Portfellihalduse kirjeldav statistika

Sissejuhatus

Juurdlugemine portfellihalduses annab sulle võimaluse kogeda deskriptiivset statistikat praktilises kontekstis. Sa õpid, kuidas analüüsida nutitelefonide, sülearvutite ja tahvelarvutite müüginumbreid, et saada väärtuslikke teadmisi. Sul on võimalik kasutada erinevaid statistilisi meetodeid, sealhulgas regressioonianalüüsi ja normaaljaotuse teste. Exceli abil saad hinnata andmeid 500 jaekaubandusettevõttest ning teha strateegilisi otsuseid.

Olulisemad järeldused

• Õpid põhjalikult tundma deskriptiivset statistikat ja selle rakendamist portfellihalduses.
• Analüüs hõlmab erinevaid mõõdikuid, sealhulgas keskmise ja hajumismõõdikuid.
• Algandmete põhjal saad otsest tagasisidet juhtkonnale anda.

Samm-sammuline juhend

Deskriptiivse statistika tõhusaks kasutamiseks peaksime läbima protseduuri süstemaatiliselt.

Samm 1: Mõista probleemolukorda

Enne statistiliste andmete käsitlemist on oluline probleemilahendus kontekstis ettevõttest aru saada. Oled portfellihaldur uues ettevõttes, mis toodab riistvara, näiteks nutitelefone, sülearvuteid ja tahvelarvuteid. Sinu esimese analüüsi eesmärk on vaadata neis toodetes 500 jaekaubandusettevõttes müügitulusid ja hinnata kvantitatiivseid ja kvalitatiivseid andmeid seoses kliendirahulolu ja turundustegevusega.

Samm 2: Analüüsi algandmeid

Excels on sul ligipääs andmetele, mis hõlmavad üheksat tunnust. Need hõlmavad müügikohtade arvu, kliendirahulolu ja turunduskulutusi. Andmed koguti ordinaalsel skaalal, kus 0 tähistab suurt rahulolematust ja 3 väga kõrget rahulolu. Turunduskulud klassifitseeritakse samuti mittemetrilise skaalaga.

Samm 3: Mõista kliendirahulolu

Kliendirahulolu mängib analüüsis olulist rolli. Ordinaalsel skaalal hindamise abil saad teada, kui rahul kliendid nende toodetega on. Need teadmised on olulised tulevase plaanimise ja strateegia arendamise jaoks.

Samm 4: Vaata turunduskulusid

Lisaks on oluline hinnata individuaalsete kaupluste turunduskulusid. Need andmed on samuti ordinaalsel skaalal. Saad kulud jaotada kolme kategooriasse: madal, keskmine ja kõrge. Need teadmised aitavad sul paremini mõista turundustegevuste mõju kliendirahulolule ja müügituludele.

Samm 5: Analüüsi müüginumbreid

Toodete müüginumbrid on analüüsi võtmetähtsusega. Need on eurodesse ülekantavad ja ulatuvad ühest poest kuni 3 330 euroni. On oluline korrelatsioonide uurimiseks müüginumbreid teiste tunnustega seostada, et saada arusaam klientide ostukäitumisest.

Samm 6: Tee regressioonianalüüs

Regresioonianalüüside abil saad uurida erinevate muutujate vahelisi suhteid. Eriti peaksid uurima, millist mõju avaldavad turunduskulud ja kliendirahulolu müüginumbritele. Multimuutujaanalüüs võib siinkohal anda kasulikke teadmisi, mida saad tulevaste otsuste tegemisel kasutada.

Samm 7: Testi normaaljaotus

Üks oluline induktiivse statistika element, mida ei tohiks unustada, on normaaljaotuse test. See võimaldab sul kontrollida, kas su andmed järgivad normaaljaotust, mis on paljude statistiliste testide eeltingimus.

Samm 8: Tuletage välja tegevusoovitused

Pärast andmete analüüsimist ja mõistmist saad nüüd koostada strateegilisi tegevusoovitusi. See võib hõlmata turundusstrateegiate kohandamist või kliendirahulolu parandamist. Eesmärk on suurendada müüginumbreid ja üldiselt parandada portfellihalduse tõhusust.

Kokkuvõte

Excelis deskriptiivsete statistika rakendamisega said hinnalisi teadmisi riistvaratoodete müüginumbrite kohta jaekaubanduses. Õppisid, kuidas analüüsida kliendirahulolu ja turunduskulusid, et toetada strateegilisi otsuseid.