Uue ravimiainete uurimise ja arendamise väljadel on oluline finantstulemusi ja ebaõnnestumisi tõhusalt analüüsida, et tulevasi strateegiaid optimeerida. See juhend näitab sulle, kuidas Exceli abil uurida biotehnoloogia valdkonnas läbiviidud juhtumiuuringu finantstulemusi. Rõhk on induktiivsel statistikal, olulisel meetodil andmestike analüüsimisel ja nende tõlgendamisel.
Olulisemad teadmised
- Biotehnoloogia on oluline tervishoiusektor, hõlmates uuendusi ja uute ravimiainete arendamist.
- Biotehnoloogia andmete analüüsil on olulised tunnused nagu edukuse määr, heakskiitmine ja teadus- ning arenduskulude kulud.
- Excel pakub võimsaid tööriistu statistiliste analüüside teostamiseks ja tulemuste visualiseerimiseks.
Samm-sammult juhend
Juhtumiõppe mõistmine
Enne andmeanalüüsi alustamist on oluline mõista juhtumiõppe põhiaspekte. Töötad biotehnoloogiaettevõttes, mis arendab ja uurib mitmesuguseid ravimiaineid. Ettevõttel on 500 ravimiaine ulatuslik andmekogumik, mille tunnuseid sa analüüsid.
Andmete ettevalmistamine ja struktuur
Sinu analüüsi esimene samm on andmestiku struktuuri põhjalik mõistmine. Selle koosseisus on mitu olulist tunnust: jooksv number identifitseerimiseks, ravimiaine konkreetne nimetus, R&D kulud (teadus- ja arenduskulud), edukuse määr, heakskiidu staatus ja finantsvahendid, mis on investeeritud igasse ravimiainesse.
Statistiline eesmärk
Sinu ülesandeks analüütikuna on nüüd põhjalikult uurida ravimiainete finantstulemusi. Sealjuures mängib olulist rolli edukuse määr, mis ulatub 0 (vähe edukas) kuni 100 (väga edukas). Lisaks kontrollid, kas arendatud ravimiained on heaks kiidetud või mitte.
Andmete analüüs Excelis
Analüüsi alustamiseks ava Excel ja impordi andmestik. Seejärel saad andmeid erinevate tunnuste järgi filtreerida, et analüüsida võrreldavaid ravimiaineid. Alusta uurimist teadus- ning arenduskulude ja ravimiainete edukuse määra vaatlemisega.
Andmete graafiline esitlus
Loo Excelis veenvaid diagramme, et visualiseerida seost teadus- ja arenduskulude ning edukuse määra vahel. Kasuta diagrammitüüpe nagu tulpdiagrammid või hajudiagrammid, et tuvastada potentsiaalsed trendid. Jälgi, et telgedele oleksid märgitud tähistused ja diagrammidele selged pealkirjad.
Võrdlus ettevõtete A ja B vahel
Jätka andmeanalüüsi, võrreldes tulemusi konkurendiettevõtte (ettevõte B) omadega. Analüüsi erinevusi edukuse määras, heakskiitmise määras ning investeeringutes. See võib anda sulle olulisi teadmisi strateegiliste otsuste tegemiseks.
Tulemuste tõlgendamine
Pärast andmete analüüsimist on aeg tulemusi tõlgendada. Mida ütlevad kogutud andmed teadus- ja arenduskulude tõhususe kohta? Kas investeeringud edukuse määra osas on põhjendatud? Kasuta neid teadmiseid põhjendatud tõenäosuste saamiseks tulevaste projektide jaoks.
Analüüsi lõpetamine
Lõpetuseks peaksid koostama olulisemate tulemuste kokkuvõtte. Koonda teadmised edukuse määra ja sellega seotud kulude kohta ning tee soovitusi tulevaste investeeringute kohta analüüsitrendide põhjal.
Kokkuvõte
Selles juhendis oled õppinud, kuidas analüüsida Exceli abil biotehnoloogia finantstulemusi. Alates andmete struktureerimisest ja graafilisest esitamisest kuni võrdleva analüüsini ettevõtete A ja B vahel on sul mitmeid võimalusi kõige olulisemate teadmiste saamiseks.
Korduma kippuvad küsimused
Mitu ravimiainet uuriti juhtumiuuringus?Juhtumiuuringus uuriti 500 ravimiainet.
Mis on peamised tunnused, mida analüüsitakse?Peamised tunnused on ravimi konkreetne nimetus, teadus- ja arenduskulud, edukuse määr, heakskiidu staatus ja finantsinvesteeringud.
Millist tarkvara kasutatakse andmete analüüsimiseks?Andmete analüüsimiseks kasutatakse Microsoft Exceli.
Milliseid diagrammitüüpe kasutatakse andmevisualiseerimiseks?Tulpdiagrammid ja hajudiagrammid sobivad eriti hästi edukuse määra ja teadus- ning arenduskulude visualiseerimiseks.
Kuidas on edukuse määr defineeritud?Edukuse määr on kvantitatiivne protsent 0 kuni 100, mis näitab, kui edukas on ravim.
