Kahe valimi t-test on oluline tööriist statistikas, kui soovid uurida kahe keskmise erinevust. Selles õpetuses saad teada, kuidas teostada seda testi lihtsalt ja efektiivselt Excelis. Biotehnoloogia näite abil õpid võrdlema kahe konkureeriva ettevõtte edulugusid ja neid statistiliselt analüüsima.

Olulisemad teadmised

  • Kahe valimi t-testi rakendamine kahe keskmise erinevuse analüüsimiseks.
  • Hüpoteeside formuleerimine ja kontrollimine.
  • Exceli kasutamine tulemuste arvutamiseks ja esitamiseks.

Samm-sammult juhend

Alandame andmete ettevalmistamise ja testi teostamisega Excelis.

Samm 1: Andmete ettevalmistamine

Alusta kahe ettevõtte edulugudest andmete kogumisega. Eeldame, et sul on olemas ettevõtete A ja B andmed. Iga ettevõtte kohta on sul 100 andmete valimit.

Statistiline võrdlus Exceliga: kahe valimi t-test

Samm 2: Valimi suurus ja keskmiste väärtuste arvutamine

Loo Excelis tabel, et võrrelda valimeid ja nende keskmisi väärtusi. Arvuta esmalt valimi suurus (N) mõlema ettevõtte jaoks ning keskmine väärtus (X).

Statistiline võrdlus Excelis: kahe valimi t-test

Samm 3: Standardhälbed määrama

Määra standardhälve mõlema ettevõtte jaoks. Need väärtused on olulised varieeruvuse ja järgnevate arvutuste jaoks.

Statistiline võrdlus Exceliga: kahetunnine t-test

Samm 4: Hüpoteeside formuleerimine

Formuleeri nullhüpotees (H_0): Ettevõtete A ja B edulugude keskmised väärtused on võrdsed. Alternatiivhüpotees (H_1): Edulugude keskmised väärtused on erinevad.

Statistiline võrdlus Exceliga: kahe valimi t-test

Samm 5: Teststatistiku arvutamine

Teststatistiku arvutamiseks kasuta t-testi valemit. Arvuta keskmiste erinevus ja jaga see iga valimi varieeruvuste summa ruutjuurega.

Statistiline võrdlus Excelis: kahe valimi t-test

Samm 6: Kriitilise väärtuse määramine

Kasuta topeltpoolset t-jagunemist, et leida kriitiline väärtus. Sea alfa tase 0,05. Kontrolli t-jagunemise tabelit või arvuta tegur otse Excelis.

Samm 7: Otsus hüpoteesi kohta langetamine

Võrdle arvutatud teststatistikat kriitilise väärtusega. Kui teststatistika on suurem kui kriitiline väärtus, siis lükka tagasi nullhüpotees (H_0) ja kinnita seeläbi alternatiivhüpotees (H_1).

Statistiline võrdlus Excelis: kahe valimi t-test

Samm 8: Tulemuste tõlgendamine

Lõpuks tõlgenda tulemus. Selles näites leiti, et mõlema ettevõtte keskmised edulood on oluliselt erinevad.

Statistiline võrdlus Exceliga: kahe eseme t-test

Kokkuvõte

Oled õppinud, kuidas teha kahe valimi t-testi Excelis, et uurida kahe grupi keskmiste erinevusi. Andmete ettevalmistusest hüpoteeside formuleerimise ja tulemuste tõlgendamiseni on oluline järgida samme, et teha usaldusväärseid ja informeeritud otsuseid.

Korduma kippuvad küsimused

Mis on kahe valimi t-test?Kahe valimi t-test võrdleb kahe grupi keskmisi, et teha kindlaks, kas need on oluliselt erinevad.

Kuidas formuleerida hüpoteese?Nullhüpotees (H_0) sisaldab, et keskmised on samad, samas kui alternatiivhüpotees (H_1) väidab, et need on erinevad.

Kuidas arvutada teststatistikat?Teststatistikat arvutatakse keskmiste erinevusega, jagades selle valimi varieeruvuste summa ruutjuurega.

Mida teha pärast arvutusi?Võrdle teststatistikat kriitilise väärtusega, et otsustada, kas saad nullhüpoteesi tagasi lükata.

Miks on standardhälve oluline?Standardhälve aitab mõista andmete varieeruvust, mis on oluline teststatistika arvutamiseks.