Statistilised hüpoteeside testid on olulised vahendid, et teha põhjendatud otsuseid andmete põhjal. Selles juhendis saate teada, kuidas teha Exceli abil ühekordse prooviga ooteväärtuse testimine, kui dispersioon on teadmata. Kasutame Excelit arvutuste tõhusaks tegemiseks ja tulemuste lihtsaks visualiseerimiseks. See võimaldab analüüsida ettevõtte uurimiskulusid ja hinnata, kas need on tegelikult vähenenud. Sukeldugem otse asjasse.
Peamised järeldused
- Õpite põhilised sammud 1-SP-testi läbiviimiseks Excelis ooteväärtuse jaoks.
- Test põhineb normaaljaotusel teadmata dispersiooniga.
- Nullhüpotees lükatakse tagasi, kui testuur on väiksem kui kriitiline ruutväärtus.
- Exceli abil saate luua kõik vajalikud matemaatilised arvutused ja diagrammid.
Samm-sammult juhend
Samm 1: Ülesande mõistmine
Kõigepealt peate hoolikalt läbi lugema ülesande. Antud on keskmised uurimiskulud kindla projekti jaoks tasemel 87 000 €. Meie juhul eeldame, et need kulud võisid langeda ja soovite seda hüpoteesi testida.
Samm 2: Hüpoteeside sõnastamine
Järgmiseks sõnastage hüpoteesid. Nullhüpotees H0 väidab, et keskmised uurimiskulud on ikka veel 87 000 €. Alternatiivhüpotees H1 aga kontrollib, kas need kulud on tegelikult vähenenud.
Samm 3: Andmete kogumine ja ettevalmistamine Excelis
Nüüd sisestage asjakohased andmed Excelisse. Kopeerige vajalikud andmed rakku, kus neid arvutuste jaoks vajate. Jälgige proovide arvu (n), keskmisi kulusid ja teadaolevat normaaljaotust eraldi veerus.
Samm 4: Keskmine väärtuse arvutamine
Arvutage andmete keskmine väärtus Exceli valemiga =KESKMINE(). See arvutus on oluline, et kajastada uurimiskulude praegust seisu. Teil läheb seda väärtust hiljem vaja testuuride arvutamiseks.
Samm 5: Standardhälbe arvutamine
Kuna dispersioon on tundmatu, kasutage Excelis standardhälbe arvutamiseks valemit STW.S(). See on oluline t-testi kontekstis, mida me läbi viime.
Samm 6: Testuuride arvutamine
Testuur arvutatakse järgmise valemiga:
[ t = \frac{\bar{x} - \mu_0}{\frac{s}{\sqrt{n}}} ]
Siin on (\bar{x}) hetkekeskmine, (\mu_0) nullhüpoteesist keskmine, (s) standardhälve ja (n) proovide arv.
Samm 7: Kriitilise väärtuse määramine
Kriitilise väärtuse määramiseks kasutage Exceli funktsiooni t jaotus. Tehke seda valemiga =T.VERTEILU(). Veenduge, et märgite asjakohased parameetrid, nagu usaldusintervall ja vabadusastmed.
Samm 8: Testuuri võrdlus kriitilise väärtusega
Võrrelge nüüd arvutatud testuuri kriitilise väärtusega. Kui testuur on kriitilisest väärtusest väiksem, võite nullhüpoteesi tagasi lükata.
Samm 9: Järelduste tegemine
Lõpuks tee järeldused. Kui sa oled tagasi lükanud nullhüpoteesi, tähendab see, et keskmised uurimiskulud on vähenenud. Dokumenteeri oma tulemused ja kaalu, milliseid tagajärgi need võivad sinu ettevõttele omada.
Kokkuvõte
Sa õppisid edukalt, kuidas teostada Excelis tundmatu variatsiooniga ootusväärtuse 1-SP-test. Peamised sammud hõlmasid ülesande mõistmist, hüpoteeside koostamist, andmete kogumist, keskmise ja standardhälbe arvutamist, kontrollsuuruse määramist ning oma tulemuste kriitilist hindamist. Need oskused on olulised mitte ainult akadeemilistel eesmärkidel, vaid ka praktikas, eriti uurimis- ja arendustegevuses.
Sagedased küsimused
Kuidas ma saan Excelis teha 1-SP-testi?Järgi testi sammude läbimist: Sõnasta hüpoteesid, arvuta keskmine ja standardhälve, leia kontrollsuurus ja kriitiline väärtus ning võrdle neid.
Mida teha, kui minu variatsioon on teada?Sel juhul kasuta z-testi asemel t-testi, kuna variatsioon on sel juhul teada element.
Kuidas tulemusi tõlgendada?Kui kontrollsuurus on kriitilisest väärtusest väiksem, lükatakse tagasi nullhüpotees, mis tähendab, et on olulisi viiteid keskmiste väärtuste muutusele.
