Edukas eeldusväärtuse 1-SP test Excelis

Statistilised testid on andmeanalüüsi ja otsuste tegemise oluline osa. Eriti biotehnoloogia valdkonnas võib olla oluline hüpoteese wirkainete edukuse protsendi üle kontrollida. Selle õpetuse raames õpid, kuidas ühe valimi testi (1-SP-test ) teha Excelis, kasutades teadaoleva varieeruvuse oodatava väärtuse jaoks tõhusalt.

Olulisemad teadmised

See juhend annab sulle järgmised teadmised:

• 1-SP-testi teoreetilised alused.
• Sammud testi teostamiseks Excelis.
• Tulemuste tõlgendamine.

Andmete ettevalmistamine

1-SP-testi teostamiseks Excelis on vaja kõigepealt asjakohaseid andmeid. Meie näites eeldame, et analüüsite wirkainete edukuse protsenti. Teada on, et varem oli keskmine edukuse protsent 59%, standardhälvega 19. Esiteks peaksid sisestama oma andmed Exceli tabelisse.

Veendu, et sinu andmed oleksid veergude kaupa korraldatud, et neile hiljem juurde pääseda. Korralik ülevaade aitab sul kergemini jälgida iga sammu.

Testi ülevaade

1-SP-test on selleks, et kontrollida, kas keskmine eduväärtus erineb oluliselt antud väärtusest. Selles olukorras kontrollime, kas 59% edukuse protsenti tulevikus oluliselt suurendada saab.

Ülesannete sõnastamine

Testi jaoks sõnastatud ülesanded on olulised:

• Nullhüpotees (H0): Tegelik oodatav väärtus on võrdne 59-ga (σ = 59%).
• Alternatiivhüpotees (H1): Tegelik oodatav väärtus on suurem kui 59%.

Hüpoteeside sõnastamisel peaksite keskenduma sellele, mida täpselt tuleb testida ja kuidas see sinu kontekstis ilmneb.

On oluline eristada nullhüpoteesi ja alternatiivhüpoteesi erinevust, kuna need moodustavad järgnevate arvutuste aluse.

Valimi kogumine

Meie testi jaoks võtame 500 toimeaine valimi. Oluline on meeles pidada, et valimi valik oleks esinduslik ja meetod tagaks, et tulemusi saab realistlikult üle kanda kogu populatsioonile.

Testimiseks arvuta kõigepealt aritmeetiline keskmine. Seda saab teha lihtsalt, kasutades Excelis vastavat valemit.

Testi parameetri arvutamine

1-SP-testi parameeter arvutatakse järgmise valemi järgi:

[ Z = \frac{\bar{x} - \mu_0}{\sigma/\sqrt{n}} ]

Siin tähistab (\bar{x}) sinu valimi keskmist väärtust, (\mu_0) eeldatavat keskmist väärtust (antud juhul 59), (\sigma) standardhälvet (siin 19) ja (n) valimite arvu (500).

Kui oled väärtused valemi sisse pannud, arvuta parameeter, et teha kindlaks, kas see on oluline või mitte.

Kriitilise väärtuse kindlakstegemine

Olulisuse tasemel 1% (0,01) pead leidma või arvutama kriitilise väärtuse. Seda saab teha Excelis funktsiooniga NORM.S.INV.

Valem on järgmine:

[ \text{NORM.S.INV}(1 - \alpha) ]

Siin on (\alpha) olulisuse tase (0,01). Saadud väärtust kasutatakse võrdlemiseks parameetriga.

Testi läbiviimine

Kui sul on nii parameeter kui ka kriitiline väärtus saadaval, võrdle neid:

• Kui parameeter on suurem kui kriitiline väärtus, siis lükatakse tagasi nullhüpotees.
• Muul juhul ei saa nullhüpoteesi tagasi lükata.

Meie juhul saame testistatavaks suuruseks 8,4, mis ületab kriitilise väärtuse 2,33. Seega saame nullhüpoteesi tagasi lükata. See viitab sellele, et edutamise määr paranes märgatavalt.

Tulemuste tõlgendamine

Pärast testi läbiviimist ja tulemuste saamist peaksid need selge kontekstis tõlgendama. Nullhüpoteesi tagasilükkamine tähendab, et testitud uus väärtus erineb oluliselt minevikust, selles juhul 59% -st.

Need teadmised on teie ettevõtte strateegilise otsustusprotsessi jaoks äärmiselt olulised. Need kinnitavad, et pingutused edutamise määra parandamiseks olid tõhusad.

Kokkuvõte

Selles õpetuses olete õppinud, kuidas teostada Excelis ootusväärtuse 1-SP-testid. Juhtumiuuringu abil saite jälgida samm-sammult alates hüpoteesi sõnastamisest kuniandmete arvutamiseni ja tulemuste tõlgendamiseni. Need teadmised on väärtuslikud mitte ainult teaduslike analüüside, vaid ka praktiliste rakenduste ettevõttes.