Statistilised hüpoteesitestid on oluline tööriist otsuste tegemiseks andmete põhjal. Selles õpetuses saate teada, kuidas teha 1-valimi testi Excelis. Selleks, et määrata, kas ettevõtte keskmine müügitulu on pärast muutuva tasustamissüsteemi rakendamist paranenud. Selle meetodi kasutamisel saate teha andmetel põhinevaid otsuseid ja saada väärtuslikke teadmisi oma ettevõtte tulemuste kohta.

Tähtsaimad järeldused

  • Õpite, kuidas sõnastada ja kontrollida hüpoteese.
  • Testi läbiviimine toimub Excelis statistiliste valemite abil.
  • Tulemuste tõlgendamine võimaldab teha põhjendatud otsuseid müügitulu suurendamise osas.

Samm-sammult juhend

Samm 1: Andmete kogumine ja ettevalmistamine

Teil on juurdepääs juhuslikule valimile, mis sisaldab 100 nädala keskmisi müügitulusid. Need andmed on teie katse aluseks. Alustage, sisestades asjakohased andmed Exceli töölehele.

1. Arvutage ooteväärtuse jaoks SP-test Excelis

Samm 2: Hüpoteeside määramine

Sõnastage nullhüpotees (H0) ja alternatiivhüpotees (H1). Teie juhul on nullhüpotees, et keskmine müügitulu on võrdne või väiksem kui 41 000 € (m ≤ 41 000). Alternatiivhüpotees väidab, et keskmine müügitulu on suurem kui 41 000 € (m > 41 000).

Samm 3: Keskmine ja standardhälve

Arvutage oma valimi müügitulude keskmine, kasutades Excelis funktsiooni Keskmine. Standardhälbe arvutamiseks kasutage valem STDEVA, kuna tegemist on induktiivse statistikaga ja vabadusaste tuleb vähendada ühe võrra.

Viia läbi ootusväärtuse 1-mõõtmeline test Excelis

Samm 4: Kriitilise väärtuse määramine

Määrake kriitiline väärtus, rakendades Exceli funktsiooni NORM.S.INV. Sisestage 1 - α (0,98) argumentidesse. Teie testi jaoks on olulisustase 2%.

Viies läbi keskmise ooteväärtuse test Excelis

Samm 5: Prüfväärtuse võrdlemine kriitilise väärtusega

Võrrelge arvutatud prüfväärtust kriitilise z-väärtusega. Kui prüfväärtus on suurem kui kriitiline z-väärtus, võite nullhüpoteesi tagasi lükata.

1. Tehke Excelis ooteväärtuse jaoks üksikmõõtmeline test

Samm 6: Otsus hüpoteesi kohta

Kui prüfväärtus ületab kriitilise väärtuse, lükatakse nullhüpotees tagasi, mis tähendab, et võite eeldada, et keskmine müügitulu on paranenud. Dokumenteerige see otsus oma tulemustes.

Viia läbi ooteväärtuse üksiknäidis Excelis

Samm 7: Tulemuste tõlgendamine

Tulemuste tõlgendamine on oluline. Olete näidanud, et uus keskmine on 46 669 €, mis on kõrgem kui varasem väärtus 41 000 €. See viitab sellele, et pärast muutuva tasustamissüsteemi rakendamist on müügitulu olukord paranenud ning töötajate motivatsioonile on positiivne mõju.

Teosta Excelis ooteväärtuse jaoks üksikpunkt-test

Kokkuvõte

Olete selles juhendis õppinud, kuidas teostada 1-valimi testi Erwartungswerti ja Exceli jaoks. Alates andmete kogumisest ja hüpoteeside sõnastamisest kuni keskmise ja standardhälbe arvutamiseni ning hüpoteesi otsustamiseni oli iga samm oluline statistilise analüüsi jaoks. Nende teadmistega saate teha põhjendatud otsuseid oma ettevõttes.

Sagedased küsimused

Kuidas sõnastada hüpoteese?Nullhüpotees (H0) esitab status quo'd, samas kui alternatiivhüpotees (H1) postuleerib muutust.

Mis on prüfväärtus statistilises testis?Prüfväärtust kasutatakse selleks, et määrata, kas nullhüpotees saab tagasi lükata.

Kuidas tõlgendada prüfväärtuse ja kriitilise väärtuse võrdlust?Kui prüfväärtus on suurem kui kriitiline väärtus, lükatakse nullhüpotees tagasi.