Statistilised hüpoteesitestid on ettevõtete jaoks hädavajalik vahend, et teha põhjendatud otsuseid. Järgmises jaotises näitame sulle, kuidas teha Excelis läbi kahetunnise valimi F-testi, et kontrollida oma hüpoteeside kehtivust sinu müügiandmete varieeruvuse osas. See juhend juhatab sind samm-sammult protsessi läbi, et saaksid omandatud tehnikaid kindlalt rakendada.
Kõige olulisemad teadmised
- Kahetunnise valimi F-testi kasutatakse kahe andmegrupi varieeruvuse võrdlemiseks.
- Eesmärk on kontrollida, kas praeguste müügandmete varieeruvus erineb eeldatavast väärtusest.
- Excel pakub vajalikke tööriistu vajalike arvutuste ja võrdluste tegemiseks.
Samm-sammuline juhend
1. Andmete ettevalmistamine
Enne testi alustamist veendu, et su andmed on ettevalmistatud. On oluline eemaldada filtrid, et arvestada kõiki asjakohaseid andmeid. Alusta valitud andmetega vastavates veergudes.
2. Parameetrite määramine
Määra oma testile parameetrid. Sa peaksid teadma, mitu andmepunkti analüüsid. Meie näites eeldame, et sul on 100 müüginumbrit, mis järgivad normaaljaotust.
3. Eelneva varieeruvuse väärtuse kogumine
Varasemalt teadaolev varieeruvus- või müügiväärtus mängib olulist rolli sinu analüüsis. Selles näites on varasem väärtus 116 miljonit eurot nädalas.
4. Hüpoteeside formuleerimine
Formuleeri oma nullhüpotees (H0) ja alternatiivhüpotees (H1). Selles konkreetses olukorras on H0 selline, et varieeruvus jääb võrdseks või suuremaks kui 116 miljonit, samal ajal kui H1 eeldab, et varieeruvus on vähenenud.
5. Prüfgrööndi arvutamine
Prüfgrööndi saad arvutada oma valimi varieeruvuse abil. Tee vajalikud arvutused, et saada oma prüfgrööndi väärtus. See leitakse valemiga: (n-1) * σ1 / σ0, kus σ1 on sinu valimi varieeruvus ja σ0 on minevikus olev varieeruvus.
6. Kriitilise piirkonna määramine
Selleks, et otsustada, kas saad nullhüpoteesi tagasi lükata, pead määrama kriitilise piirkonna. Kasuta χ² jaotustabelit oma usaldusnivoo puhul. Meie näites kasutasime 2% vea tegemise tõenäosust.
7. Prüfgrööndi ja kriitilise väärtuse võrdlemine
Nüüd kontrolli, kas sinu arvutatud prüfgrööndi väärtus on väiksem kui kriitiline väärtus. Selles olukorras leidsime, et meie prüfgrööndi väärtus ei ole väiksem kui kriitiline kvantilväärus.
8. Järelduse tegemine
Oma võrdluse põhjal saad nüüd otsustada, kas saad nullhüpoteesi tagasi lükata või mitte. Meie näites leidsime, et nullhüpoteesi ei saa tagasi lükata. See viitab sellele, et sinu müügiandmete varieeruvus vastab endiselt eeldatud väärtusele või on isegi suurem.
Kokkuvõte
Selles juhendis käsitlesime põhjalikult, kuidas teha Excelis läbi kahetunnist valimit F-test. Oled õppinud, kuidas ette valmistada oma andmeid, sõnastada hüpoteese, arvutada prüfgrööndi, määrata kriitiline piirkond ning lõpuks teha järeldusi. Nende sammude abil oled hästi relvastatud, et iseseisvalt läbi viia statistilisi analüüse.
Korduma kippuvad küsimused
Mis on kahetunnine valimi F-test?Kahetunnist valimi F-testi kasutatakse kahe andmegrupi varieeruvuste võrdlemiseks.
Kuidas sõnastada hüpoteese F-testi jaoks?Nullhüpotees ütleb, et varieeruvus on võrdne või suurem, samas kui alternatiivhüpotees eeldab varieeruvuse vähenemist.
Kuidas leida kriitiline väärtus oma testi jaoks?Kriitilise väärtuse saab tuletada χ²-tabelitest, lähtudes usaldusnivoo ja vabadusastmete alusel.
Mida teha, kui nullhüpoteesi ei saa tagasi lükata?See tähendab, et andmed vastavad eeldatud varieeruvuse väärtusele või isegi ületavad seda.
Kas mul on testi jaoks vaja eritarkvara?Excel on piisav kahetunnise valimi F-testi teostamiseks, kui andmed on ette valmistatud.
