Alternatiivid Microsofti Copiloti ja ChatGPT-le: Põhjalik ülevaade

Tänapäeval on Kunstlikul Intellektil palju nn "Suure hulga keelemudelit" (LLMid), mida saab kasutada erinevate rakenduste jaoks. Selles õpetuses tutvustan sulle mõnda Microsoft Copiloti ja ChatGPT paljulubavat alternatiivi. Õpid, millised tööriistad on saadaval, milliseid eeliseid nad pakuvad ja mida peaksite nende kasutamisel arvesse võtma. Sukeldume kohe üksikasjadesse.

Olulisemad järeldused

• Olemas on palju erinevaid LLM-e, kuid mitte kõik neist ei sobi igaks kasutusjuhuks.
• Mõned tööriistad nagu Perplexity ja Anthropici Cloud pakuvad spetsiifilisi funktsioone, samas kui avatud lähtekoodiga alternatiivid nagu Hugging Chat on paljude arendajate jaoks huvitavad.
• Siiski on Microsoft Copilot üks parimaid valikuid, kuna see pakub kõikehõlmavat funktsionaalsust standardliidese kaudu.

Samm-sammult juhend

1. Tutvu Perplexity'ga

Esimene tööriist, mida soovin sulle tutvustada, on Perplexity. Sarnaselt ChatGPT või Copiloti liidestega annab Perplexity juurdepääsu võimsatele GPT-4 mudelitele. See liides võimaldab sul sisestada tekste ja analüüsida tulemusi otse. Lisaks pakub Perplexity kohe integreeritud veebiotsingut. See tähendab, et saad alati juurde uusimatele teabeallikatele.

Kuid sellel on ka omad puudused. Näiteks ei saa Perplexity's pilte genereerida ega liidestada teiste rakendustega. Siiski on see kasulik tööriist kiireks veebiotsinguks ja tekstianalüüsiks.

2. Tutvu Anthropici Cloud'iga

Järgmine tööriist on Anthropici Cloud. See toimib põhimõtteliselt sarnaselt Perplexity'ga, kuid omab mõningaid konkreetseid erinevusi. Cloud pakub väga suurt kontekstakent 200 000 tokenini, sõltuvalt mudelist. See on eriti kasulik, kui soovid analüüsida pikemaid dialooge või mahukaid tekste.

Natukene kibedat tõde on see, et Cloud on peamiselt saadaval inglise keeles ega integreeru siin lihtsalt teiste programmidega. Siiski saad Cloud'i kasutada API kaudu, kuid see oleks siin liiga mahukas teema.

3. Mõista Hugging Chat'i

Hugging Chat on avatud lähtekoodiga tööriist, mis on eriliselt märkimisväärne. Siin saad valida erinevate avatud lähtekoodiga mudelite hulgast, nagu näiteks Meta Llama või Mistral. Veel üks huvitav mudel on Code Llama, mis on spetsiaalselt programmeerimisülesannete jaoks optimeeritud. See mitmekesisus muudab Hugging Chati atraktiivseks arendajatele ja tehnikaentusiastidele.

Siin chatboti areenil võid ringi vaadata ja katsetada, et välja selgitada, milline mudel sobib kõige paremini sinu vajadustega. Erinevate mudelite proovimise võimalus on üks suur pluss Hugging Chati puhul.

4. Mudelite võrdlus

On palju erinevaid LLM-e, kuid sageli pole vaja vaadata 60 erinevat mudelit. Keskendudes GPT-4-le ja Microsoft Copilotile, märkad, et need tööriistad võivad katta enamiku sinu vajadusi. Paljud alternatiivid on piiratud oma spetsiifiliste liidestega, mis piiravad nende paindlikkust.

5. LLM-ide tulevik

Lõpetuseks, tahaksin mainida, et uued mudelid lähevad pidevalt veebi ja Kunstliku Intellekti maailm on pidevas muutumises. Seetõttu on mõistlik alati informeerituna püsida ja võimalikult paindlik olla. Kuigi Copilot pakub kindlat lahendust, võivad uute ja võimsamate mudelite loomine seda maastikku peatselt muuta.

Kokkuvõte

Oleme saanud lühiülevaate mõnest suurema keelemudelite valdkonna olulisest tööriistast. Selle käigus oled saanud teada, et Perplexity ja Cloud pakuvad kasulikke alternatiive, samas kui Hugging Chat annab sulle valida mitme avatud lähtekoodiga mudeli vahel. Olenemata sellest, jääb Microsoft Copilot endiselt üheks kõige vastupidavamaks valikuks laialdaseks kasutamiseks.