Selles õpetuses saate teada kõik olulise oma esimese Pivot-analüüsi optimaalse andmepõhja kohta Google Sheetsis. Pivot-tabelid on suure hulga andmete analüüsimise ja hindamise jaoks fantastiline tööriist. Enne kui saate alustada tabeli loomisega, on oluline, et teie andmed oleksid õiges struktuuris. Töötame koos välja peamised punktid, et saaksite vigu vältida ja teie analüüsid sujuvalt läbi viia.
Olulisemad järeldused
- Andmepõhi peab olema selgelt struktureeritud, et saavutada õiged tulemused.
- Selged veergude pealkirjad on hädavajalikud.
- Vältige tühje ridu ja vahekokkuvõtteid oma toorandmetes.
- Andmete selge töötlemine on võti edukate pivot-tabelite jaoks.
Samm-sammult juhend
1. Mõista andmestruktuuri
Enne kui laadite või töötlete oma andmeid Google Sheetsis, on oluline mõista oma andmete struktuuri. Veenduge, et teie andmetabelil oleks selge korraldus. Iga veerg peaks esindama kindlat tunnust - näiteks nädal, müük või müügimeeskond.
2. Määra selged veergude pealkirjad
Teie tabeli esimene rida peaks sisaldama iga veeru pealkirju. Need pealkirjad peaksid olema selged ja kõnekad. Need kirjeldavad, millised tüüpi andmed on vastavas veerus. Nii näeb igaüks kohe, milliseid teavet tabelis oodatakse.
3. Vahekokkuvõtete vältimine
Üks levinud viga pivot-tabelite loomisel on vahekokkuvõtete kaasamine toorandmetesse. Veenduge, et andmepõhis pole vahekokkuvõtteid. Kui need teie andmetes esinevad, võib see analüüsi tulemustes viia valede tulemusteni. Enne pivot-tabeli loomist eemaldage kindlasti kõik vahekokkuvõtted.
4. Andmete puhastamine
Andmed peaksid samuti olema järjekorras, ilma tühjade ridade ja veergudeta. Need tühjad read võivad samuti põhjustada probleeme teie pivot-tabelite loomisel. Lihtne viis nende eemaldamiseks on paremklõps vastaval real ja valik „Kustuta rida“. Veenduge, et eemaldate kõik mittevajalikud read.
5. Andmestruktuuri kavandamine
Parimal juhul näeb hea andmestruktuur välja järgmine: esimeses reas on veergude pealkirjad, allpool on vastavad tunnused ja väärtused. Järgige iga veeru andmete ühetaolist korraldust. See tähendab, et müügid, käibed või muud väärtused peaksid olema kõik samas vormingus.
6. Valmistumine pivot-tabeli jaoks
Pärast oma andmete struktuuri ja puhastamise lõpetamist saate valmistuda pivot-tabeli loomiseks. Eelnev vormindamine on otsustava tähtsusega, sest see hõlbustab kogu analüüsiprotsessi. Peaksite olema valmis tegema kasutatavaks kõik andmebaasis sisalduvad teabe.
Kokkuvõte
Selles juhendis olete õppinud, kui oluline on õige andmepõhi pivot-tabelite loomiseks Google Sheetsis. Selged veergude pealkirjad, vahekokkuvõtete vältimine ja tühjade ridade puhastamine on teie analüüsi õnnestumiseks olulised tegurid. Järgides neid samme, olete optimaalselt ette valmistatud pivot-tabelite kasutamiseks.
Korduma kippuvad küsimused
Mis on pivot-tabel?Pivot-tabel on andmeanalüüsi tööriist, mis võimaldab konsolideerida ja analüüsida suuri andmehulki.
Miks on olulised selged veergude pealkirjad?Selged veergude pealkirjad aitavad andmeid õigesti tõlgendada ja lihtsustavad analüüsi.
Mis juhtub, kui ma jätan oma andmetesse vahekokkuvõtted?Vahekokkuvõtted võivad põhjustada valeandmeid teie pivot-tabelites, kuna need mõjutavad kokkuvõtlikke väärtusi.
Kuidas saan eemaldada tühjad read oma Google Sheetsist?Saate tühjad read eemaldada, paremklõpsates reale ja valides "Kustuta rida".
Kas on soovitatud struktuur minu andmetabelile?Jah, soovitatav on kasutada pealkirjadeks esimest rida ja järgnevad read andmete jaoks ilma vahekokkuvõtete või tühjade ridadeta.
