Statistilised analüüsid on otsustava tähtsusega, et teha otsuseid andmepõhiselt. Selles juhendis keskendute Boxplot-analüüsile, mis on eriti kasulik andmete jaotuse visuaalsel esitamisel ja väljasõitude tuvastamisel. Rakendame neid tehnikaid näiteks müügist, mis on saadud küsitlusest, mis võtab arvesse erinevaid klientide tüüpe. Siin saate teada, kuidas Microsofti Excelis arvutada näitajaid, luua boxplote ja teha väljasõitude analüüsi.
Olulisemad teadmised
- Saate selge Boxploti esitluse müügianalüüsist klientitüüpide järgi.
- Õpite, kuidas väljasõite identifitseerida ja tõlgendada, et parandada andmete kvaliteeti.
- Tutvute Exceli numbritega nagu mediaan, kvartiilid ja ulatus, et saaksite oma andmeid põhjalikult mõista.
Sammu-sammuline juhend
Samm 1: Andmete ettevalmistamine
Esiteks importige Excelisse müügiandmed. Veenduge, et olete tavalised kliendid ja Premium-kliendid eraldanud. Saate olulised veerud, näiteks müügid, kopeerida uude töölehele.
Järgmisena eraldage müügiandmed kahe klienditüübi järgi, kopeerides vastavad andmed lihtsalt. Seejärel saate paremini ülevaate ja arvutada iga grupi jaoks näitajad eraldi.
Samm 2: Näitajate arvutamine
Nüüd alustate oluliste näitajate arvutamist, mis on vajalikud Boxploti esitluse jaoks. Esimene arv, mida arvutate, on mediaan. Kasutate funktsiooni =MEDIAAN(), et leida see väärtus nii tavaliste kliendite kui ka Premium-klientide jaoks.
Järgmisena arvutate minimaalse ja maksimaalse, kasutades funktsioone =MIN() ja =MAX(). Need väärtused aitavad mõista müügiandmete ulatust.
Ulatuse saate, lahutades maksimumi ja minimaumi. Siin on valem lihtne: Ulatus = Maksimum minus Miinimum.
Lisaks arvutate esimese ja kolmanda kvartiili, kasutades funktsiooni =KVARTIIL(). Need väärtused on olulised Boxploti jaoks.
Samm 3: Boxploti loomine
Boxploti loomiseks valige menüüs „Sisesta“ ja valige „Boxplot“. Lisage kõigepealt andmed tavalistele klientidele.
Paremklõpsake Boxplotil, et valida andmed. Lisage nüüd andmed ka Premium-klientide jaoks.
Veenduge, et Boxplot kuvatakse korrektselt, eemaldades vajadusel tarbetud andmete silte, et suurendada ülevaatlikkust.
Samm 4: Boxploti tõlgendamine
Nüüd, kui Boxplot on loodud, saate tulemusi analüüsida. Mediaan, kvartiilid ja ulatus kuvatakse teile visuaalselt. Märkige, kus väljasõidud asuvad ja kuidas need võrreldes teiste väärtustega mõjutavad andmete üldpilti.
Tehke vastavad võrdlused tavaliste ja Premium-klientide vahel. Mõelge sellele, mida erinevad mediaanväärtused ja ulatused tähendavad.
Samm 5: Väljamõtete analüüsi läbiviimine
Väljamõtete tuvastamiseks kasutage väljamõtete avastamise meetodit. Esiteks arvutage keskmine ja standardhälve mõlema kliendirühma jaoks.
Nüüd rakendage valemit, et määrata alumised ja ülemised piirid, kasutades väärtuseks a ja b 1,25. Need piirid aitavad teil otse väljamõtetele kindlaks teha.
Võite tulemuse visuaalselt esitada tingliku vormindamisega, et väljamõtetele paremini tähelepanu pöörata.
Samm 6: Lisauuringud
Viimaks tehke analüüs, et väljamõõdetud väljamõõtude arv kindlaks teha. See annab teile mitte ainult teavet selle kohta, kui palju väärtusi on määratud piiridest väljas, vaid ka nende mõju teie üldisele analüüsile.
Tavaliselt peaksite proportsionaalselt väljamõõdetud väljamõtete osakaalu üldise andmepunktide arvuga hoolikalt uurima, et paremini hinnata, kas need väärtused mängivad tegelikult olulist rolli.
Kokkuvõte
Selles juhendis õppisite, kuidas teostada põhjalikku kastdiagrammi analüüsi Excelis ja samal ajal identifitseerida väljamõõteid. Teate nüüd, et näitajad nagu mediaan, kvartiilid ja ulatus on olulised tööriistad andmete tõhusaks analüüsiks ja tõlgendamiseks. See aitab teil paremini mõista tulu klienditüüpide kaupa ning sellest tulenevaid sihipäraseid meetmeid.
Sagedased küsimused
Mis on kastdiagramm?Kastdiagramm on graafiline esitusandmete jaotusest, mis visualiseerib mediaani, kvartiilid ja väljamõõdud.
Kuidas arvutada mediaan Excelis?Kasutage funktsiooni =MEDIAN() ja valige oma andmevalik.
Mis on väljamõõdud ja kuidas neid tuvastada?Väljamõõdud on väärtused, mis erinevad oluliselt teistest andmepunktidest. Neid tuvastatakse piirväärtuste kontrollimisega.
Kuidas luua Excelis kastdiagrammi graafik?Valige andmed, minge "Lisa" ja valige seejärel "Kastdiagramm".
Kui olulised on väljamõõdud andmeanalüüsis?Väljamõõdud võivad anda olulist teavet ebatavaliste või kriitiliste andmepunktide kohta ning seetõttu tuleks neid analüüsida.
