Korrelatsioonianalüüs Excelis seoste uurimiseks

Verschiedenete muutujate vaheliste seoste analüüs on statistikas keskse tähtsusega. Üks efektiivsemaid meetodeid selleks on korrelatsioonianalüüs, mis võimaldab teil avastada seoseid mitme tunnuse vahel. Selles õpetuses saate teada, kuidas luua Excelis küsitlusest korrelatsioonimatriks, mis koosneb kuuest olulisest eduomadusest. Õpite, kuidas andmeid analüüsida, tulemusi graafiliselt esitada ja neid mõistlikult tõlgendada.

Olulisemad järeldused

• Korrelatsioon mõõdab seose tugevust ja suunda muutujate vahel.
• Pearsoni korrelatsioonikordaja on levinud meetod metriliste andmete korrelatsiooni arvutamiseks.
• Excel pakub andmeanalüüsi funktsiooni, mis hõlbustab korrelatsioonimatriksi loomist.
• Seotud vormindus aitab korrelatsioone visuaalselt esitada.

Samm-sammuline juhend

Andmete ettevalmistamine ja ülekandmine

Alustuseks olete juba läbi viinud küsitluse, millest kogusite väärtused kuue eduomaduse jaoks: tarnimine, hinna-kvaliteedi suhe, klienditeenindus, kvaliteet, maine ja innovatsioon. Need väärtused on olemas Exceli dokumendis. Korrelatsioonianalüüsi läbiviimiseks peate kõigepealt vastavad andmed töölehele üle kandma.

Märgistage veerud, mis sisaldavad teie omadusi, veerust I kuni N. Kopeerige need andmed ja kleepige need uuele kohale, et need oleksid analüüsimiseks valmis.

Skaleerimistaseme kontrollimine

Enne korrelatsiooni arvutamist on oluline kontrollida oma andmete skaleerimistaseme. Antud juhul jäävad andmed metrilisteks, kuna need põhinevad 1 kuni 10 punktiskaalal. See teave on oluline, kuna Pearsoni korrelatsioonikordaja saab kasutada ainult metrilistel skaaladel.

Korrelatsioonianalüüsi läbiviimine andmeanalüüsi funktsiooniga

Korrelatsioonimatriksi loomiseks peate aktiveerima Excelis andmeanalüüsi funktsiooni, kui see pole veel aktiveeritud. Minge selleks "Faili" ja seejärel "Valikud". Valige kategooria "Lisandmoodulid" ja veenduge, et andmeanalüüsi funktsioon on valitud. Aktiveerige see märkeruudu abil ja klõpsake nuppu „OK“.

Nüüd saate kutsuda andmeanalüüsi. Menüüribal klõpsake „Andmed“ ja seejärel „Andmeanalüüs“. Valige loendist „Korrelatsioon“ ja klõpsake uuesti „OK“.

Sisendi- ja väljundiulatuse määratlemine

Määrake nüüd sisendiulatus oma analüüsile. Veenduge, et kaasate esimese rea pealkirjad. Märgistage täielik vahemik B-st kuni G-ni, et tagada kõigi asjakohaste andmete ja nende pealkirjade hõlmamine.

Määrake seejärel väljundiulatus, näiteks lahtrisse I9, ja klõpsake nuppu „OK“, et arvutamine algatada. Excel loob nüüd korrelatsioonimatriksi, mis näitab suhteid teie eduomaduste vahel.

Seotud vorminduse kasutamine

Kuigi korrelatsioonimatriks näeb juba informatiivne välja, saate selgust parandada kasutades seotud vormindust. Valige maatriksis olevad lahtrid ja minge „Seotud vormindus“. Valige värviskaala, et rõhutada korrelatsioonide tugevust. Positiivset korrelatsiooni saab esitada roheliselt, samas kui negatiivsed korrelatsioonid saavad esile tõstetud punasega.

See visuaalne esitus võimaldab teil kiire pilguga märgata tugevamaid seoseid. Märgite, et klienditeeninduse ja kvaliteedi vahel leidub umbes 50% keskmine seos.

Tulemuste tõlgendamine

Samm-sammult saate nüüd iga korrelatsiooni tõlgendada. Soovitatav on kasutada eraldi tabelit erinevate korrelatsiooniväärtuste hindamiseks. Kopeeri vastav väärtusetabel oma korrelatsioonitulemuste alla, et omadusi paremini võrrelda.

Korrelatsioonide graafiline esitlus

Seoste selgemaks esitlemiseks on soovitatav kasutada punkt-XY-diagrammi. Selleks lisage tühi diagramm ja valige esimene korrelatsioon, nt kohaletoimetamine ja hinna/kvaliteedi suhe. Klõpsa nupule "Vali andmed" ja lisa uus andmeseeria.

Valige X- ja Y-väärtused, et andmed diagrammis kuvada. Vajadusel lisage trendijoont, et suhet selgitada.

Korrake seda protsessi teiste muutujate jaoks, et visualiseerida kõik 15 võimalikku kombinatsiooni. Saate nii positiivseid kui ka negatiivseid seoseid graafiliselt esitada.

Lisagraafikud

Lisaks saate visualiseerimist kohandada, valides täiendavaid võimalusi nagu näitajate või määra R² sisestamine. See annab teile parema ülevaate teie korrelatsioonide tugevusest.

Kokkuvõte

Selles juhendis õppisite, kuidas luua Excelis korrelatsioonimatkixi, analüüsida erinevate edukusomaduste vahelisi korrelatsioone ning neid visuaalselt esitada. Andmeanalüüsi ja graafilise esitluse kombinatsioon võimaldab teil saada olulisi teadmisi oma küsitlusest, mis toetavad strateegilisi otsuseid.