Selles juhendis selgitame sulle „Seedi” kontseptsiooni Stabiilses Difuusioonis ja miks see on pildiloome protsessis otsustava tähtsusega. Kui sul on võimalus Stabiilse Difuusiooniga töötada, saad kiiresti aru, et Seedi sisestamine mõjutab oluliselt saadavaid tulemusi. Lähme koos uurime, kuidas saad Seede efektiivselt kasutada, et luua sarnaseid pilte konsistentsete omadustega.
Olulisemad teadmised
Seemnest saab alguspunkt pildiloomes. Fikseeritud Seemnega kerkivad alati esile sarnased pildid, samas kui juhuslik Seemne genereerib erinevaid pilte.
Samm-sammult juhend
Samm 1: Tutvumine Stabiilse Difuusiooniga
Esmalt peaksid tutvuma Stabiilse Difuusiooni kasutajaliidesega. Ava tarkvara ja vaata erinevaid valikuid. Näed valdkondi nagu käsk ja negatiivsed käsud, mis on olulised pildiloomes.
Samm 2: Seedi tuvastamine
Teie tööpiirkonnas näete allpool andmeid Seedi kohta, tavaliselt lühendatult „Seeme”. See on konkreetne Seemne number praegusele pildile, mida olete genereerinud. Seemne on lihtne number, mida masin kasutab pildi arvutamise algteabe määramiseks.
Samm 3: Seedi kasutamine – Variatsioon vs. Konsistents
Kui te ei sisesta konkreetset Seemet, valib masin selle juhuslikult. Sel juhul varieeruvad teie pildid. Vastupidiselt sellele, kui kasutate alati sama Seemet, võite oodata väga sarnaseid pilte. Kui soovite töötada projektiga, millel on konsistentsed pildisisud, on Seeme määramine kasulik.
Samm 4: Katsetamine käsu abil
Nüüd katsetame Seemet ühe käsu abil. Kui kasutate sama Seemet, kuid muudate käsku, saate luua pildi variatsioone. Näiteks võiksite kirjeldada, mida soovite pildil näha, ja samal ajal kasutada sama Seemet.
Samm 5: Käsu muutmine
Samale Seemele annamine, kuid käsu pisut muutmine. Kui kasutate näiteks käsku „Olen selles toas ja hoian lahtist kätt” ja seejärel muudate käsutust "Olen selles toas ja hoian suletud kätt", loob süsteem ikkagi sama pildi, kuid väikese muudatusega.
Samm 6: Seemi mõju mõistmine
Mõistke nüüd, et Seeme toimib pildiloomise alguspunktina. Kui see jääb samaks, saate sarnaseid pilte, isegi kui käsud on erinevad. Masin säilitab sama algväärtuse arvutamiseks.
Kokkuvõte
Selles juhendis oleme käsitlenud Seedi kontseptsiooni Stabiilses Difuusioonis läbi erinevate sammude ja selle tähtsuse pildiloomes. Olete õppinud, kuidas erinevad Seedid toovad erinevaid tulemusi ning kuidas saate sama Seemet kasutades sarnaseid pilte luua sihipäraste käskude abil.
Sagedased küsimused
Mis on Seem Stabiilses Difuusioonis?Seem on juhuslik number, mis toimib alguspunktina pildiloomes.
Miks peaksin kasutama fikseeritud Seemet?Fikseeritud Seem viib sarnaste piltideni, samas kui juhuslikult valitud Seem genereerib erinevaid tulemusi.
Kuidas mõjutab käsk genereeritud pilte?Käsu muutmine viib fikseeritud Seeme korral pildi varieerumiseni.
Mis juhtub, kui ma Seemet ei määra?Ilma Seemeta valib masin juhuslikult Seeme, mis toob kaasa muutuvaid tulemusi.
Kas ma võin sama Seemet kasutada mitme käsu jaoks?Jah, sama Seeme kasutamine erinevate käskude jaoks võib viia sarnaste piltideni.
