Analüüs osakaaludest on paljudes valdkondades suur huvi, eriti kui tegemist on kahe erineva rühma võrdlemisega. Selles juhendis õpid, kuidas teha 2-valimiproovide testi (2-SP-test) kahe osakaalu erinevuse Excelis. See test võimaldab sul kontrollida, kas kahe erineva ettevõtte osakaalud erinevad oluliselt toimeainete lubamise osas.
Põhilised järeldused
- 2-SP-test hindab kahe osakaalu vahet.
- Sa saad kasutada Exceld, et arvutada olulisi statistilisi parameetreid nagu hinnang ja testistatistik.
- Testi tulemus näitab, kas osakaalud on võrdsed või erinevad.
Samm-sammult juhend
Esmalt on oluline korraldada andmed kahe ettevõtte jaoks. Sul tuleb Excelis fikseerida, mitu toimeainet on lubatud ja mitu keelatud.
Sel juhul on meil ettevõtete A ja B lubade andmed lahtrites E2 ja E3. Selge ülevaate saamiseks märgid üles vastavad osakaalud.
Eesmärk on arvutada osakaal neile keelatud toimeainetele. Selleks on vaja valimi suurust, mis meie analüüsis on 500 ettevõtte A ja 100 ettevõtte B jaoks.
Osalevate osakaalude hinnangu arvutamiseks pead kõigepealt "ei" vastuste arvu lugema. Seda saad teha funktsiooniga "Loenda kui...".
Ettevõtte A jaoks on kokku 98 "ei" vastust, mis arvesse võetakse arvutustes. Rakenda sama meetod ettevõtte B jaoks.
Järgmisena arvutad osakaalu alusel, mis annab sulle väärtused 19,6% ettevõtte A ja 28% ettevõtte B jaoks. Nüüd on meil osakaalud, mida edasiseks vaja läheb.
Kuna me tegeleme siin parametrilise testiga, sõnastad nüüd hüpoteesid selgelt ja arusaadavalt. Nullhüpotees (H0) väidab, et mõlema ettevõtte osakaalud on võrdsed, samas kui alternatiivhüpotees (H1) väidab, et osakaalud on erinevad.
Järgmiseks arvutad testistatistiku. Sisesta Excelisse hinnangu valem. See sisaldab ettevõtete A ja B häälte ning nende vastavate valimi suuruste summat.
Testistatistik leitakse, jagades osakaalude erinevuse standardhälbe abil. Kuigi see valem võib esmapilgul keeruline tunduda, saab seda selgelt Excelis rakendada.
Veendu, et oled kõik arvutamise koostisosad õigesti lahtritesse sisestanud. Kui oled sellega hakkama saanud, saad lõpuks testistatistiku, mida pead nüüd võrdlema kriitilise väärtusega (kvantiiliväärtus).
Kvantiiliväärtuse leidmiseks kasuta Excelis standardnormaaljaotuse funktsiooni. Selleks sisesta väärtused alfa jaoks. Selle testi jaoks kasutame tavaliselt alfa väärtust 0,05.
Kvantiilväärtuse arvutamisega saad nüüd teha otsuse nullhüpoteesi tagasilükkamise või säilitamise kohta. Sinu testistatistiku võrdlemine kvantiilväärtusega annab sulle teavet selle kohta, kas hüpotees on võimalik tagasi lükata või mitte.
Meie juhul on teststatistika väiksem kui kvantilisusväärtus, mis tähendab, et sa ei saa nullhüpoteesi tagasi lükata. Sellest tulenevalt võib ettevõtete A ja B osakondade väärtusi pidada võrdseks.
Kokkuvõte
Oled õppinud kõik vajalikud sammud, et teha Excelis kahe osakaalu erinevuse test. Õige valemite ja funktsioonide kasutamine võimaldab sul teha tõenduspõhiseid otsuseid statistiliste andmete põhjal.
Korduma kippuvad küsimused
Mis on 2-SP test?2-SP test võrdleb kahe grupi osakaalu, et välja selgitada, kas on märgatav erinevus.
Kuidas arvutan teststatistika Excelis?Teststatistika arvutatakse osakaalu erinevuse jagamisega erinevuse standardhälbe järgi.
Mida teha, kui teststatistika on väiksem kui kvantilisusväärtus?Kui teststatistika on väiksem, siis sa ei saa tagasi lükata nullhüpoteesi, mis tähendab, et osakaalud loetakse võrdseks.
Mis andmeid on vaja 2-SP testi jaoks?Vajad andmete hulka edukuste arvu (näiteks heakskiidetud toimeained) ja iga grupi valimi suurust.
Kuidas saan Excelis arvutada kvantilisusväärtust oma testi jaoks?Kasuta funktsiooni standardjaotuse jaoks ning sisesta oma alfa-väärtus, et leida kvantilisusväärtus.
