Andmeanalüüs mängib otsustavat rolli ärivaldkonnas, eriti kui on vaja tuvastada seoseid erinevate muutujate vahel. Selles juhendis õpid, kuidas Excelis arvutada kontingentsikordaja, et välja selgitada, kas finantsmüügis on märkimisväärne seos müügitulu väärtuste ja müügimeeskondade vahel. Võtame selles arvesse Chi-kvadraadi statistika kasutamist, et muutujate vaheline assotsiatsioon kvantifitseerida.
Peamised järeldused
- Kontingentsikordaja näitab, kui tugev on seos kahe nimivaatselise muutuja vahel.
- Oodatavate sageduste arvutamine on oluline samm Chi-kvadraadi väärtuse määramisel.
- Excel pakub tõhusaid tööriistu selle statistilise analüüsi läbiviimiseks.
Juhend samm-sammult
Kontingentsikordaja arvutamiseks järgi järgmisi samme:
1. Andmete ja skaalateadmiste mõistmine
Esimese sammuna on oluline analüüsida andmestruktuuri. Uurimise all on müügitulu, mida sa klassifitseerisid viieks klassiks, ja müügimeeskond, mis on nominaalomadused.
2. Toorandmed korralda Excelis
Peaksid Excelis ette valmistama toorandmed, paigutades „Müügimeeskonna“ ühte veergu ja klassifitseeritud müügitasemed teise veergu.
3. Klassifitseeritud müügitasemete lisamine
Lisa andmestikku uus veerg klassifitseeritud müügitasemete jaoks, jagades müügitulu klassidesse, et saaksid hõlpsamini koostada sagedustabeli.
4. Filterite kasutamine Excelis
Klassifitseeritud müügitasemete iga klassi kuvamiseks kasuta Excelis filtri funktsiooni. See võimaldab sul kuvada spetsiifilisi müügandmeid vastavalt määratletud klassidele. Vali iga müügiklassi jaoks sobivad kriteeriumid.
5. Kaksikmõõtmeline sagedustabel loo
Kõigi võrdluste tegemise järel loo pöördtabel kahe mõõtmelise sagedustabeli loomiseks. Veendu, et märgistad andmed enne pöördtabeli loomist õigesti.
6. Chi-kvadraadi väärtuse arvutamine
Arvuta nüüd Chi-kvadraadi väärtus, mis on vajalik kontingentsikordaja määramiseks. Excelis saad seda teha valemiga, mis hõlmab kõiki sagedusi ja oodatud sagedusi.
7. Oodatud sageduste määramine
Oodatud sageduste arvutamiseks korruta kahe muutuja servasagedused (müügimeeskond ja müügitaseme klass) ja jaga tulemus vaatluste koguarvuga.
8. Ruutsummade määramine
Määratle ruutsummad, kvadreerides erinevuse absoluutsete ja oodatud sageduste vahel. See samm on vajalik positiivsete väärtuste tagamiseks ja hiljem õige jagamine läbiviimiseks.
9. Kontingentsikordajate määramine
Nüüd saad määrata kontingentsikordajad. Tee see läbi Chi-kvadraadi väärtuse ruutjuure jagamisega vaatluste koguarvuga, arvestades kahe muutuja vähema arvu avaldumist.
10. Tulemuse tõlgendamine
Viimane samm on kontingentsikvadraadi väärtuse tõlgendamine. Väärtus lähedal 1 viitab tugevale positiivsele seosele, samas kui väärtus lähedal 0 ei näita mingit seost. Sinu juhtumil näitab väärtus 0,82 tugevat seost müügimeeskonna ja müügiklasside vahel.
Kokkuvõte
Selles juhendis õppisid sa, kuidas Excelis arvutada kontingentsikvadraati, et analüüsida seost müügimeeskondade ja klassifitseeritud müügikäibe numbrite vahel. Struktureeritud andmete korraldamise, Exceli filtreerimisfunktsioonide kasutamise ja pivot-tabeli loomise abil suutsid sa teostada vajalikud statistilised arvutused ning neid tõlgendada.
Korduma kippuvad küsimused
Mis on kontingentsikvadraat K?Kontingentsikvadraat K on mõõde kahe nominaalselt skaalastatud muutuja vahelise seose kohta.
Kuidas arvutatakse Chi²-väärtus?Chi²-väärtus arvutatakse vaatluste ja oodatavate sageduste erinevustest, mis seejärel ruutu võetakse ja summeeritakse.
Miks on oodatavad sagedused olulised?Oodatavad sagedused on olulised Chi²-väärtuse ja seega kontingentsikvadraadi arvutamiseks.
