Statistilised analüüsid võivad olla oluline tegur finantsvahenduses edu saavutamiseks. Selles juhendis õpid, kuidas kasutada Exceli rahvusvahelise investeerimispanga kontrollimeeskonna müügikäibe uurimiseks. Eesmärk on analüüsida viimase 100 kalendrinädala jooksul kogutud andmeid ja saada sealt väärtuslikke teadmisi müügi kohta. Valmistu kasutama deskriptiivseid ja induktiivseid statistikaid ning tegelema korrelatsioonide ja regressioonianalüüsidega. Rõhk on praktilistel rakendustel, mida saab otse Excelis rakendada.
Põhilised teadmised
- Exceli kasutamine põhjalikeks andmeanalüüsideks finantsvahenduses
- Deskriptiivsete ja induktiivsete statistiliste analüüside läbiviimine
- Andmete valiku ja filtreerimise tähtsus vigade vältimiseks arvutustes
- Eraldise Exceli töölehed erinevate ülesannete jaoks parema selguse tagamiseks
Juhend samm-sammult
Samm 1: Exceli faili ettevalmistamine
Falluuringuga efektiivselt töötamiseks valmistage oma Exceli fail vastavalt ette. Loo uus Exceli tööklamber ja loo eraldi töölehed iga juhtumi osa jaoks. See hõlbustab ülevaatlikkust ja ülesannete töötlemist.
Seda saate hõlpsalt automatiseerida, kasutades klahvikombinatsiooni „Shift + F11“, et luua uus tööleht. Veenduge, et nimetate lehed vastavalt ülesannetele, et saaksite neile kiiresti juurde pääseda.
Samm 2: Andmestruktuuri mõistmine
Enne analüüsi alustamist vaadake hoolikalt läbi kasutatava andmestiku struktuur. Andmed koosnevad mitmest tunnusest, sealhulgas kalendrinädal, müügiväärtus, müügimeeskond, töötajate arv ja nädala telefonikõnede arv.
Veenduge, et teil on kõik vajalikud teadmised ja et andmed on õiged ja täielikud. Soovitatav on enne analüüsi alustamist andmed kopeerida eraldi töölehele, et vältida algandmete juhuslikku kustutamist.
Samm 3: Sissejuhatav statistika
Pärast andmete ettevalmistamist võite alustada juhtumi sissejuhatava osaga. Keskkenduge esmastele ülesannetele, mis aitavad teil avastada põhilisi müügimahu näitajaid.
Kasutage Exceli funktsioone nagu „Keskmine“, „Mediaan“ ja „Standardhälve“. Need väljendid annavad teile väärtuslikke teadmisi kuise müügimahu arengu kohta ning aitavad tuvastada suundumusi.
Samm 4: Müügianalüüsi läbiviimine
Nüüd on aeg teha põhjalik analüüs müügimeeskonna kohta. Filtri abil saate andmed rühmitada müügimeeskonna A, B ja C järgi, et tuvastada spetsiifilised müügitulud.
Selline valikuviis on oluline, et mõista, milline meeskond oli kõige edukam ja millised tegurid sellele kaasa aitasid. Pea meeles, et filtreerimist tuleks kasutada ainult ajutiselt, et algandmed jääksid muutumatuks.
Samm 5: Regressioonianalüüsi läbiviimine
Mine põhianalüüsist kaugemale ja vii läbi regressioonianalüüs, et uurida seost telefonikõnede arvu ja müügiväärtuste vahel.
Excel annab teile võimaluse teha neid analüüse integreeritud tööriistade abil, nagu Andmeanalüüsi tööriistakomplekt. See paneb sind proovile, et mõista erinevate muutujate vahelisi suhteid ja millised tegurid mõjutavad müüki.
Samm 6: Tulemuste tõlgendamine
Analüüs on täielik alles siis, kui sa ka tulemused tõlgendad. Mõtle, mida andmed kliendi käitumise ja meeskonna jõudluse kohta näitavad. Dokumenteeri oma järeldused ja loo vajadusel visualiseeringud, et neid selgelt esitada.
Pärast seda võid kõik tulemused kokku võtta eraldi töölehel, et hoida selget ülevaadet.
Kokkuvõte
Finantsmaakleri andmete analüüsimine ja tõlgendamine võimaldab sul saada põhjalikumat ülevaadet maaklerte meeskondade esitusest. Exceli funktsioonide sihikindel kasutamine aitab sul mitte ainult jälgida müüki, vaid ka teha strateegilisi otsuseid tulevikuks.
