Viia Excelis läbi osakaaluväärtuse 1-SP-test

Statistilised testid on oluline tööriist andmeanalüüsis ja -tõlgendamises, eriti valdkondades nagu biotehnoloogia, kus täpsed tulemused on otsustavad. Selles õpetuses näitan sulle, kuidas teha ühe valimi testi osakaalu suhtes Excelis. See meetod on eriti kasulik selleks, et kontrollida, kas lubatud toimeainete osakaal uuringus on oluliselt suurem kui minevikus. Alustame kohe!

Olulisemad teadmised

• Õpid, kuidas teha 1-SP-testi osakaalu suhtes.
• Kasutame Excelit andmete analüüsimiseks ja visualiseerimiseks.
• Test näitab, kas lubatud toimeainete osakaal on oluliselt paranenud.

Samm-sammult juhend

Samm 1: Ülesande ülevaade

Alusta ülesande põhjalikust läbilugemisest. Meil on olukord, kus eelmisel aastal polnud 25% toimeainetest heaks kiidetud. Eesmärk on kontrollida, kas see osakaal on oluliselt vähenenud antud eksimusvõimalusega 3%.

Fookus on suunatud uue osakaalu kindlakstegemisele praegustest andmetest.

Samm 2: Andmete sisestamine Excelisse

Alustuseks pead sisestama vastavad andmed Exceli tabelisse. Selleks kopeeri vastavad väärtused lahtritesse. Oluline on säilitada selge struktuur, et hiljem oleks andmeid lihtne analüüsida.

Võta arvesse, et oled sisestanud kõik vajalikud väärtused, eriti heaks kiidetud ja mitte heaks kiidetud toimeainete arvu.

Samm 3: Edukuse määramine

Järgmiseks saad määrata edukuse protsendi. Kasuta funktsiooni "LOENDA KUI", et määrata, mitu toimeainet on heaks kiidetud või mitte heaks kiidetud. See saavutatakse sellega, et loendad, mitu "Jah" või "Ei" on olemas sinu andmereal.

Selle arvutuse tulemus annab sulle heaks kiidetud toimeainete osakaalu suhtes sinu proovi põhjal.

Samm 4: Hüpoteeside formuleerimine

Formuleeri nüüd oma hüpoteesid. Nullhüpotees (H0) väidab: Heaks kiidetud toimeainete osakaal on võrdne 25% (Theta_0 = 0,25). Alternatiivhüpotees (H1) väidab, et heaks kiidetud toimeainete osakaal on väiksem kui 25%.

Need hüpoteesid on olulised hüpoteesitestimiseks.

Samm 5: Normaaljaotuse kontrollimine

Veendumaks, et normaaljaotus kehtib sinu andmete puhul, arvuta kriteerium ( n \cdot TH_0 \cdot (1 - TH_0) ). See kriteerium peab olema suurem kui 9 normaaljaotuse eeldamiseks.

Kui see nõue on täidetud, saad testiga jätkata.

Samm 6: Prüfgröösis arvutamine

Nüüd läheb pisut tehnilisemaks. Prüfgröösi arvutatakse, lahutades praeguse osakaalu ja oodatava osakaalu ning jagades selle Sigma väärtusega.

Sigma väärtuse arvutamine toimub valemiga ( \frac{TH_0 \cdot (1 - TH_0)}{n} ). Veendu, et kõik arvutused ja valemid oleksid õigesti sisestatud.

Samm 7: Kvantilväärtuse määramine

Järgmine samm on määrata kvantilväärtus, et hinnata sinu tulemuste tähtsust. 3% α-vigade korral pead kvantilväärtuseks saama -1,88 või madalama, et tagasi lükata nullhüpotees.

Selle arvutamiseks kasuta normaaljaotuse tabelit.

Samm 8: Hüpoteesi testimine

Nüüd, kui kõik väärtused on arvutatud, saad testi teostada. Võrdle prüfgröösi arvutatud kvantilväärtusega. Kui prüfgröös on väiksem kui kvantilväärtus, saad tagasi lükata nullhüpoteesi.

Kui lükkate tagasi nullhüpoteesi, tähendab see, et lubatud toimeainete osakaal on oluliselt vähenenud.

Samm 9: Tulemuste tõlgendamine

Pärast hüpoteesi katsetamist on oluline tulemusi tõlgendada. Oluline tulemus näitab, et lubatud toimeainete osakaal on tõusnud.

See on biotehnoloogiaettevõtete jaoks oluline, kuna see peegeldab nende toodete edukust ja suuremat lubatud osakaalu.

Kokkuvõte

Selles juhendis õppisid, kuidas teostada Excelis ühe valimi testi osakaalu väärtuse jaoks. Sa kogesid samm-sammult andmete sisestamisest hüpoteeside moodustamiseni ning testimiseks vajaliku proovikorra arvutamiseni ja hüpoteesi testimiseni. See protsess on oluline toimeainete lubatud osakaalu hindamiseks ja võib pakkuda olulisi teadmisi tootearenduses.