Avastatud OpenAI API laiendamine: toodete tõhus lisamine

Selles õpetuses näitame sulle, kuidas lisada oma OpenAI API rakendusse mitu toodet tüübi kohta. Seni olid meil ainult kaks toodet, kitarr ja bass. Nüüd suurendame toodete arvu neljale ning õpime, kuidas saad neid uusi tooteid tõhusalt pärida. See lähenemisviis aitab su müügiabistajal paindlikkust parandada, näiteks vastates päringule, millised elektrilised basskitarrid on saadaval. Sukeldugem otse sammudesse.

Olulisemad teadmised

Põhilised punktid, mida sellest õpetusest peaksid kaasa võtma, on:

• Sa saad lisada mitu toodet tüübi kohta, kasutades massiivi.
• Meetod findProductsByType peab olema kohandatud, et saada tooted vastavalt nende ID-dele.
• Lisatud toodete abil saad suunatud päringuid esitada oma müügiabistajale.

Samm-sammuline juhend

Uute toodete lisamiseks alustad nende definitsiooniga oma koodis.

Alguses lisasime kitara ja basskitarri. Kitarr on seitsme keelega kitarr ja bass on F-keeltel basskitarr. Mõlemad on elektrimudelid ja neil on spetsiifilised värvid, mis siin on määratletud korallipunaseks ja südamiksiniseks.

Oleme eelmises sammus ette valmistanud toote määratluse, kuid nüüd peame tagama, et korraldame tooted massiivi. See on vajalik, et saaksime tüübi kohta käidelda mitmeid tooteid.

Peamapi (sinu peamise objekti) koosseisus on nüüd elektrilised kitarrid ja elektrilised basskitarrid. Kitarride ID-d on 1 ja 4, samal ajal kui E-basside ID-d on 2 ja 3.

Nüüd saad findProductsByType funktsiooni muuta, et saada tooted tüübi järgi. See funktsioon vajab kohandamist, et saaks käsitleda toote-ID massiivi.

Sellele uuendatud findProductsByType funktsioonile saame nüüd massiivi ID-sid, mida kasutame toote kirjelduste jaoks. Need ID-d on olulised toodete kirjeldavate detailide hankimiseks.

Nüüd keskendume tootekirjelduste hankimisele. Siin kasutame meetodit getID, et ekstraheerida asjakohased detailid. Seejärel kasutame vähendamise meetodit, et ühendada kõik tootekirjeldused üheks stringiks.

back n tähistab meie programmeerimises reavahetust, nii et iga kirjeldus kuvatakse uuel real. See tagab, et tulemused on selged ja hästi loetavad.

Nüüd testi, kas kõik toimib nii, nagu soovid, küsides müügiabistajalt päringut: „Millised elektrilised kitarrid saate pakkuda?" Sellega saad teada, millised elektrikitarrid on hetkel saadaval.

Vastuses sisalduvad konkreetse mudeli üksikasjad, nagu EICE N66 kuue keelega elektrikitarr ja EICE N77 seitsme keelega elektrikitarr. Mõlemad mudelid leiti vastavalt tüübile.

Veendumaks, et sinu rakendus on vastupidav, võid proovida ka sarnast päringut E-basside kohta: „Kas teil on elektriline basskitarr?"

Süsteemi vastus peaks kinnitama: „Jah, meil on saadaval elektrilised basskitarrid.” Sealjuures kuvatakse ID-d, nagu ENB 44 ja ENB 55, ning kinnitatakse nende kirjeldusi ja hindu.

See protsess parandab märkimisväärselt su müügiabistaja funktsionaalsust. Kuigi oleme seni lisanud ainult neli toodet, saad siiski lisada tüübi kohta piiramatult palju tooteid, kuna oleme nüüd rakendanud massiivi.

Kui sul juba on andmebaas või soovid ühendada muid andmeallikaid, saad rakendada samu põhimõtteid andmete dünaamiliseks hankimiseks. Lihtsalt veendu, et pärid toote tüübi järgi, et saada konkreetseid tooteid.

Selle juhendiga oled nüüd võimeline laiendama oma müügiassistendi tõhusust ja reageerima oma kasutajate soovidele sihipäraselt.

Kokkuvõte

Selles juhendis õppisid, kuidas saad lisada mitu toodet tüübi kohta oma OpenAI API rakendusse. Nüüd tead, kuidas töötada massiividega ja kuidas kohandada findProductsByType meetodit, et hõlbustada ligipääsu toote üksikasjadele. Need optimeerimised võimaldavad su müügiabilisel reageerida täpsemalt ja paindlikumalt klientide päringutele.