineaarse funktsiooni suhete jaoks ja kujuta graafiliselt boxploti.