Kasutage funktsioonikõnede tagastusväärtusi OpenAI API-s

Selles õpetuses saad teada, kuidas saad efektiivselt kasutada OpenAI API funktsioonikõnede abil tagastusväärtuseid töödelda. Me keskendume Handle-Function-Call funktsiooni rakendamisele, mis võimaldab tulemusi funktsioonikõnest vestlusse integreerida. Selliste tagastuste käsitlemine on oluline, et muuta oma tehisintellekti rakendus interaktiivsemaks ja kasutajasõbralikumaks. Sukeldugem sisse!

Peamised järeldused

• Funktsioonikõnede tagastusväärtused on interaktiivsuse seisukohalt olulised.
• Peaksite looma spetsiaalse funktsiooni tagastuste töötlemiseks funktsioonikõnedes.
• Tõhus rakendamine aitab parandada vestlusinteraktsiooni.

Samm-sammult juhend

Funktsioonikõned ja nende tagastusväärtused

Kõigepealt vaatame funktsioonikõnesid lähemalt. Videos selgitatakse, et funktsioonikõnede tulemusi tuleb tagastada vestlusrakenduse kontekstis. See tähendab, et peate suutma vestlust mõistlikult laiendada ja vastuskäitumist kujundada.

Funktsioon handleFunctionCall

Alustame funktsiooni handleFunctionCall loomisega. See funktsioon võtab vastu vastuse sõnumist alamobjekti function call. See üleandmine on esimene samm, et saada tagasi kontroll tehisintellekti vastuse üle ja töödelda vastavat sõnumit.

Selles funktsioonis peate vastutama vastuse tagastamise ja tulemuse arusaadavaks muutmise eest sõnumis. Selleks lisame sõnumiajaloo uue elemendi ja määrame rolli "function". Nimeks peab olema kindla funktsiooninime ja sisuks on tagastusväärtus, mida soovime määratleda.

Vastuse väljastamine

Pärast funktsioonkõne täitmist peate veenduma, et tehisintellekt saab uut teavet. Saadame sõnumiajaloo uue struktureeritud sõnumite massiivina vastu tehisintellektile tagasi. Veenduge, et roll on "function", et tehisintellekt saaks vastavalt reageerida.

Teie funktsiooni struktuur peaks olema selline, et see töötleb siiski konsistentset tehisintellekti eelmist sõnumit. Selles on oluline, et tehisintellekt vastaks intelligentselt sisenditele ja konversatsiooniloogika ei katkeks.

Rakenduse testimine

Uute funktsionaalsuste testimiseks laadige lihtsalt rakendus uuesti alla ja interakteerige baarimeistriga nagu tavaliselt. Alustage küsimusega, mis kogub teavet teiste külaliste kohta ja jääb täpselt eelmiste interaktsioonide konteksti.

Järgmisena sisestage funktsioonikõne, näiteks "I want to talk to Dr. Owen", et kontrollida, kas baarimeister reageerib õigesti teie päringule ja toob esile õiged vestluse elemendid. See on oluline test, et tagada funktsioonikõne õige tõlgendamine.

Baarimeistri vastused

Tagage, et baarimeistri vastused mitte ainult ei säilitaks konteksti, vaid lisaks ka uusi elemente loole. Siin saate selgelt aru, kuidas funktsioonikõnede rakendamine rikastab kogu kogemust. Kui baarimeister vastab õigesti, siis teate, et funktsioonikõned ja nende tagastused on kujunenud õigesti.

Vestluse lõpetamine

Teie rakenduse oluline aspekt on vestluse lõpetamine. Peate suutma tuvastada interaktsiooni lõppu. Selleks on mitmeid võimalusi. Üheks lihtsaks viisiks oleks kõva kooditud võtmesõnade nagu "exit" kasutamine. Siiski on efektiivsem rakendada teine funktsioonikõne, mis lõpetab vestluse loomulikumal viisil.

Kui kasutaja näitab, et vestlus on lõpule jõudmas, peate tagama, et tehisintellekt tuvastab selle päringu ja käivitab vastava funktsioonikõne.

Kokkuvõte ja järgmised sammud

Nüüd, kui olete rakendusse integreerinud funktsioonikõnede tagastamise põhitõed, olete valmis oma tehisintellekti rakendust edasi arendama. Käesolevas õpetuses käsitletud kontseptide abil saate alustada keerukamate interaktsioonide loomist, muutes vestluse vastupidavamaks ja intuitiivsemaks.

Kokkuvõte

Olete õppinud, kuidas rakendusse funktsioonikõnesid implementeerida ja tagastusväärtusi tõhusalt tagastada. See meetod suurendab mitte ainult teie rakenduse funktsionaalsust, vaid ka suhtlust kasutajatega.