Statistiliste analüüside raames on hüpoteesikatse oluline vahend, mis võimaldab sul kontrollida erinevaid eeldusi andmekogumi kohta. Selles juhendis saad õppida, kuidas teha Excelis ühe valimi variansi test. Sa õpid nii teoreetilisi aluseid kui ka praktilisi samme, et testida oma valimi varieeruvust oluliste muutuste suhtes.
Olulisemad järeldused
- Test uurib, kas teadaolev standardhälve erineb oluliselt uuest.
- Test varieeruvuse jaoks toimub ühe valimi lähenemisviisi kaudu.
- Arvutamine hõlmab hüpoteeside moodustamist, testi suuruse määramist ja võrdlemist kriitilise väärtusega χ² jaotusest.
Samm-sammult juhend
Samm 1: Andmekogumi ettevalmistamine
Esiteks pead importima oma andmekogumi Excelisse või sisestama selle käsitsi. Andmekogum peaks sisaldama väärtusi, mis on varieeruvuse arvutamise jaoks olulised. Selleks ava Excel ja loo uus tabel. Sisesta väärtused ühte veergu.
Samm 2: Standardhälbe ja varieeruvuse arvutamine
Varieeruvuse arvutamiseks pead kasutama oma valimi standardhälvet. Kui sul on teadaolev standardhälve (antud juhul 22), siis ruutu selle väärtus, et saada ajalooline varieeruvus (σ0²). Kasuta järgmist valemit:
Varieeruvus (σ0²) = (Standardhälve)²
Excelis saad seda hõlpsalt sisestada ühte rakku.
Samm 3: Hüpoteeside sõnastamine
Nüüd sõnastad oma nullhüpoteesi (H0) ja alternatiivhüpoteesi (H1). Nullhüpotees väidab, et varieeruvus on võrdne teadaoleva varieeruvusega ja alternatiivhüpotees, et varieeruvus on oluliselt vähenenud. Kirjuta see nüüd üles:
- H0: σ² = 484
- H1: σ² < 484
Samm 4: Testi suuruse arvutamine
Testi suuruse (χ²) saad järgmise valemi abil:
χ² = (n - 1) * (σ1² / σ0²)
Siin on n andmepunktide arv ja σ1 on sinu valimi hinnanguline standardhälve. Excelis saad seda arvutada viidates vastavatele rakkudele.
Samm 5: Kriitilise väärtuse määramine
Testi jaoks kriitilise väärtuse leidmiseks vajad χ² jaotust. Excelis saad selle väärtuse arvutada funktsiooniga CHISQ.INV(), kus kasutad soovitud tähtsustaseme (siin 2,5% ühepoolse testi jaoks) ja vabadusastmed (n-1).
Samm 6: Prüfgrößen-Vergleich mit dem kritischen Wert
Võrdle nüüd arvutatud testi suurust (χ²) kriitilise väärtusega. Kui testi suurus on väiksem kui kriitiline väärtus, saad H0 tagasi lükata. See tähendab, et on olemas oluline erinevus ja varieeruvus on vähenenud.
Samm 7: Järelduste tegemine
Oma testi põhjal saad nüüd teha järelduse. Kui H0 lükatakse tagasi, selgita selgelt, et varieeruvus su populatsioonis on oluliselt madalam kui algne varieeruvus. Dokumenteeri oma tulemused ja esita need raportis.
Kokkuvõte
Selles juhendis oled õppinud, kuidas tõhusalt teha Excelis ühe valimi varieeruvuse testi. Praktiliste rakenduste kaudu teooriaaluste kasutamine võimaldab sul saada arusaamu oma andmetest.
Korduma kippuvad küsimused
Kuidas arvutatakse Excelis varieeruvust?Varieeruvust saab Excelis arvutada kasutades valem VAR.P() populatsiooni jaoks või VAR.S() proovi jaoks.
Mis vahe on H0 ja H1 vahel?H0 on nullhüpotees, mis eeldab, et erinevust ei ole. H1 on alternatiivhüpotees, mis eeldab olulist erinevust.
Mida teha, kui H0 ei ole tagasi lükatud?Kui H0 ei ole tagasi lükatud, tähendab see, et andmed ei anna piisavalt tõendeid selle kohta, et varieeruvus erineb oluliselt teadaolevast varieeruvusest.
