Exceli andmeanalüüs: sagedustabeli loomine

Olenemata sellest, kas töötate majanduses või olete müügitöötaja, on oluline oskus analüüsida andmeid efektiivselt ja visualiseerida neid. Excel pakub võimsaid tööriistu äriandmete hindamiseks ja väärtuslike teadmiste saamiseks. See juhend näitab sulle, kuidas luua Excelis klassifitseeritud sagedusjaotus ja kuidas tulemused graafiliselt esitada.

Olulisemad teadmised

• Saad teada, kuidas luua müüginumbrite jaoks sagedusjaotus.
• Juhend hõlmab absoluutsete ja suhteliste sageduste arvutamist ning nende andmete visualiseerimist.
• Selgitatakse, kuidas saab kasutada LinkedIni andmeanalüüsi histogrammi funktsiooni.

Samm-sammult juhend

Samm 1: Väljundandmed ette valmistada

Esiteks peaksid sul olema oma müüginumbrid Excelis. Saad müüginumbrid kopeerida eraldi andmetabelist või lehelt. Selleks mine müüginumbrite veergu, klõpsa parema nupuga ja vali "Kopeeri". Seejärel kleebid andmed uude tabelisse.

Samm 2: Miinimumi ja maksimumi arvutamine

Sagedusjaotuse õigeks klassifitseerimiseks on vajalikud müüginumbrite miinimum- ja maksimumväärtused. Saad kasutada funktsioone =MIN() ja =MAX(), et need väärtused kindlaks teha. Märgista kõik müüginumbrid, vajuta Shift-klahvi ja allanooleklahvi, et valida kõik asjakohased andmed, ning arvuta väärtused.

Samm 3: Klasside määratlemine

Nüüd peaksid määratlema klasside arvu. Selles näites valime viis klassi. Määra kõigi klasside jaoks ülem- ja alamäärad ning veendu, et miinimum on esimeses alamääras ja maksimum viimases ülemääras sisse arvatud. Arvuta andmete vahemik, lahutades maksimumi miinimumist, ja jaga tulemus viiega, et määrata iga klassi laius.

Samm 4: Sageduste arvutamine

Nüüd saad hakata lugema vastavate klasside sagedusi. Selleks saad kasutada Exceli andmeanalüüsi funktsiooni, mis võimaldab sul kiirelt ja tõhusalt luua histogrammi. Kui see funktsioon pole sinu Excelis saadaval, lülita see sisse Exceli valikutest.

Samm 5: Histogrammi loomine

Vali andmeanalüüsi funktsioon ja klõpsa "Histogramm". Pead määrama muu hulgas sisendvahemiku müüginumbrite ja klasside vahemiku määratletud ülemääradega. Veendu, et lisad ka pealkirjad. Määratle seejärel tulemuse väljundvahemik.

Samm 6: Sagedusjaotuse kontrollimine

Nüüd peaksid nägema oma tabelis absoluutseid sagedusi. Kontrolli funktsiooniga =SUM(), kas kogu vaatluste arv on õige. See annab sulle hea ülevaate sagedusjaotusest, mida soovid järgmisena täiendavalt töödelda.

Samm 7: Suhteliste sageduste arvutamine

Suhteliste sageduste arvutamiseks jaga iga absoluutne sagedus vaatluste koguarvuga. Veendu, et fikseerid rakud vastavalt, et väärtused jäävad õigeks, kui vormeleid alla lohistad.

Samm 8: Graafiline esitus diagrammis

Nüüd saad absoluutsed sagedused kujutada tulpdiagrammis. Märgi olulised andmed, mine "Lisa" ja vali tulpdiagramm. Visuaalne tulemus annab sulle selge ülevaate kõige sagedasematest müügiklassidest.

Samm 9: Ligikaudsete ja empiiriliste jaotusfunktsioonide loomine

Relatiivsete summaaluste visuaalseks esitlemiseks saate kasutada jooniseid. Alustage abitabeliga 0 kuni 100% ja kandke siis sisse suhtelised summaalused. See näitab teile, kuidas sagedused klasside vahel jaotuvad.

Samm 10: Empiirilise jaotusfunktsioon

Empiiriline jaotusfunktsioon toimib ligilähedaselt ligikaudsele, kuid näitab sagedustele astmelist struktuuri. Peaksite andmepunktid vastavalt ette valmistama ja diagrammi kohandama, et see oleks paremini loetav.

Kokkuvõte

Selles juhendis õppisite, kuidas luua ja esitleda Exceli abil sagedusanalüüsi graafiliselt. Õppisite andmeid klassifitseerima, arvutama absoluutseid ja suhtelisi sagedusi ning need visuaalselt esitama. See teadmine aitab teil teha otsuseid andmete põhjal ja parandada oma esitlusi.