Selles juhendis näitan sulle, kuidas teha Power Pivot abil Excelis üksikasjalikke andmeanalüüse. Tööstusliku autode, lennukite ja rongitranspordi tarnija näitel õpid, kuidas saad andmeid ette valmistada, importida ja analüüsida. Vaatleme erinevaid mõõtmeid ning visualiseerime neid Pivot-tabelites. Eesmärk on anda sulle põhjalik arusaam Power Pivoti kohta ja laiendada oma andmeanalüüsi oskusi.
Olulisemad teadmised
Saad õppida, kuidas andmeid Excelis ette valmistada, neid Power Pivotisse importida, luua seoseid erinevate mõõtmete vahel ning lõpuks luua Pivot-tabel andmete analüüsimiseks. Lisaks saad aru, kuidas visualiseerida andmeid diagrammides ja kuidas töötada lõigetega, et analüüsi täiustada.
Juhised samm-sammult
Esmalt vajad Exceli faili, mis sisaldab vajalikke müügandmeid meie tööstusliku tarnija jaoks. Selles failis peaks olema mitu tabelit, sealhulgas müügandmed, klientide andmed ja ajateave.
Samm 1: Andmete ettevalmistamine
Enne analüüsi alustamist peame veenduma, et andmed on tabelina vormindatud. Vali kõik andmerealid oma müügandmete tabelis ja vajuta klahve "Ctrl" + "A", seejärel "Ctrl" + "T". Excel vormindab andmed automaatselt tabelina ja tuvastab iga veeru jaoks päisesid.
Korda seda protsessi kõigi teiste lehtede jaoks, mida soovid kasutada, eriti osakondade tabelite ja aja mõõtme jaoks.
Samm 2: Andmete importimine Power Pivotisse
Kui andmed on korralikult vormindatud, mine tagasi Exceli peaaknasse. Mine menüülinti "Power Pivot" ja klõpsa nupul, et lisada andmemudel. Saad importida jaotise tabeli ning anda sellele tähendusrikka nime. See hõlbustab hilisemat töötlemist.
Korda seda impordiprotsessi kahe järgmise vahelehe jaoks: kliendid ja aja mõõde. Nii tagad, et sul on Power Pivoti mudelis kättesaadavad kõik asjakohased teabe.
Samm 3: Suhteid modelleerimine
Eri andmekogumite ühendamiseks mine Power Pivoti diagrammivaatesse. Saad seal mõõtmeid omavahel seostada. Alusta osakondade ühendamisest klientide andmetega. Märkad, et mudel ei ole algul õige, kuna aja mõõde tuleb seostada ka kuupäevaga.
Kui oled need ühendused teinud, saad kontrollida, kas on veel muid suhteid, mida soovid modelleerida. Klõpsa suhete nupule ja määra ühendused vastavalt.
Samm 4: Pivot-tabeli loomine
Kui oled suhted modelleerinud, on aeg luua Pivot-tabel. Mine tagasi Exceli peamenüüsse ja klõpsa "PivotTable". Vali võimaluseks luua uus tööleht ja kinnita valik.
Nüüd saad alustada mitmemõõtmelist andmeanalüüsi loomist. Lisa esmalt tabelisse müügi summa väärtus. Sorteeri andmed kuude järgi, et saaksid infot selgelt ja struktureeritult analüüsida.
Samm 5: Andmete visualiseerimine
Kui andmed on Pivot-tabelis korraldatud, saad neid edasi analüüsida ja visualiseerida. Saad luua virnastatud tulpdiagrammi, et müüke selgelt esitada ning kujundada esitluse riikide ja klientide järgi.
Saate koopiat pöördtabelist, et kontrollida ka kvartalivaadet. Selleks eemaldage kuude vaade ja asetage kvartalite andmed ridadesse.
Nüüd peaksite saama ka komponentide müüginumbreid arvesse võtta. Olge teadlik, et võivad tekkida ühendusprobleemid, mida tuleb samuti lahendada.
Samm 6: Andmesektsioonide kasutamine
Andmete analüüsis on väga kasulikud andmesektsioonid. Need võimaldavad teil andmeid valida teatud kriteeriumide alusel, näiteks kvartalite järgi. Lisage andmesektsioon, et analüüsi täpsustada ja määratleda kuud otse andmesektsioonist.
Kui rakendate andmesektsiooni konkreetse kvartali, nagu nt Q1, peate kuuväärtused näitama jaanuarist märtsini. Teine töölehe andmesektsioon kohandub automaatselt tehtud muudatustele, võimaldades teil saada dünaamilise andmeanalüüsi.
Samm 7: Diagrammid ja juhtpaneelid
Lõpuks saate visuaalselt esitada oma andmeanalüüsi tulemusi, et need visuaalselt esile tuua. Selleks saate kasutada erinevaid diagrammitüüpe, nagu näiteks ringdiagrammid või muud visuaalsed esitused.
Nende tehnikate ja meetodite abil saate teostada põhjalikke andmeanalüüse ning luua juhtpaneelid, mis aitavad teil ja teistel kasutajatel tuletada andmetest välja huvitavaid aspekte.
Kokkuvõte
Selles juhendis õppisite, kuidas kasutada Power Pivotit tõhusalt andmete analüüsimiseks Excelis. Alates andmete ettevalmistamisest ja importimisest kuni modelleerimiseni ja pöördtabelite loomiseni ning andmesektsioonideni olete läbinud kõik sammud omaenda andmeanalüüside läbiviimiseks. Kasutage neid meetodeid, et parandada oma oskusi Excelis.
Korduma kippuvad küsimused
Mis on Power Pivot?Power Pivot on Excelis olev lisandmoodul, mis võimaldab analüüsida suuri andmemahte ja luua keerulisi aruandeid.
Kuidas importida andmeid Power Pivoti?Andmed saab Power Pivotti importida, tehes need Excelis tabeliks ja lisades seejärel andmemudelisse menüüriba kaudu.
Mis on andmesektsioonid?Andmesektsioonid on filtrid, mida kasutatakse pöördtabelites andmete kuvamise piiramiseks kindlate kriteeriumide alusel.
Kuidas luua pöörd-diagramme?Pöörd-diagrammid luuakse valides pöördtabeli ja seejärel menüüribast valik "Pöörd-diagramm", et luua erinevaid andmete graafilisi esitusi.
Mida ma saan kogutud andmetega teha?Kogutud andmetega saate teha põhjalikke analüüse, märgata trende ja luua visuaalseid juhtpaneelid andmete tulemuste esitlemiseks.
