Chi-ruudu kohandamise test on lihtne meetod hüpoteesi kontrollimiseks, kas antud andmeseeria järgib normaaljaotust. Selles juhendis õpid, kuidas teha Excelis Chi-ruudu test, et kindlaks teha, kas nutitelefonide müük järgib normaaljaotust. Läheme läbi samm-sammult protsessi, alates klassifitseeritud sagedustabeli loomisest kuni testimise suuruse arvutamiseni ja selle võrdlemiseni Chi-ruudu kriitilise väärtusega.
Peamised järeldused
- Chi-ruudu kohandamise test aitab normaaljaotusi kontrollida.
- On oluline luua klassifitseeritud sagedustabel.
- Testi suurust võrreldakse kriitilise väärtusega nullhüpoteesi tagasilükkamiseks või vastuvõtmiseks.
Samm-sammult juhend
Samm 1: Andmete ettevalmistamine
Chi-ruudu testi tegemiseks vajalikud andmed tuleb kõigepealt hankida. Kopeeri nutitelefonide müügiandmed Exceli töölehele. Veendu, et andmed on korraldatud ühte tulpa.
Samm 2: Histogrammi loomine
Esimeste visuaalsete vihjete saamiseks jaotuse kohta loo andmete histogramm. Selleks mine "Sisesta" ja vali "Diagrammid". Lisa diagrammi, valides andmete ulatuse.
Samm 3: Klassifitseeritud sagedustabeli loomine
Chi-ruudu testi jaoks on vaja klassifitseeritud sagedustabelit. Määra esmalt tabeli klasside arv – sel juhul kasutame kuut klassi. Arvuta intervallide laius ja loo tabel vastavalt.
Samm 4: Sageduste arvutamine
Nüüd tuleb arvutada igale klassile järgnevad vaatlussagedused. Mine menüüst „Andmeanalüüs“ ja vali „Histogramm“. Vali oma andmete ja klassi piiride sisestusala ning määra väljundtabeli jaoks sageduseala.
Samm 5: Oodatud sageduste arvutamine
Oodatud sageduste arvutamiseks arvuta iga klassi jaoks tõenäosused eeldatava normaaljaotuse põhjal. Selleks on vaja sinu andmete keskmist ja standardhälvet.
Samm 6: Testi suuruse arvutamine
Arvuta testi suurus (Chi-ruut) valemi abil:
[ \chi^2 = \sum \frac{(O_i - E_i)^2}{E_i} ]
kus (O_i) on vaadeldavad ja (E_i) oodatavad sagedused. Saad seda arvutust teha Excelis, salvestades iga komponendi eraldi rakkudesse.
Samm 7: Kriitilise väärtuse arvutamine
Testi suuruse hindamiseks pead arvutama kriitilise väärtuse ( \chi^2 ) sinu usaldustaseme ja vabadusastmete arvu järgi. Chi-ruudu testi vabadusastmete arv on (k - 1), kus (k) on klasside arv.
Samm 8: Hüpoteeside kontrollimine
Võrdle arvutatud testi suurust kriitilise väärtusega. Kui testi suurus on suurem kui kriitiline väärtus, lükka nullhüpotees tagasi, mis tähendab, et andmed ei ole normaaljaotusega. Vastasel juhul aktsepteeri nullhüpotees.
Samm 9: Kokkuvõtte tegemine
Fikseeri oma tulemused ja laienda neid graafiliste andmete ning hüpoteeside testimisega. Ära unusta kontrollida oma histogrammi, et visuaalselt kinnitada, et jaotus ei ole normaaljaotus.
Kokkuvõte
Selle juhendi käigus õppisid sa, kuidas teostada Excelis Chi-ruudu kohandamise testi, et analüüsida oma nutitelefoni müügitulu normaaljaotust. Sammud hõlmavad klassikalise sagedustabeli loomist, oodatud sageduste arvutamist, testistatud suurust ja lõpuks nende võrdlemist kriitilise väärtusega.
Korduma kippuvad küsimused
Mis on Chi-ruudu kohandamise test?Chi-ruudu kohandamise test kontrollib, kas vaatluste sagedusjaotus vastab normaaljaotusele.
Mitu klassi on vaja sagedustabeli jaoks?Tavaliselt on mõistlik kasutada 5 kuni 10 klassi, et analüüsida andmeid usaldusväärselt.
Mida peaksin tegema, kui nullhüpotees lükatakse tagasi?Kui lükkad tagasi nullhüpoteesi, tähendab see, et andmed ei ole normaalselt jaotunud.
Kuidas arvutada kriitiline Chi-ruudu väärtus?Kriitiline väärtus leitakse vabadusastmete ja soovitud olulisustaseme põhjal Chi-ruudu jaotustabelist.
