Normaaljaotus Excelis - tõenäosuste lihtne arvutamine

Normaaljaotus on oluline kontseptsioon tõenäosusteoorias ja statistikas. Igal ühtlaselt jaotunud andmekogumil näeme nn kellakujulist kõverat, mis esineb sageli küsitlustes ja müügianalüüsides. Selles õpetuses õpid, kuidas Exceliga arvutada ja visualiseerida normaaljaotust küsitluse jaoks, et leida olulisi tõenäosusi. Nende oskustega saad mitte ainult oma andmeid paremini mõista, vaid ka neid sihipäraselt kasutada, et teha põhjendatud otsuseid.

Olulisemad järeldused

• Õpid samm-sammult normaaljaotuse arvutamist Excelis.
• Näidatakse normaaljaotuse graafilise esitluse võimalusi.
• Mõistad, kuidas saab arvutada tõenäosusi konkreetsete sündmuste jaoks.

Samm-sammult juhend

Esmalt veendu, et kõik vajalikud andmed on Exceli tabelis olemas. Need andmed võivad näiteks esindada küsitlusest saadud müügitulu.

Normaaljaotuse visualiseerimine

Umsatz'i normaaljaotuse graafiliseks esitamiseks järgi järgmisi samme:

Alustuseks vali oma Exceli tabelist Umsatz'i andmed ja kopeeri need uude tulpa. Menüüribalt vali „Lisa“ ja seejärel „Diagramm“. Siin vali histogramm, et esitada jaotust visuaalselt. Saad valida tühja histogrammi, et kuvada oma andmete vaikimisi väärtused.

Paremklikiga klõpsa diagrammil ja vali „Vali andmed“. Avanevas aknas lisa oma Umsatz'i andmed esimese andmeseeriana. Vali ridade väärtustest kõik andmete kogumid, hoides all Shift-klahvi ja valides väärtused.

Kui andmed kuvatakse histogrammis, saad diagrammi pealkirja kohandada, et see oleks esinduslikum. Näiteks muuda pealkiri „Umsatzzahlen Normalverteilung”'iks. Veendu, et kellakõver on nähtav; see viitab normaaljaotusele.

Tõenäosuste arvutamine

Järgmine ülesanne on arvutada tõenäosust, et müügitulu oleks väiksem või võrdne 350 euroga. Selleks on vaja Umsatz'i andmete keskmist ja standardhälvet.

Keskmise arvutamiseks kasuta valemit =AVERAGE(A1:A100) (Siin asenda A1:A100 tegeliku andmevahemikuga). Sinu näites võiks see andmete keskväärtusena anda keskmise müügitulu 369 eurot.

Standardhälbe jaoks kasuta valemit =STDEVP(A1:A100), mis võiks sinu juhul anda ligikaudu 124,12 eurot.

Nüüd saad arvutada tõenäosuse, et müügitulu oleks 350 eurot. Seejuures kasuta valemit: =NORM.VERT(350; Keskmist; Standardhälvet; TÕENE). Pane vastavad väärtused sisse ja vajuta Enter.

Selle arvutuse tulemus võib näidata, et tõenäosus, et müügitulu on väiksem või võrdne 350 euroga, on umbes 43,8 %. Selle illustreerimiseks saad vormindada väärtused ja muuta need protsendiformaadiks.

Sümmeetrilise väärtuste vahemiku arvutamine oodatava väärtuse ümber

Järgmine eesmärk on kindlaks määrata sümmeetriline väärtuste vahemik oodatava väärtuse ümber 95 % tõenäosusega. Selleks pead leidma kvantitatiivse väärtuse 95 % jaoks.

Selleks sisesta valem =NORM.S.INV(0,95) ühte lahtrisse, mis annab sulle kvantilväärtuseks 1,65.

Nüüd sisesta see arvutus võrrandisse, et leida väärtuste vahemik. Valem võiks välja näha järgmiselt: oodatud väärtus + (standardhälve * kvantilväärtus). Sisesta vastavad väärtused ja arvuta sümmeetriline väärtuste vahemik.

Kui saad näiteks summa 572 eurot, tähendab see, et 95% tõenäosusega võid oodata müüki selles vahemikus.

Tõenäosused suuremate müükide jaoks

Viimase arvutuse jaoks pead määrama tõenäosuse, et müük on suurem kui 400 eurot. Selleks kasuta valem =1 - NORM.VERT(400; keskmine; standardhälve; TÕENE).

Tõenäosus võib siin olla 40%. Neid väärtusi on mõistlik kahtluse alla seada. Kui vaatad histogrammist skaleeringut, siis on võimalik jälgida suuremate müükide protsendi järjepidevust.

Kokkuvõte

Selles juhendis said teada, kuidas Exceli abil saab normaaljaotust kasutada tõenäosuste arvutamiseks. Praktiliste näidete põhjal küsitlusest saime teada, kuidas saab nii graafiliselt kui ka arvutuslikult andmetega töötada. Nende kontseptsioonide mõistmine aitab sul statistilisi analüüse oma projektides edukalt rakendada.